Predição de qualidade da madeira e da polpa celulósica por técnica de espectroscopia de infravermelho próximo (NIRS)

Abstract

espectros infravermelhos próximos (NIR), para predição de qualidade da madeira e da polpa celulósica kraft de Eucalyptus. Foram utilizadas 30 amostras de madeira, em forma de cavacos, e 116 amostras de polpa kraft de Eucalyptus. Os cavacos foram utilizados com dois teores de umidade (33% e 10%). Nos cavacos mais úmidos, foram obtidas as seguintes correlações: 97% na densidade básica, 84% no teor de extrativos e 93% no teor de lignina. Nos cavacos mais secos, as correlações foram: 97% na densidade básica, 92% no teor de extrativos e 90% na lignina. Para a predição de qualidade das polpas, foram obtidos espectros NIR de folhas de celulose e das polpas na forma original (desagregada). Os modelos com espectros obtidos na folha de celulose apresentaram correlações de 94% no número kappa, 93% na viscosidade da polpa, 90% no rendimento depurado e 86% no teor de ácido hexenurônico. Os modelos com espectros obtidos na polpa desagregada apresentaram as seguintes correlações: 90% no número kappa, 91% na viscosidade da polpa, 88% no rendimento depurado e 85% no teor de ácidos hexenurônicos. Os resultados demonstraram a viabilidade da aplicação da técnica de modelagem das características da madeira e da polpa celulósica, utilizando-se espectros NIR.Palavras-chave: NIRS, madeira e polpa celulósica. PREDICTION OF WOOD AND KRAFT PULP QUALITY BY NEAR INFRARED SPECTROSCOPY (NIRS) ABSTRACT -The objective of this study was to establish mathematical calibration models for near infrared spectra (NIRS) to predict wood quality and kraft pulp characteristics for

PREDIÇÃO DOS TEORES DE COMPOSTOS FENÓLICOS E FLAVONOIDES NA PARTE AÉREA DAS ESPÉCIES Secale cereale L., Avena strigosa L. E Raphanus sativus L. POR MEIO DE ESPECTROSCOPIA NO INFRAVERMELHO PRÓXIMO (NIR)

“…A maioria dos trabalhos que utilizam o NIR para a construção de curvas tem excluído em torno de 2 a 8% do total de amostras. 3,30,31 Foram eliminadas, portanto, as amostras que sofreram algum tipo de contaminação na obtenção dos espectros ou que se encontraram fora do intervalo previsto para os dados em questão. , encontra-se predominantemente a espécie nabo--forrageiro (Figura 3A).…”

Determinação da densidade básica da madeiras de Eucalyptus por diferentes métodos não destrutivos

“…Esse autor encontrou coeficientes de determinação dos modelos de predição variando entre 0,74 e 0,86 e a relação de desempenho do desvio (RPD) entre 1,9 e 2,7. Santos et al (2009), avaliando a densidade básica da madeira de 30 amostras de Eucalyptus, em forma de cavacos, obtiveram correlações elevadas (97%) e baixos erros médios de predição (RMSEP), de apenas 7,7 e 7,8 kg/m 3 para os teores de umidade de 33% e 5%, respectivamente. Os resultados demonstram alta precisão obtida na predição da densidade básica da madeira, utilizando a espectroscopia no infravermelho próximo.…”

Use of near infrared spectroscopy to distinguish carbonization processes and charcoal sources

“…In forestry researches, this technique has been used as a rapid tool for tree phenotyping in breeding programs (SCHIMLECK, 2008). The main wood traits assessed by NIR spectroscopy are the chemical (SANTOS et al, 2009) and morphological properties (VIANA et al, 2009) and the wood density (HEIN et al, 2009a) due to their high cost for large-scale measurement.…”