Método de simulação e escolha de fatores na análise dos principais componentes

Abstract

OBJETIVO: Existem vários critérios para a escolha do número de componentes a serem mantidos na análise de componentes principais. Esta escolha pode dar-se por critérios arbitrários (critério de Kaiser p.ex.) ou subjetivos (fatores interpretáveis). Apresenta-se o critério de simulação de Lébart e Dreyfus. MÉTODO: É gerada uma matriz de números aleatórios, sendo realizada a análise de componentes principais a partir dessa matriz. Os componentes extraídos de um conjunto de dados como este representam um limite inferior que deve ser ultrapassado para que um componente possa ser selecionado. Utiliza-se como exemplo a análise de componentes principais da escala de Hamilton para a depressão (17 itens) numa amostra de 130 pacientes. RESULTADOS E CONCLUSÕES: O método de simulação é comparado com o método de Kaiser. É mostrado que o método de simulação mantém apenas os componentes clinicamente significativos ao contrário do método de Kaiser.

É veneno ou é remédio? Agrotóxicos, saúde e ambiente

“…Trata-se de um procedimento redutor das dimensões do espaço multivariado que passa a ser explicado por componentes que representam um número menor de variáveis, ou um número menor de dimensões, que retenham o máximo de variação possível do espaço original. São então agregados os conjuntos que explicam o maior percentual da variância total (Fleck & Bourdel, 1998;Neto & Moita, 1998).…”

Mortalidade infantil no Estado de São Paulo, 1999: uma análise das causas múltiplas de morte a partir de componentes principais

“…A análise de componentes principais parte da ausência de um modelo estatístico subjacente na divisão das variáveis observadas, baseando-se nas propriedades da variância máxima dos componentes principais. Difere da análise fatorial nesse sentido, uma vez que a análise fatorial parte de um modelo estatístico prévio que subdivide a variância total 9 . Na análise de componentes principais utilizou-se a variá-vel "idade ao morrer", em número de dias, como uma variável contínua.…”

“…O quadrado de sua coordenada é igual à qualidade da representação de uma variável e é proporcional a sua contribuição para a inércia do eixo. A interpretação do fator é baseada na síntese das variáveis mais ligadas ao eixo, ou seja, com maior coeficiente de correlação 9 . Assim, utilizou-se os coeficientes de saturação para guiar a interpretação dos componentes ob-tidos.…”

"Qualidade de vida e satisfação profissional de enfermeiras de Unidades de Terapia Intensiva"

“…A utilização do r de Pearson pressupõe que os escores das variáveis apresentem distribuição próxima à curva normal (Munro, Page,1993, p.175 (Hair et al, 1995, p.375;Fleck, Bourdel, 1998).…”