Estimativa de área de folíolos de soja usando imagens digitais e dimensões foliares

Adami, Marcos; Hastenreiter, Fábio Alcovér; Flumignan, D. L.; Faria, Rogério Teixeira de

doi:10.1590/s0006-87052008000400030

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“…There are nondestructive methods for LA determination using simple and easily operated devices that preserve leaf integrity (Adami et al, 2008;Fagundes et al, 2009;Bakhshandeh et al, 2011). Some examples are models generated for tomato and cucumber (Blanco & Folegatti, 2003), melon (Lopes et al, 2007), sunflower (Maldaner et al, 2009) and crambe (Toebe et al, 2010).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Non-destructive models for leaf area determination in canola

Tartaglia

Righi

Rocha

et al. 2016

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

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A B S T R A C TThe leaf is a very important structure of the plants, since it allows gas exchanges and the transformation of light energy into chemical energy. This study aimed to generate and test mathematical models for leaf area estimation in canola based on leaf dimensions. Two experiments were conducted with canola in 2014, in which leaves were collected in different phenological stages with different sizes and shapes. Subsequently, leaf length, width and area were measured (with automatic meter) in 606 leaves, which included 371 ovate and 235 lanceolate leaves. The models were generated using length, width and length versus width as independent variables and leaf area as dependent variable. The models were validated using a group of leaves different from those used to generate the models. A total of 27 models were obtained and those with best statistics and higher simplicity were selected. The polynomial model LA = 0.88735 W 2 + 0.93503 W and the power model LA = 1.1282 W 1.9396 can be used for both types of leaves and have high accuracy in the estimation of canola leaf area.Modelos não destrutivos para determinação da área foliar em canola R E S U M O A folha é uma estrutura de grande importância para as plantas, visto que por meio dela ocorrem as trocas gasosas e a transformação da energia luminosa em energia química. O objetivo neste trabalho foi gerar e testar modelos matemáticos para a estimativa de área foliar de folhas de canola em função das dimensões foliares. Para isto foram realizados dois experimentos com canola no ano de 2014 e coletadas folhas em diferentes estágios fenológicos e de diferentes tamanhos e formas; posteriormente foram medidos o comprimento, a largura e a área foliar (com medidor automático) de 606 folhas dentre as quais 371 ovaladas e 235 lanceoladas. Os modelos foram gerados utilizando-se comprimento, largura e comprimento versus largura como variáveis independentes e a área foliar como variável dependente. Os modelos foram validados com um grupo distinto de folhas dos utilizados para a geração. Obteve-se o total de 27 modelos escolhendo-se aqueles que apresentaram as melhores estatísticas e maior simplicidade. Os modelos que podem ser utilizados para ambos os tipos de folhas e apresentam alta precisão de estimativa de área foliar em canola, são o modelo polinomial AF = 0,88735 L 2 + 0,93503 L e o modelo potencial AF = 1,1282 L 1,9396 . Key words:Brassica napus ovate leaves lanceolate leaves modeling Palavras-chave:Brassica napus folhas ovaladas folhas lanceoladas modelagem

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Non-destructive models for leaf area determination in canola

Tartaglia

Righi

Rocha

et al. 2016

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

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“…The methods requiring removal of leaves or other structures from the plant are called destructive or laboratory methods, whose disadvantages include the non-applicability in studies with limited number of samples. Conversely, with nondestructive methods, the measurements are carried out on plants without destructive sampling, preserving their integrity and enabling measurements on the same plant throughout the development cycle (Adami et al, 2008;Bakhshandeh et al, 2011).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Estimativa da área de folhas de cultivares antigas e modernas de soja por método não destrutivo

et al. 2014

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The objective of this study was to determine an empirical mathematical model to estimate leaf area of different soybean cultivars from leaf dimensions, with emphasis on modern and currently used soybean cultivars in the Rio Grande do Sul State. A field experiment was conducted at Santa Maria during three growing seasons (2010/2011, 2012/2013 and 2013/2014) Estimativa da área de folhas de cultivares antigas e modernas de soja por método não destrutivoResumo O objetivo do trabalho foi determinar um modelo matemático empírico que estime a área de folhas em cultivares de soja a partir de dimensões lineares da folha, com ênfase para cultivares modernas e recentemente em uso por agricultores no Rio Grande do Sul. Para isso, foi realizado um experimento de campo em Santa Maria com 13 cultivares (NS 4823 RR, BMX Energia RR, Igra RA 518 RR, BMX Turbo RR, NA 5909 RG, TMG 7161 RR Inox, TEC 5936IPRO, IAS 5, BMX Potência RR, Fepagro 36 RR, BRS 246 RR, Bragg e CD 219 RR) durante três anos agrícolas (2010/2011, 2012/2013 e 2013/2014). Foram coletadas 20 folhas de cada cultivar para a calibração do modelo e outras 50 folhas para testar a capacidade preditiva do mesmo, nas quais foi medido o comprimento (C) e a maior largura (L) de cada folíolo central dos trifólios. A partir da relação entre área da folha e as dimensões lineares do folíolo central foi ajustado um modelo linear para cada cultivar e um modelo geral para todas as cultivares. A capacidade preditiva das equações foi avaliada pelas estatísticas raiz quadrada média do erro, BIAS, índice de concordância modificado e coeficiente r. Os resultados indicam que o método não destrutivo, baseado nas dimensões lineares do folíolo central, é apropriado para a estimativa da área de folhas individuais em soja e que a equação geral AF = 2,0185.(C.L) pode ser utilizada para várias cultivares modernas de soja.Palavras-chave: Glycine max, índice de área foliar, modelos matemáticos, dimensões lineares.

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“…Na cultura do cafeeiro, Tavares Júnior et al (2002) verificaram que o processamento de imagens digitais é considerado adequado e exato para a estimativa da área foliar em substituição ao método que utiliza o aparelho medidor de área foliar LI-COR ® (método padrão) (Li-cor 3100, 1996). Ainda, Adami et al (2008) constataram que o método de fotos digitais pode substituir o método LI-COR ® , em folíolos íntegros e danificados de soja, com custo inferior e acurácia similar.…”

unclassified

Estimativa da área foliar de nabo forrageiro em função de dimensões foliares

et al. 2012

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ResumoO objetivo deste trabalho foi desenvolver um modelo para estimar a área foliar de nabo forrageiro (Raphanus sativus L. var. oleiferus Metzg) determinada por fotos digitais, em função do comprimento, ou da largura e/ou do produto comprimento vezes largura da folha. Aos 76 dias após a semeadura, foram coletadas 557 folhas da haste principal de 92 plantas, sendo mensurados o comprimento (C) e a largura (L) de cada folha, e calculado o produto comprimento × largura (C×L). Após, determinou-se a área foliar (Y), por meio do método de fotos digitais. Do total de folhas, separaram-se, aleatoriamente, 450 folhas para a construção de modelos do tipo quadrático, potência e linear de Y em função de C, da L, e/ou de C×L. 107 folhas foram usadas para a validação dos modelos. O modelo do tipo potência da área foliar obtida por meio do método de fotos digitais (Ŷ=0,6843x 0,9221 , R 2 =0,9862) em função do produto comprimento × largura é adequado para estimar a área foliar de nabo forrageiro.Palavras-chave: Raphanus sativus L. var. oleiferus Metzg, fotos digitais, modelagem, método não destrutivo. Estimate of leaf area of forage turnip according to leaf dimensions AbstractThe objective of this work was build a model to estimate leaf area of forage turnips (Raphanus sativus L. var. oleiferus Metzg) determined by digital photos with the length or width and/or the product length×width of the leaf. Seventy-six days after sowing of forage turnip, 557 leaves were collected in the main stem of 92 plants. The length (C) and width (L) of each leaf were measured and the product length × width (C×L) calculated. The leaf area (Y) was determined by the method of digital photos. From the total of leaves, 450 leaves were randomly separated to build models of the types quadratic, potency and linear with Y as function of C, L and/or C×L. 107 leaves were used for model validation. The potency model of the leaf area obtained by the method of digital photos (Ŷ=0.6843x 0.9221 , R 2 =0.9862) based on the product length × width is adequate to estimate the leaf area in forage turnip.

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Estimativa de área de folíolos de soja usando imagens digitais e dimensões foliares

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