Divergência genética entre cultivares de caupi

Abstract

Resumo -O objetivo deste trabalho foi quantificar a divergência genética de cultivares de caupi, agrupadas por análise multivariada visando à seleção de parentais superiores. Foram utilizadas 16 cultivares de caupi [Vigna unguiculata (L.) Walp.] do banco de germoplasma do Centro de Ciências Agrárias da Universidade Federal do Ceará. As observações fenotípicas foram realizadas num ensaio com delineamento experimental em blocos completos casualizados, com seis blocos e 16 tratamentos, incluindo três testemunhas, com parcela experimental de 24 m 2 e área útil de 16 m 2 , sendo quatro fileiras de plantas, com espaços de 1,0 x 0,5 m, contendo duas plantas por cova. Para mensurar os caracteres fenotípicos, cinco plantas competitivas, localizadas nas duas fileiras centrais da parcela, foram tomadas ao acaso. Os cruzamentos entre os grupos I [TVx-337-3F e Vita-4 (TVu 1977-OD)] e II (Bengala e V-4 Alagoas) podem resultar em produção de novas combinações gênicas, por serem divergentes e reunirem maior número de caracteres agronomicamente desejáveis. Os caracteres que mais contribuem para divergência genética são o comprimento da vagem (36,80%) e o peso de 100 sementes (19,21%).Termos para indexação: Vigna unguiculata, seleção, genitores, análise multivariada, método de melhoramento. Genetic divergence among cultivars of cowpeaAbstract -This work aimed to determine the genetic divergence among cowpea cultivars [Vigna unguiculata (L.) Walp.] when grouped in a multivariate analysis concerning to select superior parents. So 16 cowpea cultivars were used from the germplasm bank of the Centro de Ciências Agrárias of the Universidade Federal do Ceará, in Brazil. The data were accomplished in complete randomized blocks, with six blocks, 16 treatments and three cultivar checks. The total area of experimental plots was 24 m 2 and the net area was 16 m 2 , displayed in four rows, plants were spaced about 1.0 x 0.5 m with two plants in each plot. The phenotypic data were estimated from five competitive plants as casual samples on two central rows of each replicate. Breeding among the groups I [TVx-337-3F and Vita-4 (TVu 1977-OD)] and II (Bengala and V-4 Alagoas) may be the direct way to obtain new more productive cultivars because these groups are the most geneticaly divergent. The characters that contributed most to genetic divergence were the medium length of the plants (36.80%) and weight of 100 seeds (19.21%). Index terms: Vigna unguiculata, selection, parents, multivariate analysis, breeding methods.(1) Aceito para publicação em 17 de fevereiro de 2003. A avaliação da divergência genética tem sido feita por meio de técnicas biométricas, baseadas na quantificação da heterose, ou por processos preditivos, os quais baseiam-se nas diferenças

Variabilidade genética de germoplasma tradicional de feijoeiro comum na região de Cáceres-MT

“…Segundo GEPTS & BLISS (1986) =422,79, revelando uma grande variabilidade genética existente entre estes acessos. Isso torna possível a identificação de genitores para a formação de uma população com ampla base genética, possibilitando a obtenção de acessos superiores nas gerações segregantes (OLIVEIRA et al, 2003). Já a combinação com menor magnitude de dissimilaridade (D 2 ii' =2,23) foi entre os acessos 13 e 26, indicando proximidade entre esses acessos.…”

Genetic divergence in cowpea genotypes with upright growth and early cycle

“…These combinations deserve special attention in cowpea breeding programs, since they are the most suitable genotypes for hybrid combinations, due to the high genetic diversity and higher probability of finding favorable gene combinations for the selection of superior genotypes. According to Oliveira et al (2003), the wide range of D 2 and the high estimated values for pairs of lines show the great genetic variability in this group of genotypes, which makes the identification of parents for the formation of a population with a broad genetic base possible, thereby increasing the probability of obtaining superior genotypes in segregating generations. The lowest D 2 value was found for the pair CB-3 and CB-27, indicating high similarity of these two genotypes for the traits studied.…”

Intraspecific variability of camu-camu fruit in native populations of northern Amazonia

“…Among these techniques, the most commonly used are: principal component analysis, analysis of canonical variables and the hierarchical clustering methods, which depend on the use of a previously estimated dissimilarity measure (Oliveira et al 2003). The principal component analysis (PCA) consists of converting an original set of variables into another set of equal size, but with key properties, which are fundamental for certain breeding studies.…”