Determinantes da desnutrição infantil em uma população de baixa renda: um modelo de análise hierarquizado

Olinto, Maria Teresa Anselmo; Victora, César G.; Barros, Fernando C.; Tomasi, Elaine

doi:10.1590/s0102-311x1993000500003

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“…Nutritional studies in Brazil have focused on biological and social determinants (both proximal and distal) of children's nutritional status 5,12,42,43 without attempting to explore any associations with their cognitive development.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

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Determinants of early cognitive development: hierarchical analysis of a longitudinal study

Santos

Bastos

et al. 2008

Cad. Saúde Pública

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Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

“…Many risk factors associated with both malnutrition and cognitive development derive from the distal level, such as socioeconomic conditions and access to health services, and their mechanisms acting on the developmental outcome are still not fully understood 7,10,11,12,13 .…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Determinants of early cognitive development: hierarchical analysis of a longitudinal study

Santos

Bastos

et al. 2008

Cad. Saúde Pública

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“…O risco de uma criança ter sobrepeso foi 3,19 vezes maior se a mãe também apresentava sobrepeso, em relação à mãe com baixo peso. Essa associação enfatiza a necessidade da abordagem familiar para o sobrepeso e a obesidade, detectando precocemente crianças com tendência à obesidade 10,25 .…”

Section: Discussionunclassified

Relação entre o estado nutricional materno e sobrepeso nas crianças brasileiras

Engstrom¹,

Anjos

1996

Rev. Saúde Pública

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Investigou-se a relação entre o estado nutricional de mães (n = 6.289) e sobrepeso nas crianças brasileiras menores de 10 anos (n = 14.914), considerando-se a influência de condições sociais num inquérito nutricional da população brasileira realizado em 1989, a Pesquisa Nacional sobre Saúde e Nutrição. O estado nutricional materno, segundo o índice de massa corporal (IMC, kg/m²), foi classificado em: baixo peso (BP; IMC < 20); peso adequado (20 £ IMC < 25) e sobrepeso (SP; IMC ³ 25). Para sobrepeso nas crianças, utilizou-se o indicador peso para estatura (P/E) ³ + 2 desvios-padrão da curva de crescimento da população americana. A prevalência de SP nas crianças foi de 4,8% e nas mães houve 15,3% de BP e 35,9% de SP. Tomando-se as mães com baixo peso como referência, as crianças com sobrepeso tiveram maior chance de ter mães também com sobrepeso (odds ratio; OR = 3,19; 95% intervalo de confiança (IC = 2,24-4,53), sendo o OR = 2,46 (IC = 1,73-3,50) para as mães com estado nutricional adequado. Sobrepeso nas crianças foi influenciado diretamente pela escolaridade materna (OR = 2,89; IC = 1,74-4,80 para mães com ³ 12 séries cursadas em referência às mães analfabetas); pela renda domiciliar per capita (OR = 3,82; IC = 2,79-5,22 nas mães no quarto quartil em comparação ao primeiro quartil) e pelas condições de moradia (OR = 2,69; IC = 2,05-3,54 nas mães de domicílios de boas condições em relação àquelas de piores condições de moradia). Os resultados sugerem haver relação direta entre o estado nutricional materno e sobrepeso nas crianças brasileiras.

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“…The final model shows that use of alcohol and marijuana in prison and duration of imprisonment are important predictors with independent, statistically significant, effects that are maintained even after adjustment for the variables in previous levels. A similar approach has been used in other studies (Fuchs et al,5 1996; Kiely, 6 1991; Olinto et al, 9 1993; Petry et al, 10 2000).…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 95%

Modelo preditivo do uso de cocaína em prisões do Estado do Rio de Janeiro

et al. 2005

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ObjectiveTo identify predictors of and groups vulnerable to cocaine use in prison. MethodsWe selected 376 inmates with history of cocaine use in prison (cases) and 938 inmates with no history of drug use (controls) serving sentences in the Rio de Janeiro State prison system in 1998. The analysis included exposure variables divided into three hierarchical levels: distal, intermediate, and proximal. We performed bivariate analysis using logistic regression and multivariate analysis using hierarchized regression; results are given in odds ratios. ResultsVariables associated with cocaine use in prison in the proximal level were use of alcohol and marijuana and duration of imprisonment in years. The effect of social vulnerability variables (distal level) was intermediated by variables in the next levels. Considering only the distal and intermediate levels, use of marijuana prior to imprisonment (OR=4.50; 95% CI: 3.17-6.41) and offence in order to obtain drugs (OR=2.96; 95% CI: 1.79-4.90) showed the strongest association with the outcome. For every additional year spent in prison, the odds of cocaine use increase by 13% (OR=1.13; 95% CI: 1.06-1.21). Conclusions Considering the distal and intermediate levels, use of marijuana prior to imprisonment and perpetration of offence in order to obtain drugs were the variables with greatest predictive value. The final model showed alcohol and marijuana use in prison and duration of imprisonment as important predictors of the outcome. The prison environment appears as a factor stimulating drug use.Data from the Rio de Janeiro Child and Youth Court (Segunda Vara da Infância e Juventude) show that, of all illegal acts perpetrated by youths in the last five years, 13.4% are classified as possession/use of illegal drugs and 22.2% as drug dealing, according to Statute no. 6.368/76.The boundary between use and dealing is not always clear-cut in practice. In 1997, drug dealing accounted for 14.8% of sentences and ranked third in terms of the frequency of crimes committed.* In the Rev Saúde Pública 2005;39(5)

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Determinantes da desnutrição infantil em uma população de baixa renda: um modelo de análise hierarquizado

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Determinants of early cognitive development: hierarchical analysis of a longitudinal study

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Relação entre o estado nutricional materno e sobrepeso nas crianças brasileiras

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