In the cassava flour pneumatic drying process, mostly heat transfer occurred in convective mode. One of variables which could be used to evaluate the effectiveness of drying processperformance is heat transfer coefficient (h) during drying. The objectives of the research was to formulate a mathematical relationship between h and various pneumatic drying process variables of cassava flour by applying dimensional analysis. In the following research it had been constructed a pneumatic drying machine which was able to be according to the needed data that will be collected. Several parameters related to physical and thermal properties as well as operation of the drying machine were measured and used as the analysis variables was solved using dimensional analysis. Based on the result of the data, it was obtained that the relationship between h and the drying process variables could be expressed as follows This equation had quite high coefficient of determination, so that it could be used to predict the heat transfer coefficient in pneumatic drying process. Sensitivity analysis indicated that the dimensionless product which had the largest effect on h was .ABSTRAKPada proses pengeringan tepung kasava secara pneumatik, perpindahan panas terjadi terutama secara konveksi. Salah satu parameter yang digunakan untuk mengevaluasi efektivitas kinerja proses pengeringan tersebut adalah koefisien perpindahan panas (h) yang terjadi selama pengeringan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghubungkan secara matematis antara nilai h dengan beberapa variabel proses pengeringan pneumatik tepung kasava dengan menggunakan metode analisis dimensi. Pada penelitian ini telah dikonstruksi suatu mesin pengering pneumatik yang dirancang untuk dapat dilakukan pengaturan-pengaturan sesuai dengan kebutuhan data penelitian yang akan dikumpulkan. Beberapa parameter yang terkait dengan sifat fisik dan sifat thermis bahan serta operasional mesin pengering diukur dan digunakan sebagai variabel-variabel analisis yang diselesaikan dengan metode analisis dimensi. Berdasarkan hasil analisis data diperoleh hubungan antara nilai h dengan variabel-variabel proses pengeringan sebagai berikut Persamaan tersebut mempunyai nilai koefisien determinasi yang cukup besar, sehingga dapat digunakan untuk memprediksi koefisien perpindahan panas pada pengeringan pneumatic. Hasil uji sensitivitas menunjukkan bahwa dimensionless product yang paling berpengaruh terhadap nilai h adalah .Kata kunci: Tepung kasava; analisis dimensi; koefisisen perpindahan panas; pneumatic drying
Moisture content of the materials (Ka) is the most important variable in evaluating the performance of drying process, therefore the ability to predict moisture-content of the materials in the drying process is very important. The objective of this research was to formulate a mathematical relationship between various pneumatic drying process variables and the moisturecontent of the materials of cassava flour by applying dimensional analysis. In this research, a pneumatic drying equipment and test edit in wide varieties of treatments, such as the input capacity, drying air temperature, and drying air velocity. Based on the result of data analysis, it was obtained that the relationship between moisture content of the materials and the drying process variables could be expressed as followThis equation had 0,722 coefficient of determination, so that it could be used to predict the moisture content of cassava flour precisely. Sensitivity analysis indicated that the dimensionless product which had the largest effect on Ka was.Keywords: Cassava flour, pneumatic drying, dimensional analysis, moisture content ABSTRAKKadar air bahan (Ka) merupakan variabel yang paling penting dalam mengevaluasi kinerja proses pengeringan bahan, sehingga kemampuan untuk memprediksi Ka dalam proses pengeringan akan menjadi sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk memformulasikan hubungan matematis antara berbagai variabel proses pengeringan secara pneumatik dengan Ka akhir tepung ketela pohon dengan menerapkan analisis dimensi. Pada penelitian ini telah dirancang peralatan pneumatic drying dan dilakukan pengujian dengan berbagai macam variasi perlakuan seperti kapasitas input, temperatur udara pengering, dan kecepatan udara pengering. Berdasarkan hasil analisis data maka diperoleh hubungan antara Ka dengan variabel-variabel proses pengeringan sebagai berikut:Persamaan tersebut mempunyai nilai koefisien determinasi 0,722 sehingga besar kemungkinan untuk dapat digunakansebagai alternatif dalam memprediksi kadar air tepung hasil pengeringan. Hasil uji sensitivitas menunjukkan bahwadimensionless product yang paling berpengaruh terhadap nilai Ka adalah ்ೠ .Kata kunci: Tepung kasava, pneumatic drying, analisis dimensi, kadar air
In the drying process, output capacity (Qo) is one of important parameter which should be known because it can beused to evaluate the effectiveness of drying process performance. Theoritically, determination of the output capacityof the drying machine in pneumatic drying is still relatively complex. So, a simple calculation method to predictoutput capacity of the pneumatic drying machine is required. The main objective of this research was to formulatea mathematical relationship between Qo value and various pneumatic drying variables of cassava flour by applyingdimensional analysis. The results showed relationship between Qo value and the drying process variables as follows:This equation has a quite high coefficient of determination, and potentially usable for predicting the output capacity inpneumatic drying. Sensitivity analysis indicated that the dimensionless product which had the largest effect on Qo was ...that reached 11.53%.Keywords: Cassava flour, pneumatic drying, dimensional analysis, output capacity ABSTRAKPada proses pengeringan, kapasitas output (Qo) merupakan salah satu parameter penting yang perlu diketahui.Parameter ini dapat dipakai untuk mengevaluasi efektivitas kinerja proses pengeringan. Pada metode pengeringansecara pneumatik, penentuan kapasitas output mesin pengering secara teoritis, masih relatif komplek. Diperlukan caraperhitungan yang lebih sederhana untuk dapat memprediksi kapasitas output mesin pengering pneumatik. Tujuandari penelitian ini adalah untuk menghubungkan secara matematis antara nilai Qo dengan beberapa variabel prosespengeringan pneumatik tepung kasava dengan menggunakan metode analisis dimensi. Hasil analisis data memberikanhubungan antara nilai Qo dengan variabel-variabel proses pengeringan sebagai berikut:Persamaan tersebut mempunyai nilai koefisien determinasi yang cukup besar, sehingga dapat digunakan untukmemprediksi kapasitas output pada pengeringan pneumatik. Hasil uji sensitivitas menunjukkan bahwa dimensionlessproduct yang paling berpengaruh terhadap nilai Qo adalah ... yang mencapai 11,53%.Kata kunci: Tepung kasava, pneumatic drying, analisis dimensi, kapasitas output
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi mutu tepung sagu “Dwitrap†kemasan 1 kg dengan memberikan perlakuan perendaman dengan variasi jenis air: air yang berasal dari Kampung Tambat; air sumur; air mineral; dan air galon pada lama waktu perendaman 12 jam dan 24 jam untuk mencapai mutu tepung sagu sesuai SNI 01-3729-2008. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa tepung sagu yang diberi perlakuan memiliki mutu yang sesuai SNI 01-3729-2008 ditinjau dari parameter kadar air (KA) yang bernilai sekitar 13%. Nilai pH yang berkisar 6-7 juga menunjukkan bahwa tepung sagu yang dihasilkan tidak mengandung asam organik yang berlebih sehingga dapat mengakibatkan sagu memiliki rasa asam. Kandungan serat kasar dan kehalusan tepung lolos ayakan 100 mesh yang diperoleh tidak belum dengan standar mutu SNI sehingga perlu dilakukan perbaikan dalam proses pengolahan sagu misalnya dengan mesin pengayak agar serat dari batang sagu tidak terikut dan menurunkan mutu tepung sagu. Hasil yang diperoleh menunjukkan adanya pengaruh perendaman terhadap peningkatan mutu tepung sagu “Dwitrapâ€.
The purpose of this research is to produce a sago starch sieving machine with an electric motor drive. This study used an experimental method by making and testing a sago starch sieving tool. The starch material used is Dwitrap sago starch. The calculations carried out are the calculation of the pulley speed and the capacity of the tool, while the sieving test was carried out by sifting 5 kg of sago starch which was repeated 3 times. The size of the sieve used is 100 mesh, from the sifting results will be obtained sago starch that passes and does not pass the sieve. In addition, the water content of sago starch was calculated before sieving. The results showed that the sago starch sieving machine with electric motor drive had specifications: length 114 cm, width 74 cm, overall height 90 cm. This tool consists of 4 main components, namely, the frame, the output, the sifter, and the electric motor. The resulting pulley speed is n1 1,400 rpm, n2 600 rpm while n3 150 rpm. The working capacity of the machine is 76.75kg/hour. with an average of 4.03 kg of sago starch that passed the sieve and 0.96 kg of which did not pass. The water content test on Dwitrap sago starch showed that the water content was still high, namely 16.23%. The high water content in sago starch will greatly affect the sieve results.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.