Alternativas para o teste t com variâncias heterogêneas avaliadas por meio de simulação

Abstract

Conduziu-se este trabalho com o objetivo de avaliar os riscos de se tomar decisões erradas (erro tipo I e erro tipo II), com o aumento da diferença entre as variâncias populacionais, por meio de simulação computacional, utilizando-se o teste t de Student com o número de graus de liberdade sendo aproximado pelas alternativas de Satterthwaite (1946), valor mínimo υ = min (n1 - 1, n2 - 1) e pelo método de bootstrap. Duas populações foram geradas, e a variância da população 1 foi igual a um (σ21), e a da população 2 foi especificada em função da razão σ22/σ21, a qual assume os valores 1, 2, 8 e 16. Usando essas abordagens diferentes para o teste t, avaliaram-se as taxas de erro tipo I e tipo II. Todos os critérios controlaram adequadamente a taxa de erro tipo I; o critério de t com alteração dos graus de liberdade foi mais rigoroso que os demais critérios quando as amostras apresentaram tamanhos diferentes. Essa aproximação foi a que apresentou maiores taxas de erro tipo II para as situações de maiores heterogeneidades de variância. O procedimento de bootstrap foi melhor com relação ao controle da taxa de erro tipo II para situações de tamanhos de amostras diferentes (n1=5 e n2=30, n1=10 e n2=30) e para razões de variâncias maiores que 1.

Dias de tormenta: relações entre a crise política do Sete de Setembro e o mercado financeiro

“…No intuito de verificar a existência de diferença significativa entre as médias do grupo Dias de Calmaria e do grupo Dias de Tormenta de cada variável estudada, aplicouse o Teste-t de Student. A aplicação deste teste foi possível uma vez que se trata de duas amostras formadas por grupamentos independentes e dados que possuem distribuição normal (SILVA;FERREIRA, 2003). A Tabela 4 apresenta a estatística dos dois grupos, a partir das variáveis analisadas.…”

Development of 3D learning objects for orthopedics, with the support of the Scrum framework

“…Test t Student for paired samples was performed, with significance level of 5% (α = 0.05), to evaluate the values obtained through orthopedic interns' responses (group one) regarding the effect of learning objects on their level of understanding [33]. The value obtained in the three cases was p<0.009, which demonstrated a statistically significant difference between the means and, thus, the existence of a significant increase in the level of understanding.…”