1 кафедра экономики и организации машиностроительного производства, Воронеж. гос. техн. ун-т, Московский пр., 179, Воронеж, 394000, Россия Реферат. Необходимость оценки инвестиционной привлекательности проектов, по мнению авторов, обусловлена тем, что инвестиционный проект является самостоятельным объектом анализа, входящим в общую программу развития как наукоёмкого высокотехнологичного предприятия, так и экономики в целом. Результаты инвестиционного анализа позволяют потенциальному собственнику определить срок, необходимый для возврата первоначально инвестированной суммы, рассчитать реальный прирост активов от приобретения собственности, оценить потенциальную устойчивость к рискам денежного потока, формируемого конкретным объектом собственности. В статье рассмотрены особенности оценки инвестиционной привлекательности инновационных проектов по внедрению информационных технологий. Сформирован методический подход к инновационному развитию наукоёмкого высокотехнологичного предприятия. В рамках этого подхода определены основные этапы оценки, уточнены подходы к оценке ставки дисконтирования IT-инновационного проекта, произведён расчёт ключевых показателей инвестиционной привлекательности инновационного проекта. Предлагаемая процедура оценки инвестиционной привлекательности проекта внедрения информационных технологий позволит предприятию выбрать оптимальный вариант реализации IT-решений, который даст возможность решить проблемы, выявленные во время оценки его деятельности. Исследование базируется на теоретических и методологических положениях, классических и современных фундаментальных концепциях, содержащихся в трудах классиков экономической и управленческой науки, а также отечественных и зарубежных учёных, работающих в области организации и управления инновационным развитием наукоёмких предприятий. Для решения поставленных в статье задач был использован комплекс научных базовых и прикладных теорий, подходов и методов, а именно следующие теории: систем и системный анализ, менеджмента, принятия решений, инноваций, стоимости и заинтересованных лиц, процессно-системный подход, а также методы математического моделирования, логического анализа и эмпирического исследования и другие.
The article describes the structure of information flows in company management based on the development of innovative potential and in the context of digitalization. The scheme of moving the project groups of the company management system is presented. A matrix of managerial relationships between the participants of the company management system is built taking into account the development of the innovative potential. It is concluded that at an industrial enterprise without the introduction of digitalization, the information flow running is impeded, which significantly affects the quality and speed of management decisions. The main reasons for the ineffectiveness of management decisions are identified. Given the possible ways to improve management efficiency in the context of digitalization, the authors developed a model of information flows of the company management system that implements innovative potential. Calculations are made of the time required to quickly transfer a managerial decision from the upper management level to the lower one, so that the top-level manager quickly learns about any changes that have occurred in the system. It is concluded that it is necessary to provide a single information space for all participants in the company management system in the context of digitalization, reducing the time spent on information exchange to almost zero. The authors summarized the research with the concept that the construction of a single company management information system can significantly reduce the time for the transfer of managerial decisions due to the fact that the participants in the management chain can perform their work in parallel. When developing the architecture of a company's management information system and choosing a structure for its construction, it is necessary to take into account exactly which time commitments have the key impact on the length of management decision-making in the context of digitalization.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.