In this paper, from a cybernetic perspective, the human-nature interactions are considered in the context of modern climate change, unprecedented in its scale and rate caused by anthropogenic activity. The developed structure of the “climate-economy” cybernetic system is presented, the weaknesses of the global governance bodies are analysed, and the main causes of the uncertainties in assessing climate change and the economic damage caused by this change are discussed. It is noted that adaptation measures and strategies developed and implemented by governments of different countries and intergovernmental organizations do not eliminate the causes of global warming and, therefore, have limited capacities, since humans and nature can exist only under specified environmental conditions. Going beyond these conditions, due to climate change, can lead to a global biological catastrophe. Climate policy decisions are made under uncertainty due to the ambiguity of estimates of the future climate, which, in turn, is the result of an insufficiently adequate description of feedbacks in the climate system models. Using low-parametric models of the Earth's climate system, the influence of system’s feedbacks on tangible inter-model differences of climate change estimates obtained using modern climate models of a high degree of complexity is illustrated. Since the climate change adaptation measures proposed by experts are not the struggle with causes, but the fight with consequences, we see geoengineering as a radical adaptation strategy. In contrast to previous studies, we consider the problem of purposefully modifying climatic conditions, implemented by geoengineering methods, within the framework of optimal control theory with mathematical formalization of geoengineering objectives and methods for achieving them. In this paper, an example of the formulation and solution of the optimization problem for stabilizing the Earth’s climate through the injection of finely dispersed sulfate aerosol into the stratosphere is presented.
Mining: применение методов интеллектуального анализа данных в задачах социального компьютинга. Аннотация. В работе предложено новое направление исследованийинтеллектуальный поиск маркеров (Predictor Mining), возникшее на пересечении интеллектуального анализа данных (Data Mining) и социального компьютинга (Social Computing). Сущность предлагаемого подхода состоит в автоматизированном формировании банка маркеров, характеризующих исследуемую предметную область, а затем интерпретировании полученных показателей с помощью методов социального компьютинга. В качестве примеров областей исследований, где может быть применен интеллектуальный поиск маркеров, рассмотрены задачи выявления особенностей формирования протестных настроений пользователей Интернет, вычисления количественных характеристик социальнозначимого поведения, а также изучение специфики формирования ценностей и стратегий поведения пользователей крупнейших социальных сетей. Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных, интеллектуальный поиск маркеров, социальный компьютинг, информатика.
ленинградских ученых в развитие теории чувствительности систем управления. Аннотация. Теория чувствительности объединяет принципы и методы исследования влияния вариации параметров на свойства систем управления. Как самостоятельное научное направление теория чувствительности начала формироваться в конце пятидесятых и начале шестидесятых годов двадцатого столетия. На ее становление заметное влияние оказали работы ленинградских ученых Розенвассера Е.Н. и Юсупова Р.М. В статье приводятся общие сведения об истории развития теории чувствительности, о вкладе авторов в ее формирование в рамках теории управления и общей теории динамических систем, о той научно-организационной деятельности, которая проводилась в стране, в том числе с участием авторов, по продвижению теории чувствительности. Ключевые слова: теория чувствительности, вариация параметров, дополнительное движение, функции и коэффициенты чувствительности, уравнения чувствительности. Rozenwasser E.N., Yusupov R.M. Contribution of Leningrad scientists to the development of control systems sensitivity theory. Abstract. The sensitivity theory combines the principles and methods for exploring the influence of parameters variation on properties of control systems. The sensitivity theory was formed at the end 1950s-the beginning of 1960s as an independent scientific field. Rozenwasser E.N. and Yusupov R. M. made a significant contribution to its formation. The paper describes general aspects of the historical development of sensitivity theory, the authors' contribution to its formation within the control theory and the general theory of dynamic systems, and scientific and organizational activity which was carried out in the country with participation of authors on promotion of the sensitivity theory.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.