1988
DOI: 10.1590/s0101-81751988000400005
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Morfometria e estatística multivariada em biologia evolutiva

Abstract: Recent analytical and conceptual developments in multivariate statistics and morphometrics are reviewed. These developments include a modification of principal components analysis, the shear, and the truss networks, a geometric protocol for the generation of variables for statistical analyses. The implications of these techniques for studies of organismal evolution are discussed

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“…A morfometria multivariada é útil na detecção de diferenças e no estudo das variações de caracteres quantitativos (Cavalcanti & Lopes 1993). A Análise de Componentes Principais (ACP) utilizada na ordenação dos dados morfométricos permite que parâmetros biológicos possam ser mais facilmente detectados e interpretados (Blackith & Reyment 1971, Reis 1988.…”
unclassified
“…A morfometria multivariada é útil na detecção de diferenças e no estudo das variações de caracteres quantitativos (Cavalcanti & Lopes 1993). A Análise de Componentes Principais (ACP) utilizada na ordenação dos dados morfométricos permite que parâmetros biológicos possam ser mais facilmente detectados e interpretados (Blackith & Reyment 1971, Reis 1988.…”
unclassified
“…1985;REIS et aI. 1987;REIS 1988;ROHLF 1990;BEMVENUTI 1993BEMVENUTI , 1995. Diferenças morfológicas também podem ser utilizadas para definir unidades geo gráficas infra-específicas (ROHLF & BOOKSTEIN 1987;DUARTE et aI.…”
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“…maiores, enquanto S. squamata possui brânquias mais largas, possuindo maior largura da lamela notopodial junto com a brânquia do quinto parapódio, e lamela neuropodial maior, apresentando maior comprimento nas lamelas do quinto e décimo parapódios. dIscussão A Análise de Variáveis Canônicas (AVC) é uma das técnicas mais adequadas para avaliar a discriminação da forma entre diferentes espécies (Reis, 1988). Neste estudo a AVC se mostrou bastante apropriada na discriminação das quatro espécies de Scolelepis ao maximizar a separação entre espécies e, ainda, indicar quais os caracteres que mais contribuiram para a discriminação destas ao longo de cada variável canônica.…”
Section: Resultsunclassified