Índice fuzzy de conforto térmico para frangos de corte

Abstract

RESUMO:A estimativa de conforto térmico na avicultura moderna é importante para que sistemas de climatização possam ser acionados no tempo correto, diminuindo perdas e aumentando rendimentos. Embora a literatura corrente apresente alguns índices de conforto térmico, que são aplicados para essa estimativa, estes são baseados apenas em condições do ambiente térmico e não consideram fatores importantes inerentes aos animais, tais como genética e capacidade de aclimatação, provendo, geralmente, uma estimativa inadequada do conforto térmico das aves. Este trabalho desenvolveu o Índice Fuzzy de Conforto Térmico (IFCT), com o intuito de estimar o conforto térmico de frangos de corte, considerando que o mecanismo usado pelas aves para perda de calor em ambientes fora da zona termoneutra é a vasodilatação periférica, que aumenta a temperatura superficial, e que pode ser usada como indicador do estado de conforto. O IFCT foi desenvolvido a partir de dois experimentos, que proporcionaram 108 cenários ambientais diferentes. Foram usadas imagens termográficas infravermelhas, para o registro dos dados de temperaturas superficiais das penas e da pele, e o grau de empenamento das aves. Para os mesmos cenários de ambiente térmico observados nos experimentos, foram comparados os resultados obtidos usando o IFCT e o Índice de Temperatura e Umidade (ITU). Os resultados validaram o IFCT para a estimativa do conforto térmico de frangos de corte, sendo específico na estimativa de condições de perigo térmico, usual em alojamentos em países de clima tropical. Essa característica é desejável em modelos que estimem o bem-estar térmico de frangos de corte, pois situações classificadas como perigo acarretam no dispêndio de recursos para evitar perdas produtivas. PALAVRAS-CHAVE: índice de conforto térmico, lógicaFuzzy, termografia infravermelho, zootecnia de precisão. THERMAL COMFORT FUZZY INDEX FOR BROILER CHICKENSABSTRACT: Estimating thermal comfort in modern poultry production is important that acclimatization systems can be triggered at appropriate time reducing losses and increasing yield. Although current literature presents some thermal comfort indexes which are applied for this estimation those are based just on ambient thermal conditions and do not consider important factors inherent to the animals such as genetics and capability of adaptation, generally providing an inadequate estimation of the birds' thermal comfort. This research developed the Fuzzy thermal comfort index (FTCI) aiming to estimate broilers' thermal comfort considering that the mechanism used by the birds for losing heat in environments outside the thermoneutral zone is the peripheral vasodilatation, which increases the surface temperature. Measurements of surface feathers and skin temperature of birds were used. The FTCI was developed using the data of two experiments which provided 108 distinct environmental scenarios. Infrared thermal images were used for registering surface temperature of feathers and skin, as well as the birds' feathering degree. For the same ...

Thermal environment in two broiler barns during the first three weeks of age

“…The temperature humidity index (THI) introduced by Thom (1959) only requires measurement of T db and wet bulb temperature (T wb ). In Brazil, as in most of South America, THI is the most widely used index due to its simplicity (Medeiros et al, 2005;Furtado et al, 2006;Oliveira et al, 2006;Jácome et al, 2007;Menegali et al, 2009;Nascimento et al, 2011;Menegali et al, 2013).…”

Effect of thermal environment on performance of broiler chickens using fuzzy modeling

“…Seeking to quantify the importance of temperature variation in the second week of life, input variables used were age of birds (S, days), called age S1 (Figure 1). The ranges accepted for input variables (S, T) are listed in Table 1 and those shown were represented in triangular shape for the air temperature input variable and trapezoidal for age because of better representing input data classes, solutions found by several authors (Schiassi et al, 2015;Ponciano et al, 2012;Nascimento et al, 2011;Pereira et al, 2008).…”

“…For this reason, it is very important to know the thermal levels considered comfortable and appropriate for the maximum growth performance of broilers in their different development stages (Nascimento et al, 2011). Furthermore, it is believed that the temperature ranges currently established as optimal for the standard lines of birds may be outmoded due to the genetic and nutritional changes, as well as to their acclimation to the local weather conditions (Medeiros, 2001).…”

Determination of piglets’ rectal temperature and respiratory rate through skin surface temperature under climatic chamber conditions

“…As future development of this research, we should implement fuzzy logic algorithms for animal's thermal comfort determination, as some authors had already done for different growth stages and animal species (TOLON et al, 2010;NASCIMENTO et al, 2011;YANAGI JUNIOR et al, 2012;PANDORFI et al, 2007).…”