Sensor óptico no auxílio à recomendação de adubação nitrogenada em cana-de-açúcar

Abstract

Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial de um sensor óptico ativo terrestre como auxiliar na recomendação da aplicação de nitrogênio em taxa variável, na cultura da cana-de-açúcar. Foram instalados experimentos em delineamento de blocos ao acaso, com uso de diferentes doses de N (0, 50, 100, 150 e 200 kg ha -1 ). A resposta da cana-de-açúcar ao N foi avaliada por diferentes métodos -sensor óptico, clorofilômetro e teor foliar de N -, quando a altura média dos colmos atingiu 0,2, 0,4 e 0,6 m. Observou-se baixa correlação entre o teor foliar de N e a quantidade de clorofila nas folhas mensuradas por clorofilômetro. Portanto, essas características foram insuficientes para avaliar a eficiência do sensor óptico, uma vez que os valores mensurados se elevaram conforme o aumento da dose de N. A estratégia de recomendação com base na resposta da cultura, estimada pelo sensor óptico em faixa de cana-de-açúcar que recebeu a dose adequada de N, mostrou-se mais condizente com a produtividade obtida. O sensor óptico é ferramenta útil para auxiliar na recomendação de N para a cultura da cana-de-açúcar, ao se considerar a variabilidade espacial da sua demanda.Termos para indexação: Saccharum, nitrogênio, agricultura de precisão, sensoriamento remoto. Optical sensor to support nitrogen fertilization recommendation for sugarcane cropsAbstract -The objective of this work was to evaluate the potential of a terrestrial active optical sensor to support nitrogen fertilization recommendation, in variable rates, for sugarcane crops. Experiments in a randomized complete block design were carried out with different N rates (0, 50, 100, 150 and 200 kg ha -1 ). The response of sugarcane to N was evaluated by different methods -optical sensor, chlorophyll meter, and leaf N content -, when the average height of stalks was 0.2, 0.4 and 0.6 m. A low correlation was observed between leaf N content and the amount of chlorophyll measured by a portable chlorophyll meter. Therefore, these two methods were insufficient to evaluate the efficiency of the optical sensor, since the measured values increased with the amount of N applied. The strategy of fertilization recommendation based on crop response, estimated by the optical sensor in a sugarcane strip that received the appropriate N rate, was more consistent with the obtained yield. The optical sensor is a useful tool to recommend N for sugarcane crops, taking into account the spatial variability of N demand.Index terms: Saccharum, nitrogen, precision agriculture, remote sensing. IntroduçãoEm razão de suas características de clima e solo, o Brasil é o país com melhores condições para gerar e produzir fontes energéticas alternativas ao petróleo, como o álcool derivado da cana-de-açúcar (etanol), que figura como alternativa que mais atende às exigências das economias mundiais, por ser renovável e poluir menos (Segato et al., 2006). A aplicação de processos mais eficientes, que incrementem a produtividade e a redução dos custos de produção, principalmente a partir do menor uso de insu...

A MEASUREMENT SYSTEM BASED ON LiDAR TECHNOLOGY TO CHARACTERIZE THE CANOPY OF SUGARCANE PLANTS

“…The dimension and complexity of the production of sugarcane requires the development and application of remote sensing technologies related to agricultural management, such as planting techniques, cultivation, and harvesting, which must be georeferenced and economically viable. Among the remote sensing techniques, active optical sensors involve a form of prediction of sugarcane biomass and nitrogen rates at variable rates during the development stage (Amaral & Molin, 2011;Portz et al, 2012).…”

Prediction Models of Corn Yield by NDVI in Function of the Spacing Arrangement

“…The NDVI is applied at the agricultural level in the quantification of crop response at nitrogen doses (Molin et al, 2010), chlorophyll content, leaf nitrogen content and yield (Motomiya et al, 2012) crop biomass (Kapp Junior et al, 2016) and nitrogen recommendation according to spatial variability (Amaral & Molin, 2011).…”

Use efficiency of variable rate of nitrogen prescribed by optical sensor in corn

“…The crop sensors, based on optical spectroscopy, use the principle of reflectance in wavelengths of the visible and near infrared spectrum on the leaf tissues of the plants and can be used for the N fertilization prescription (Raun et al, 2005;Povh et al, 2008;Grohs et al, 2009;Jasper et al, 2009;Amaral & Molin, 2011;Portz et al, 2012;Bragagnolo et al, 2013a, b).…”