Alternatives for analysis of performance data and ranking of Charolais x Nellore crossbred bulls in performance tests

Toral, Fábio Luiz Buranelo; Alencar, M. M. de

doi:10.1590/s1516-35982010000700013

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“…The ancestors retained in the pedigree were those that were parents of the animals with data or that were connected to other animals in the pedigree (Toral and Alencar, 2010 h (j) is the coefficient of the linear regression of the final age k, nested in test j, for trait h; Age k is the final age k;…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Associations among growth, scrotal circumference, and visual score of beef cattle in performance tests on pasture or in feedlots

et al. 2017

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-This study aimed to evaluate associations among final weight (FW), average daily gain (ADG), scrotal circumference (SC), and visual score (VS) of beef cattle in performance tests on pasture or in feedlots. Genetic parameters for FW, ADG, SC, and VS of young Nellore bulls performance-tested on pasture or in feedlots were evaluated by mixed model. The performance test and final age were considered as fixed effects and additive genetic and residual effects were considered as random effects. Additive genetic and residual variances for final weight and average daily gain were smaller on pasture than in feedlots. There was no difference between genetic and residual variances and heritability for scrotal circumference on pasture or in feedlots. Genetic variance and heritability for visual score on pasture were smaller than those in feedlots. The posterior means (and highest posterior density intervals with 90% of samples (HPD90)

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Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Associations among growth, scrotal circumference, and visual score of beef cattle in performance tests on pasture or in feedlots

et al. 2017

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Modelos para avaliação genética da produção de leite no dia do controle nas três primeiras lactações

Filho

Verneque

Torres

et al. 2018

Arq. Bras. Med. Vet. Zootec.

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RESUMO Objetivou-se verificar se a utilização do modelo autorregressivo (MAR) é adequada para obtenção de parâmetros genéticos para produção de leite no dia do controle (PLDC) de bovinos leiteiros da raça Gir. Foram analisados 125.191 registros de produções diárias, nas três primeiras lactações, por meio dos modelos de repetibilidade (MREP) e MAR. No MREP, foi considerado o efeito de ambiente de curto prazo; no MAR, foi considerado, também, o efeito de ambiente de longo prazo. Os modelos foram comparados por meio do logaritmo da função de máxima verossimilhança ( − 2 log L ). A herdabilidade estimada pelo MREP foi 0,18; no caso do MAR, as estimativas para primeira, segunda e terceira lactações foram 0,32, 0,28 e 0,26, respectivamente. A estimativa de autocorrelação dos componentes de variância de longo prazo foi próxima de zero, e as de curto prazo foram de alta magnitude para primeira (0,79), segunda (0,79) e terceira (0,81) lactações. Logo, a influência do ambiente de curto prazo dentro de cada lactação não é a mesma. O valor de − 2 log L mais próximo de zero foi obtido para o MAR (-294.884,7778) em relação ao MREP (-329.266,4810). Assim, o MAR é adequado para obtenção de estimativas de parâmetros genéticos para PLDC nas três primeiras lactações de bovinos leiteiros.

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Modelos para avaliação genética da produção de leite em múltiplas lactações

Filho

Verneque

Torres

et al. 2015

Pesq. agropec. bras.

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Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar componentes de covariância e valores genéticos para produção de leite acumulada em até 305 dias, a partir dos dados das três primeiras lactações de vacas Gir. Foram analisados dados de 14.659 lactações, de 9.079 vacas, por meio dos modelos de repetibilidade, multicaracterístico (Mult) e de regressão aleatória com variância residual homogênea (MRAHo) ou heterogênea (MRAHe). A produção de leite foi considerada como característica distinta em cada lactação, no modelo Mult. Polinômios lineares foram utilizados nos modelos de regressão aleatória para ajuste das trajetórias médias e dos efeitos genético aditivo e de ambiente permanente individuais, de acordo com a ordem de parto. As médias a posteriori da herdabilidade foram semelhantes entre os diferentes modelos e lactações, e variaram entre 0,24 e 0,29. Os modelos Mult e MRAHe ajustaram-se melhor aos dados, uma vez que observou-se heterogeneidade de variâncias genéticas e residuais entre lactações. As correlações genéticas da produção acumulada de leite em até 305 dias nas três primeiras lactações foram próximas de 1,0; portanto, a seleção de reprodutores já pode ser feita a partir dos resultados da primeira lactação. Modelos de regressão aleatória com variâncias genéticas e residuais heterogêneas permitem modelar adequadamente as covariâncias das produções de leite acumuladas em múltiplas lactações e obter valores genéticos para seleção de reprodutores com base nos dados já da primeira lactação.Termos para indexação: Bos indicus, Gir leiteiro, modelo multicaracterístico, regressão aleatória, repetibilidade, seleção precoce. Models for genetic evaluation of milk yield in multiple lactationsAbstract -The objective of this work was to evaluate covariance components and breeding values for 305-day cumulative milk yield with data from the first three lactations of Gyr cows. A total of 14,659 lactations of 9,079 cows were evaluated, using the models of repeatability, multiple-trait (MT), and random regression with residual homoscedasticity (RRMHo) or heteroscedasticity (RRMHe). Milk yield was considered as a different trait in each lactation, in the MT model. Linear polynomials were used in random regression models to fit the mean trajectories and the additive genetic and permanent environment individual effects, according to calving order. Posteriori means for heritability were similar among different models and lactations, and varied from 0.24 to 0.29. The MT and RRMHe models had a better fit to the data, since heterogeneity was observed for genetic and residual variances between lactations. The genetic correlations of cumulative milk yield up to 305 days in the first three lactations were close to 1.0; therefore, the selection of reproducers can be made with data already from the first lactation. Random regression models with heterogenous genetic and residual variances allow for proper modeling of the covariances in cumulative milk yields in multiple lactations and for obtaining the genetic values to be used in the select...

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Alternatives for analysis of performance data and ranking of Charolais x Nellore crossbred bulls in performance tests

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Associations among growth, scrotal circumference, and visual score of beef cattle in performance tests on pasture or in feedlots

Associations among growth, scrotal circumference, and visual score of beef cattle in performance tests on pasture or in feedlots

Modelos para avaliação genética da produção de leite no dia do controle nas três primeiras lactações

Modelos para avaliação genética da produção de leite em múltiplas lactações

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