Application of renewable energy sources is a relevant area of energy supply for urban infrastructure. In 2019, the share of energy produced by such sources reached 11% (for solar energy) and 22% (for wind energy) of the total energy produced during the year. However, these systems require an improvement in their efficiency that can be achieved by introducing electric vehicles. They can accumulate, store and transfer surplus energy to the city’s power grid. A solution to this problem is a smart charging infrastructure. The existing studies in the field of charging infrastructure organization for electric vehicles consider only models locating charging stations in the city or the calculation of their required number. These calculations are based on socio-economic factors and images of a potential owner of an electric vehicle. Therefore, the aim of this study is to develop a methodology for determining the location of charging stations and their required number. The calculation will include the operating features of the existing charging infrastructure, which has not been done before. Thus, the purpose of this article is to research the operation of the existing charging infrastructure. This will provide an opportunity to develop approaches to the energy supply of charging infrastructure and city’s power grid from renewable energy sources. The article presents an analysis of data on the number of charging sessions during the year, month and day. This data enable us to construct curves of the charging session number and suggest ways to conduct the next stages of this study. Doi: 10.28991/esj-2020-01251 Full Text: PDF
The modern ecological direction of development of all industries leads to the creation and introduction of new technologies, in particular in the field of transport. At present, the introduction of wireless technologies as well as information and automated systems is observed in transport systems. This causes the creation of automated passenger cars. The article describes the analysis of previously completed studies that are aimed at creating models of logic and driver assistance systems. The results of researches, which were analyzed, showed that the implementation of fully automated systems in traffic conditions, where the largest share of cars is driven by people, is inefficient. Therefore, researchers consider connected systems, which include V2X technology. It includes the possibility of interaction between vehicles, its connection with the infrastructure, pedestrians and various devices. This eliminates the factor of “human error” in the case of driving a vehicle. In this study, an assessment of the impact of vehicle proportion, which is equipped a V2V system, and the maximum desired speed on the average delay time was carried out using simulation modeling. As a result, the authors found that an increase in the first factor, respectively, contributes to a decrease in the output indicator. The introduction of vehicles equipped with a V2V system reduces its fuel consumption and carbon dioxide emissions.
Abstract. Transport infrastructure is one of the important directions of urban environment sustainable development. The increase in the area of cities necessitates the implementation of measures aimed at improving the quality of transport services. This causes the development of intelligent transport systems, which allow to reduce the load on the transport network. However, the development of these systems in the Russian Federation lags behind the world experience and for the regulation of the traffic light it necessary the operator's intervention and the connection of the peripheral device with the traffic control center. Therefore, the use of these systems is difficult in remote areas such as the intersections that connect the industrial and residential parts of the city. These intersections, as a rule, have unstable transport demand in time and directions, which causes "unjustified" downtime of vehicles during the red light in the main direction. This article presents the adaptive traffic management system, which is autonomous and allows changing the cycle of traffic light regulation in remote territories. In the future, the plan of the development of this system is aimed at developing a new type of detector which communicates with the electric car.
Аннотация. В настоящее время одним из мировых трендов, который согласно стратегии развития автомобильной промышленности, на период до 2025 г. должен наблюдаться в Российской Федерации, является переход к эксплуатации электрических транспортных средств. При этом в качестве обязательного условия реализации данного направления эксперты рассматривают создание развитой зарядной инфраструктуры, что отражено в качестве одного из пунктов плана мероприятий по реализации стратегии развития автомобильной промышленности на период до 2025 г.Это обуславливает необходимость разработки методики обоснования параметров городской зарядной инфраструктуры для электромобилей. В мире уже разработаны научные подходы к проектированию автообслуживающих предприятий, и в частности, зарядной инфраструктуры. Они основаны на теории систем массового обслуживания и в качестве исходных данных рассматривают количество электромобилей, запас хода, среднесуточный пробег. Однако они не учитывают особенностей эксплуатации электрических транспортных средств в Российской Федерации, к которым можно отнести высокую долю использования личных точек подключения к электросети, а также технические параметры электромобилей. Поэтому цель данной статьи заключается в изучении особенностей формирования потока заявок на заряд тяговой батареи электромобилей на территории городов Российской Федерации.Для достижения поставленной цели были проведены теоретические исследования, которые включали разработку системы формирования необходимого числа зарядных станций для электромобилей на территории города на основе системного подхода; выявление факторов, оказывающих наибольшее влияние на количество рассматриваемых объектов, с помощью априорного ранжирования; и разработку математических моделей на основе математического моделирования.Гипотезы, выдвинутые в ходе теоретического исследования, были подтверждены в ходе обработки экспериментальных данных методами математической статистики. В результате входной поток требований на восстановление заряда тяговой аккумуляторной батареи электромобилей при использовании городской зарядной инфраструктуры был описан с помощью функции распределения количества зарядных сессий, выполняемых в течение суток, регрессионных и гармонической модели.Научная новизна исследования заключается в разработке математических моделей, описывающих поступление заявок на заряд тяговой аккумуляторной батареи электромобилей с учетом особенностей их эксплуатации в Российской Федерации.Полученные результаты будут в дальнейшем использованы для построения имитационной модели определения оптимального количества зарядных станций на территории города с учетом минимизации эксплуатационных затрат владельцев электромобилей и зарядной инфраструктуры.Ключевые слова: зарядная станция, электромобиль, тяговая аккумуляторная батарея, теория систем массового обслуживания, поток требований на восстановление заряда.Для цитирования: Горбунова А. Д., Анисимов И. А. Формирование потока требований на восстановление заряда тяговой аккумуляторной батареи электромобилей при использовании го...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.