Análise da hidratação de grãos de alpiste

Lisbôa, Jemima Ferreira; Silva, José N.; Cavalcanti, Mônica Tejo; Silva, Emanuelle M. C. A.; Gonçalves, Mônica C.

doi:10.1590/1807-1929/agriambi.v19n3p218-223

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“…Although they do not usually have theoretical foundation, empirical models are generally simple and easily applied, since they are based on experimental data, dimensional and statistical analyses. Phenomenological models are based on theories and laws, are more complex and involve parameters that reflect the physical nature of the system, which can also be obtained to represent the actual system (Lisbôa et al, 2015).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Mathematical modeling and determination of thermodynamic properties of jabuticaba peel during the drying process

Costa

Corrêa

Bustos-Vanegas

et al. 2016

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

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A B S T R A C TJabuticaba is a fruit native of Brazil and, besides containing many nutritional qualities, it also has a good field for use in products such as flour for cakes and biscuits, juice, liqueur, jelly and others. This study aimed to model the drying kinetics and determine the thermodynamic properties of jabuticaba peel at different drying air temperatures. Ripe fruits of jabuticaba (Myrciaria jaboticaba) were collected and pulped manually. Drying was carried out in a forced-air circulation oven with a flow of 5.6 m s -1 at temperatures of 40, 50, 60 and 70 °C. Six mathematical models commonly used to represent the drying process of agricultural products were fitted to the experimental data. The Arrhenius model was used to represent the drying constant as a function of temperature. The Midilli model showed the best fit to the experimental data of drying. The drying constant increased with the increment in drying temperature and promoted an activation energy of 37.29 kJ mol -1 . Enthalpy and Gibbs free energy decreased with the increase in drying temperature, while entropy decreased and was negative.Modelagem matemática e propriedades termodinâmicas da casca da jabuticaba durante o processo de secagem R E S U M OA jabuticaba é um fruto nativo do Brasil e além de conter muitas qualidades nutricionais também possui bom campo para a utilização em subprodutos como farinhas para bolos e biscoitos, suco, licor, geleia e outros. Objetivou-se modelar a cinética de secagem e determinar as propriedades termodinâmicas de casca de jabuticaba em diferentes temperaturas do ar de secagem. Foram utilizadas jabuticabas maduras, colhidas e separadas da polpa manualmente, da espécie Myrciaria jaboticaba. A secagem foi realizada em estufa de circulação forçada de ar com velocidade de 5,6 m s -1 nas temperaturas de 40; 50; 60 e 70 °C. Seis modelos matemáticos usualmente utilizados para a representação do processo de secagem de produtos agrícolas foram ajustados aos dados experimentais. A relação do tipo Arrhenius foi utilizada para representar a constante de secagem em função da temperatura. O modelo de Midilli foi o que melhor se ajustou aos dados experimentais da secagem. A constante de secagem aumentou com o incremento da temperatura de secagem e proporcionou energia de ativação de 37,29 kJ mol -1 . A entalpia e a energia livre de Gibbs diminuíram com o aumento da temperatura de secagem; já a entropia diminuiu e foi negativa.

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Mathematical modeling and determination of thermodynamic properties of jabuticaba peel during the drying process

Costa

Corrêa

Bustos-Vanegas

et al. 2016

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

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“…Therefore, the results found for the chickpea diffusivity are in a similar range and order (10 −9 to 10 −11 m 2 /s) when compared to the other agriculture products in previous reports. However, Lisbôa, Silva, Cavalcanti, Silva, and Gonçalves (2015) found values ranging from 2.396 a 2.428 × 10 −13 m 2 /s for birdseed grains at temperatures ranging from 10 to 40 ° C.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 98%

“…However , Lisbôa, Silva, Cavalcanti, Silva, and Gonçalves (2015) found values ranging from 2.396 a 2.428 × 10 −13 m 2 /s for birdseed grains at temperatures ranging from 10 to 40 C.…”

Section: Effective Diffusivity Coefficientmentioning

confidence: 92%

A new approach to the traditional drying models for the thin‐layer drying kinetics of chickpeas

Cavalcanti‐Mata

Duarte

Lira

et al. 2020

J Food Process Engineering

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The drying process is an essential step in the postharvest of grains. The objective of this research was to study the drying kinetics of chickpeas (Cicer arietinum L.), by introducing a new approach to simplify the Fick equation. Drying temperatures of 40, 50, 60, 70, and 80 C were used in a hot air convective dryer to dry thin-layers of chickpeas. The mathematical models (Fick, modified Henderson & Pabis, modi

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“…Já os modelos semiteóricos e os empíricos consideram somente a resistência externa à temperatura e a umidade relativa do ar (Faria et al, 2012). Dentre os modelos teóricos aplicados ao processo de secagem, o da difusão é o mais estudado (Araújo et al, 2017), uma vez que este considera, como mecanismo principal, a difusão baseada na segunda Lei de Fick, que estabelece uma relação entre as taxas de variação temporal e espacial da concentração de água, por meio do coeficiente de difusão (Lisbôa et al, 2015).…”

Section: Introductionunclassified

Modelagem e propriedades termodinâmicas da secagem de fatias de acuri

Santos

Leite

Lisbôa

et al. 2019

Braz. J. Food Technol.

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Resumo O acuri é uma fruta pouco explorada industrialmente, mas com grandes perspectivas e possibilidades de uso. Para tanto, torna-se necessário reduzir o seu teor de água, aumentando então a sua vida útil, o que possibilitará sua utilização em mercados distantes dos locais de produção. Nesse sentido, objetivou-se secar fatias de acuri, com espessura de aproximadamente 4,07 mm, nas temperaturas de 60, 70, 80 e 90 °C, ajustar diferentes modelos matemáticos aos dados experimentais e determinar os coeficientes de difusão, a energia de ativação e as propriedades termodinâmicas. Observou-se que o aumento de temperatura de 30°C reduziu em 36% o tempo total de processo, sendo obtidas taxas de secagem máximas de 1,22; 1,88; 2,16, e 2,45 kg de água kg de matéria seca min-1 nas temperaturas de 60, 70, 80 e 90 °C, respectivamente. Dentre os modelos matemáticos testados, o modelo logarítmico apresentou os melhores parâmetros de ajustes aos dados experimentais e foi selecionado como o mais adequado para representar o fenômeno investigado. Os coeficientes de difusão efetivos aumentaram com o incremento de temperatura, apresentando-se na ordem de 10-10 m2 s-1 , e sua dependência com a temperatura foi descrita pela Equação de Arrhenius, que apresentou energia de ativação de 17,66 kJ mol-1 . Os valores de entalpia e entropia reduziram com a elevação da temperatura de secagem, enquanto que a energia livre de Gibbs foi ampliada na faixa de temperatura avaliada.

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Análise da hidratação de grãos de alpiste

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Mathematical modeling and determination of thermodynamic properties of jabuticaba peel during the drying process

Mathematical modeling and determination of thermodynamic properties of jabuticaba peel during the drying process

A new approach to the traditional drying models for the thin‐layer drying kinetics of chickpeas

Modelagem e propriedades termodinâmicas da secagem de fatias de acuri

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