RESUMO:A estimativa de conforto térmico na avicultura moderna é importante para que sistemas de climatização possam ser acionados no tempo correto, diminuindo perdas e aumentando rendimentos. Embora a literatura corrente apresente alguns índices de conforto térmico, que são aplicados para essa estimativa, estes são baseados apenas em condições do ambiente térmico e não consideram fatores importantes inerentes aos animais, tais como genética e capacidade de aclimatação, provendo, geralmente, uma estimativa inadequada do conforto térmico das aves. Este trabalho desenvolveu o Índice Fuzzy de Conforto Térmico (IFCT), com o intuito de estimar o conforto térmico de frangos de corte, considerando que o mecanismo usado pelas aves para perda de calor em ambientes fora da zona termoneutra é a vasodilatação periférica, que aumenta a temperatura superficial, e que pode ser usada como indicador do estado de conforto. O IFCT foi desenvolvido a partir de dois experimentos, que proporcionaram 108 cenários ambientais diferentes. Foram usadas imagens termográficas infravermelhas, para o registro dos dados de temperaturas superficiais das penas e da pele, e o grau de empenamento das aves. Para os mesmos cenários de ambiente térmico observados nos experimentos, foram comparados os resultados obtidos usando o IFCT e o Índice de Temperatura e Umidade (ITU). Os resultados validaram o IFCT para a estimativa do conforto térmico de frangos de corte, sendo específico na estimativa de condições de perigo térmico, usual em alojamentos em países de clima tropical. Essa característica é desejável em modelos que estimem o bem-estar térmico de frangos de corte, pois situações classificadas como perigo acarretam no dispêndio de recursos para evitar perdas produtivas. PALAVRAS-CHAVE: índice de conforto térmico, lógicaFuzzy, termografia infravermelho, zootecnia de precisão. THERMAL COMFORT FUZZY INDEX FOR BROILER CHICKENSABSTRACT: Estimating thermal comfort in modern poultry production is important that acclimatization systems can be triggered at appropriate time reducing losses and increasing yield. Although current literature presents some thermal comfort indexes which are applied for this estimation those are based just on ambient thermal conditions and do not consider important factors inherent to the animals such as genetics and capability of adaptation, generally providing an inadequate estimation of the birds' thermal comfort. This research developed the Fuzzy thermal comfort index (FTCI) aiming to estimate broilers' thermal comfort considering that the mechanism used by the birds for losing heat in environments outside the thermoneutral zone is the peripheral vasodilatation, which increases the surface temperature. Measurements of surface feathers and skin temperature of birds were used. The FTCI was developed using the data of two experiments which provided 108 distinct environmental scenarios. Infrared thermal images were used for registering surface temperature of feathers and skin, as well as the birds' feathering degree. For the same ...

RESUMO -O trabalho foi realizado objetivando-se avaliar o efeito da densidade populacional e da linhagem sobre as características de desempenho, o rendimento de carcaça e a qualidade da carne de peito (perda de peso por cozimento, força de cizalhamento e pH) em frangos de corte. Foram utilizados 2.925 pintos de um dia, sexados, distribuídos em um delineamento experimental inteiramente casualizado, em fatorial 3x3x2, sendo três linhagens (Ross 308, Cobb 500 e Hybro PG), três densidades (10, 13 e 16 aves/m 2 ) e dois sexos, com duas repetições com número variável de aves em função da densidade. A densidade afetou o ganho de peso nas fases inicial e final e no período total, sendo que a densidade de 10 aves/m 2 apresentou o melhor ganho de peso, porém, as densidades de 13 e 16 aves/m 2 não diferiram entre si. O aumento da densidade promoveu maior produção de peso vivo/m 2 de galpão, além de incrementar a renda bruta. No entanto, não afetou o rendimento de carcaça e das partes, bem como as características de qualidade da carne. As linhagens diferiram para ganho de peso em todas as fases e para o consumo de ração na fase final e no período total de criação, porém não diferiram para o rendimento de carcaça, apesar de diferirem para o rendimento de peito, pernas, asas, dorso e gordura abdominal, sendo que para o rendimento de pernas houve diferenças apenas entre os machos e para gordura abdominal apenas entre as fêmeas. As linhagens diferiram para perda de peso da carne de peito por cozimento, mas não para maciez e pH. O sexo das aves influenciou as características de desempenho e rendimento de carcaça, mas não a qualidade da carne do peito.Palavras-chave: densidade de criação, desempenho, frangos de corte, genética, qualidade da carne, rendimento de carcaça Effect of Stocking Density on Performance, Carcass Yield and Meat Quality in Broilers of Different Commercial StrainsABSTRACT -The objective of this study was to evaluate the effects of stocking density and strain on performance, carcass yield and cuts and quality parameters of breast meat (cooking weight loss, shearing force and pH) of broilers chickens. Two thousand and nine hundred and twenty five day-old chicks were alocated in a randomized 3x3x2 factorial design, with tree commercial strains (Ross 308, Cobb 500 and Hybro PG), three densities (10, 13 and 16 birds/m 2 ) and two sex with two replications with variable number of birds due to stocking density. The densities resulted in differences for weight gain in the starter and finisher phase and in the total period, when the density of 10 birds/m 2 presented higher weight gain than 13 and 16 birds/m 2 . However, densities of 13 and 16 birds/m 2 was not different. Increasing stocking density increased live weight production per area and profit. Densities did not affected carcass yield and cuts as well as breast meat quality parameters. Strains was different on weight gain in all phases avaluated and for feed intake in finisher phase and total period. Strain did not affected carcass yield, however, effects on br...

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RESUMO:O bem-estar dos animais tem sido importante tópico de pesquisa na produção animal, principalmente no tocante às formas de sua avaliação. Na avaliação do bem-estar animal, a vocalização mostra-se como ferramenta interessante, por fornecer dados de forma não-invasiva, podendo também ser facilmente automatizada. O presente trabalho teve o objetivo de implementar algoritmo baseado em redes neurais artificiais, capaz de reconhecer vocalizações relacionadas com padrões indicativos de bem-estar. A pesquisa teve duas partes, sendo a primeira o desenvolvimento do algoritmo, e a segunda, sua validação com dados de campo. Registros prévios permitiram o desenvolvimento do algoritmo, a partir de comportamentos observados em porcas alojadas em gaiolas de maternidade. O software Matlab foi utilizado na implementação da rede. Foi selecionado um algoritmo de gradiente de retropropagação para treinar a rede com os seguintes critérios de parada: máximo de 5.000 iterações ou soma quadrática do erro menor que 0,1. A validação deu-se com porcas e leitões alojados em granja comercial. Dentre os comportamentos usuais, os que mereceram destaque foram: a disputa por alimento no momento das mamadas e o eventual risco de agressão involuntária entre os leitões ou entre esses e a porca. O algoritmo foi capaz de reconhecer, por meio da intensidade do ruído, a situação inerente ao risco de redução do bem-estar dos leitões. PALAVRAS-CHAVE:bem-estar animal, leitões, análise de sinais. THE USE OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK IN IDENTIFYING SWINE VOCALIZATIONABSTRACT: Animal welfare has been an important research topic in animal production mainly in its ways of assessment. Vocalization is found to be an interesting tool for evaluating welfare as it provides data in a non-invasive way as well as it allows easy automation of process. The present research had as objective the implementation of an algorithm based on artificial neural network that had the potential of identifying vocalization related to welfare pattern indicatives. The research was done in two parts, the first was the development of the algorithm, and the second its validation with data from the field. Previous records allowed the development of the algorithm from behaviors observed in sows housed in farrowing cages. Matlab software was used for implementing the network. It was selected a retropropagation gradient algorithm for training the network with the following stop criteria: maximum of 5,000 interactions or error quadratic addition smaller than 0.1. Validation was done with sows and piglets housed in commercial farm. Among the usual behaviors the ones that deserved enhancement were: the feed dispute at farrowing and the eventual risk of involuntary aggression between the piglets or between those and the sow. The algorithm was able to identify through the noise intensity the inherent risk situation of piglets' welfare reduction.

Past publications describe the various impact of feeding behavior of broilers on productivity and physiology. However, very few publications have considered the impact of biomechanics associated with the feeding process in birds. The present study aims at comparing the kinematic variables of young broiler chicks (3–4 days old; 19 specimens) while feeding them with three different feed types, such as fine mash (F1), coarse mash (F2), and crumbled feed (F3). The feeding behavior of the birds was recorded using a high-speed camera. Frames sequences of each mandibulation were selected manually and classified according to the temporal order that occurred (first, second, third, or fourth, and further). The head displacement and the maximum beak gape were automatically calculated by image analysis. The results did not indicate strong correlations between birds’ weight, beak size (length and width), and the kinematic variables of feeding. The differences between the tested feed were found mostly in the first and second mandibulations, probably explained by the higher incidence of “catch-and-throw” movements in F3 (33%) and F1 (26%) than F2 (20%). The “catch-and-throw” movements in F1 (the smallest feed particle) mostly occurred in the first mandibulation, as in F3 (the largest feed particle) also occurred in the latest mandibulations. It might be suggested that the adoption of “catch-and-throw” in the latest mandibulations increases with larger particles. The kinematic variables in the latest mandibulations (from the third one on) seem to be similar for all feed types, which represent the swallowing phase. It might be inferred that the temporal sequence of the mandibulations should be essential to describe the kinematics of a feeding scene of broiler chickens, and the first and second mandibulations are potentially the key factors for the differences accounted by the diverse feed particle sizes.

Resumo: Os produtores de milho precisam decidir sobre qual a melhor alternativa para comercialização do produto: vender antes da colheita, no momento da colheita, no mercado futuro ou armazenar para vender na entressafra. Entretanto, essa nem sempre é uma tarefa fácil já que depende de diversas variáveis que afetam diretamente essa decisão. Neste estudo, foram analisados dados da produção de milho internacional e brasileira e buscou-se identificar qual a melhor estratégia de comercialização de milho para os produtores de Mato Grosso do Sul (MS) considerando quatro variáveis de decisão em conjunto: logística, preço, produtividade e disponibilidade de produto. Essa análise multicritério foi realizada adotando-se a metodologia do Analytic Hierarchy Process (AHP) com o uso do software Expert Choice® v. 11. Os resultados indicaram que a melhor decisão para o produtor de milho de MS seria vender o produto na entressafra e também apontaram que a logística foi o critério de maior peso na tomada de decisão (0,467).Palavras-chaves: AHP; Produção de milho; Logística de grãos; Mato Grosso do Sul. Abstract:Corn producers need to find the best alternative to sell the production; selling before harvest, during the harvest, in the future market or store to sell in the off-season period. However, this is not an easy task because the crop is affected by several variables. In this study, we analyzed international and Brazilian corn production data to find out the best strategy of corn commercialization for Mato Grosso do Sul State (Brazil) producers.

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A produtividade de matrizes pesadas (frango de corte) está ligada aos princípios de conforto térmico, diretamente relacionados ao microclima da instalação. Neste trabalho objetivou-se o monitoramento do comportamento de matrizes pesadas usando-se a tecnologia de radiofreqüência, identificadores eletrônicos injetáveis e leitores no interior de modelo de galpão de produção em escala reduzida e distorcida. Utilizaram-se no experimento oito aves com identificação eletrônica. Três antenas foram dispostas em três pontos dentro do modelo: no piso do ninho, na passagem entre a parede lateral e o comedouro e sob o bebedouro. Registraram-se continuamente as temperaturas de bulbo seco (TBS), bulbo úmido (TBU) e de globo negro (TGN). Os resultados apontam para um padrão de preferência térmica das aves diferenciado frente às situações de ambiente ocorridas no experimento. Três modelos probabilísticos de comportamento foram desenvolvidos a partir dos registros coletados: modelo probabilístico para uso da passagem: FP = 1,10 - 0,244 ln(TBS), modelo probabilístico para uso do bebedouro: FB = 0,398 + 0,00866 tbs, e modelo probabilístico para uso do ninho: FN = 2,22 - 0,272 TBS + 0,011 TBS² - 0,000144 TBS³.