Modelagem da gestão de estoques de peças de reposição através de cadeias de Markov

Gomes, Antonio Vinicius Pimpão

doi:10.1590/s0104-530x2008000100007

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“…The application of the model in a set of 2,704 industrial items indicates an inventory cost reduction of 15% over the actual inventory costs for the same service level. Gomes and Wanke (2008) formulated a heuristic to obtain the parameters in (s, S) model ("s" denotes the order point) using Markov chains and steady state probably distributions for inventory positions, assuming costs of holding, ordering and shortage, and also assuming Poisson demand. Using the heuristic to solve a set of instances, the costs achieved were, in average, only 2.65% above the optimum solution obtained through simulations.…”

Section: Classic Modelsmentioning

confidence: 99%

Controle de estoque de peças de reposição em local único: uma revisão da literatura

Rego¹,

Mesquita²

2011

Prod.

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Estoques de peças de reposição atendem necessidades de manutenção e reparo de produtos de consumo, veículos, máquinas e equipamentos industriais, acarretando frequentemente altos custos de capital e forte impacto no nível de serviço aos clientes. A grande multiplicidade de componentes, com ciclos de vida mais curtos e baixas demandas dificultam a gestão destes estoques. Este artigo apresenta revisão da literatura sobre modelos de controle de estoques de peças de reposição em local único, abordando tanto a previsão de demanda quanto o controle de estoques nos diferentes estágios do ciclo de vida das peças. A partir do levantamento bibliográfico, identificam-se algumas lacunas referentes à decisão de estocagem ou não de um item, elaboração de pedidos iniciais e finais, na integração de modelos de previsão de demanda com o controle de estoque e também de estudos de caso na aplicação prática dos modelos.

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Section: Classic Modelsmentioning

confidence: 99%

Controle de estoque de peças de reposição em local único: uma revisão da literatura

Rego¹,

Mesquita²

2011

Prod.

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“…As demandas são geralmente intermitentes, isto é, ocorrem infrequentemente e com muitos períodos sem nenhuma demanda -o comprimento médio de seu intervalo inter-demanda é grande (TURRINI; MEISSNER, 2017). Adicionalmente os tempos de resposta do ressuprimento são longos (GOMES;WANKE, 2008;TEODORO FILHO et al, 2017;COSTA, 2009). Nota-se, então, que existe uma dicotomia motivada por interesses divergentes e internos das organizações, em que, os setores de Contabilidade e Finanças olham os volumes de capital imobilizados em prateleiras de estoque e pressionam para reduzi-los.…”

Section: Introductionunclassified

Uso do método de Monte Carlo para determinação de custos de sobressalentes para manutenção

Silva

Brandalise

2019

R. Gest. Industr.

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Este trabalho propõe a utilização de simulação pelo método de Monte Carlo para a determinar os custos associados as peças sobressalentes para diferentes níveis de estoque, seguindo um modelo de controle e provisionamento de estoques (S, S-1). Uma revisão da literatura acerca ao tema de dimensionamento de peças sobressalentes pela manutenção e simulação de Monte Carlo também é apresentada bem como o desenvolvimento de planilha de controle e aplicação para uma peça sobressalente de uma organização parte de uma empresa de capital intensivo situada no sul fluminense.

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“…Performance models are those models which are reactive systems from which their behavior can be determined. Such models can be applied for capacity planning, manufacturing systems performance analysis, alternative systems, capacity expansion, spare parts inventory management (GOMES; WANKE, 2008) and maintenance systems (DE MARCHI;MORAIS, 2001). These application areas play a key role in production management since they enable engineers to conduct studies on different options by changing the performance models.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Memory embedded in Markov models specified in Statecharts: simulation versus analytical approaches

et al. 2012

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Statecharts are a graphical representation to model reactive systems that respond to external or internal stimuli by changing the state of a given system. Statecharts can be seen as an extension of state-transition diagrams that allows modeling hierarchy, orthogonality, and interdependence. Due to their features to represent reactive systems, Statecharts have been adapted to represent and deal analytically with performance models (reactive systems whose performance is to be evaluated). An interesting feature present in Statecharts is to record the system's state, which cannot be represented in Markov models in a straightforward manner due to its "memory-less" property. The contributions of this paper are: show that Statecharts are a feasible alternative to specify a reactive system so that its performance can be evaluated by both analytical and simulation techniques; show that the inclusion of the memory representation in the Statecharts specification can indeed be made by both analytical and simulation techniques. The results of a case study of a manufacturing system show that the objectives are achieved.

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Modelagem da gestão de estoques de peças de reposição através de cadeias de Markov

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Controle de estoque de peças de reposição em local único: uma revisão da literatura

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Uso do método de Monte Carlo para determinação de custos de sobressalentes para manutenção

Memory embedded in Markov models specified in Statecharts: simulation versus analytical approaches

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