Critérios para Escolha de Distribuições de Probabilidades em Estudos de Eventos Extremos de Precipitação

Abreu, Marcel Carvalho; Cecílio, Roberto Avelino; Pruski, Fernando Falco; Santos, Gérson Rodrigues dos; Almeida, Laura Thebit de; Zanetti, Sandra Aparecida Serra

doi:10.1590/0102-7786334004

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“…Para verificar a pressuposição de independência dos dados de precipitação máxima, ao nível de 5% de significância (Tabela 1), foi escolhido o teste de Kolmogorov-Smirnov, por ser mais poderoso e menos rigoroso, sendo indicado para esse tipo de distribuição (Abreu et al, 2018) garantindo a obtenção de inferências estatísticas satisfatórias a partir de modelos de valores extremos (Medeiros, 2011). O mês de agosto não se ajustou bem a distribuição de Gumbel, isso pode ser confirmado quando se é observado o parâmetro de forma , no qual apresenta um valor superior se comparado a outros meses (Tabela 1).…”

Section: Resultsunclassified

Análise dos dados de precipitação máxima no noroeste paulista pela teoria dos valores extremos

Affonso

Faria

Lopes

et al. 2020

RSD

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A previsão do comportamento de fenômenos extremos torna-se de suma importância para toda população, devido às consequências causadas pelo aquecimento global, o que torna o estudo da Teoria de Valores Extremos (TVE) cada dia mais imprescindível em estudos de variáveis ambientais. Aplicada com a finalidade de descrever o comportamento de eventos raros, tem sido aplicada em meteorologia nas precipitações máximas, temperaturas mínimas, ventos máximos, haja vista que informações do tipo são de grande importância para o planejamento urbano, industrial, agronômico e políticas públicas mitigadoras de impacto e de desenvolvimento das cidades e da sociedade. Tendo em vista a importância do conhecimento das possíveis precipitações mensais máximas, este trabalho tem como objetivo estimar a probabilidade de precipitação pluvial mensal máxima esperada para diferentes períodos utilizando-se uma série histórica de dados pluviométricos da região de Ilha Solteira, bem como verificar o nível de ajuste dos dados ao modelo Generalized Extreme Values (GEV) utilizando o método de máxima verossimilhança para estimação dos parâmetros do modelo e verificação do ajuste em todos os períodos de chuva considerados, respectivamente. A distribuição de Gumbel foi a mais adequada para esse estudo de caso, exceto no período de estiagem da região.

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Section: Resultsunclassified

Análise dos dados de precipitação máxima no noroeste paulista pela teoria dos valores extremos

Affonso

Faria

Lopes

et al. 2020

RSD

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“…Considerando os indicativos supracitados e no intuito de analisar com maior restrição o desempenho dos modelos gerados, empregou-se o método dos valores ponderados (Vp) dos indicativos estatísticos de acordo com Abreu et al, (2018). Na obtenção do Vp, atribuiu-se pesos de 1 a "n" para cada indicador estatístico em cada modelo, onde "n" corresponde ao número de modelos testados.…”

Section: Methodsunclassified

“…O método do Vp permite classificar e definir o melhor modelo para a estimativa da área foliar para as espécies estudadas, tendo em vista que considera as informações e particularidades correspondentes a todos os indicativos estatísticos calculados, fornecendo, portanto, um resultado confiável (ABREU et al, 2018). Determinados os modelos mais eficientes (com base no Vp), foi realizado novos ajustes, agrupando todas as folhas independentemente da idade da planta e variações morfológicas das folhas de castanheira-do-Brasil.…”

Section: Methodsunclassified

Área Do Limbo Foliar Da Castanheira-Do-Brasil Por Medidas Lineares

Bouvié

Silva²,

Borella

et al. 2020

NAT

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Neste trabalho foram gerados e validados modelos de estimativa da área da folha da espécie Bertholletia excelsa Bonpl. (castanheira-do-Brasil) a partir das medidas lineares do limbo foliar. Foram coletadas 1500 folhas em diferentes posições da copa de árvores adultas e jovens (em função do ciclo reprodutivo), sendo usadas 1000 e 500 folhas para calibração e validação estatísticas, respectivamente. Foram obtidos como medidas do limbo da folha: comprimento (C), largura (no centro da folha, na base e no ápice) e a área foliar real (AFR). A avaliação do desempenho estatístico (validação) foi realizada pelos indicativos erro médio (MBE), raiz quadrática do erro médio (RMSE) e índice de ajustamento de Willmott (dW). Apenas a medida de largura no centro da folha e do comprimento são suficientes para estimar a área da folha de B. excelsa., que pode ser dada pela equação AF = {0,8743*{(C*L)0,9790]}-1,84, independentemente da posição da folha e da idade planta. Palavras-chave: Bertholletia excelsa; análise de regressão; indicativos estatísticos. FIELD OF THE LIMBO FOLIAR OF CASTANHEIRA-DO-BRASIL WITH LINEAR MEASURES ABSTRACT: In this work, models of estimation of the leaf area of the species Bertholletia excelsa Bonpl. (Brazil nut) from the linear measurements of the leaf blade. 1500 leaves were collected in different positions of the crown of adult and young trees (depending on the reproductive cycle), using 1000 and 500 leaves for calibration and statistical validation, respectively. Leaf length (C), width (at the center of the leaf, at the base and at the apex) and leaf area (AFR) were obtained as measures of leaf limb. Statistical performance evaluation (validation) was performed using the mean error (MBE), root mean square error (RMSE) and Willmott's index of adjustment (dW). Only the width measure at the center of the leaf and the length are sufficient to estimate the area of the leaf of B. excelsa., Which can be given by the equation AF = {0.8743 * {(C * L) 0.9790]} -1.84, regardless of leaf position and plant age.Keywords: Bertholletia excelsa; regression analysis; statistical indicatives.

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“…Com base nesses critérios de seleção foi possível estimar os dados nos vários modelos concorrentes, selecionando-se o que apresenta os menores valores de AIC e BIC. Estes critérios são continuamente utilizados em estudos climáticos (Silva et al, 2008;Checi e Sanches, 2012;Abreu et al, 2018).…”

Section: áRea De Estudo Dados E Estatísticas De Testeunclassified

Avaliação de Extremos de Erosividade Causados pela Precipitação na Bacia do Rio Apodi/Mossoró-RN

Silva

Barbosa

et al. 2020

Rev. bras. meteorol.

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Resumo Identificar áreas com um potencial risco de degradação ambiental por processos antrópicos ou naturais é importante para a gestão sustentável dos recursos naturais, principalmente nas regiões semiáridas do nordeste brasileiro. O presente estudo teve como objetivo avaliar o índice de erosão (EI30) e avaliar seus extremos na Bacia Hidrográfica do Apodi/Mossoró (BHAM) localizada no estado do Rio Grande do Norte, através da teoria dos valores extremos e associar com o padrão de chuva da região. Foram utilizados dados de precipitação da Agência Nacional das águas (ANA) e do Projeto Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM). Foram utilizados os critérios de informação de Akaike (AIC) e o critério bayesiano de Schwarz (BIC) para seleção de modelos matemáticos que explicam os extremos de erosividade, aliados a avaliação da correlação entre EI30 e o coeficiente de chuva (Rc). A estação meteorológica Felipe Guerra na BHAM apresentou os melhores resultados para gerar o efeito hidrológico do EI30 com dados TRMM. Conclui-se que os dados TRMM podem ser de grande avalia para estimar o EI30 onde não há dados observacionais, além disso o EI30 acompanha a sazonalidade da precipitação e foi classificado como moderado, cujos maiores valores acontecem no período de fevereiro a maio.

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Critérios para Escolha de Distribuições de Probabilidades em Estudos de Eventos Extremos de Precipitação

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Análise dos dados de precipitação máxima no noroeste paulista pela teoria dos valores extremos

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Área Do Limbo Foliar Da Castanheira-Do-Brasil Por Medidas Lineares

Avaliação de Extremos de Erosividade Causados pela Precipitação na Bacia do Rio Apodi/Mossoró-RN

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