1997
DOI: 10.1590/s0006-87051997000200005
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Divergência Genética Entre Cultivares De Mandioca Por Meio De Estatística Multivariada

Abstract: Utilizaram-se dez características morfoagronômicas e duas relacionadas à qualidade das raízes para estimar a divergência genética entre nove cultivares de mandioca (Manihot esculenta Crantz) adaptadas ao Noroeste do Estado do Paraná, por meio de estatística multivariada, com base em variáveis canônicas e análise de agrupamento, empregando-se a distância generalizada de Mahalanobis (D2ii') como medida de dissimilaridade genética. Resultados semelhantes a esses foram proporcionados pelos métodos de agrupamento, … Show more

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“…Several studies report the use of multivariate techniques to determine genetic diversity (Vidigal et al 1997, Peroni et al 1999, Carvalho et al 2003, Araújo et al 2002, Sudré et al 2005 The purpose of this study was to quantify the genetic dissimilarity in 15 cassava clones by multivariate techniques, to identify the most promising ones for later hybridizations.…”
Section: Genetic Dissimilarity In Cassava Clones Determined By Multivmentioning
confidence: 99%
“…Several studies report the use of multivariate techniques to determine genetic diversity (Vidigal et al 1997, Peroni et al 1999, Carvalho et al 2003, Araújo et al 2002, Sudré et al 2005 The purpose of this study was to quantify the genetic dissimilarity in 15 cassava clones by multivariate techniques, to identify the most promising ones for later hybridizations.…”
Section: Genetic Dissimilarity In Cassava Clones Determined By Multivmentioning
confidence: 99%
“…A avaliação da divergência genética, como critério para a escolha de genitores em programas de melhoramento, foi relatada por diversos autores a exemplo de Maluf et al (1983), Miranda et al (1988), Dias & Kageyama (1997), Vidigal et al (1997), Ribeiro et al (1999) e Ferrão et al (2002. Em relação à mamona, poucos estudos têm sido desenvolvidos quanto à divergência genética.…”
Section: Introductionunclassified
“…By being a unifying analysis, these procedures allow integrating much information extracted from the object of study, proving to be very suitable when there is a high number of accessions (Vidigal et al, 1997;Silva, 2013). This analysis can be complemented by grouping methods as Tocher's optimization and unweighted pair group method using the arithmetic average (UPGMA), whose function is to group the accessions based on its similarities.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%