Quality of human resources faculty can be reflected from the implementation of productivity and quality Tridharma (education, research, community service and supporting field activities). Lecturer Workload and Evaluation of Higher Education Tridharma (BKD and the EPT-PT) aims to ensure the implementation of the faculty task runs according to the criteria set out in legislation. Data clustering Tridharma implementation is needed to get some knowledge of the pattern of Tridharma implementation at college. Clustering as a data mining technique should be scalable, reliable and meet an agreed standard. CRISP-DM is the standardization of data mining is used in this study. The results of data clustering found the pattern of proportion of Tridharma into 3 clusters representing patterns: professionals, managers and teachers.
AbstrakSemakin maraknya tindak pencurian membuat pemilik rumah khawatir saat meninggalkan rumahnya. Tidak jarang pemilik rumah melakukan pengecekan ganda pada setiap pintu rumah untuk memastikan semua pintu telah terkunci dengan baik. Saat ini sedang berkembang sebuah teknologi rumah pintar atau smart home yang membuat penggunanya lebih mudah memantau rumah mereka. Smart Home merupakan dimana semua perangkat dan aplikasi pada suatu rumah terintegrasi sehingga memudahkan kita untuk mengontrol sebagian dari perangkat rumah. Smart Home ada dari beberapa dekade dalam hal keamanan dan kontrol perangkat sederhana. Hal seperti ini lebih dikenal dengan metode Internet of Things atau yang lebih dikenal dengan IoT. Salah satu fitur smart home yang mendukung peningkatan tingkat keamanan pada suatu rumah ialah fitur door lock system. Door lock system memungkinkan pengguna dapat mengunci, menutup, memantau, hingga menyalakan alarm secara otomatis apabila terjadi pembobolan pada rumah tersebut. Fokus Penelitian ini adalah implementasi user interface pengendalian kemanan rumah dengan door lock system kendali logika on-off dengan menggunakan mikrokontroler Atmega16. Kemudian diintegrasikan dengan aplikasi android melalui internet dengan metode IoT, sehingga sistem keamanan dirumah dapat dimonitor dan dikendalikan secara real time dengan menggunakan sensor PIR. Dengan fitur door lock system pada suatu rumah diharapkan dapat mengurangi dan mencegah tindak pencurian. AbstractThe more rampant act of theft makes people worried when leaving home. Not infrequently people double check on every door of the house to make sure all doors have been locked. Currently developing a smart home technology that makes users more easily monitor their homes. Smart Home is where all devices and applications in homes an integrated to allows us to control of the home device. Smart Home exists from several decades in terms of security and simple device control. This is better known as the Internet of Things method or better known as IoT. One of the smart home features that support the increased level of security in a house is the door lock system. Door lock system allows users to lock, close, monitor, to automatically turn on the alarm in the house. The focus of this Research is the implementation of user interface of home security control with door lock system of on-off logic control by using Atmega16 microcontroller. Then integrated with android application via internet with IoT method, home security system can be monitored and controlled in real time by using PIR sensor. With this system in a house is expected to reduce and prevent theft.
Timbangan badan biasa tidak dapat membedakan antara massa lemak dan massa non lemak. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu alat pengukuran yang mampu membedakan massa lemak dan massa non lemak. Untuk mengetahui komposisi tubuh, digunakan metode Bioelectrical Impedance Analysis (BIA) yang memiliki keunggulan yaitu murah, mudah, dan portable. Penggunaan frekuensi yang berbeda pada BIA memberi kelebihan pada kemampuan segmentasi. Untuk itu, pada penelitian ini, dilakukan rancang bangun BIA yang bekerja pada beberapa frekuensi berbeda, yaitu Multi Frequency Bioelectrical Impedance Analysis (MFBIA). Sistem pengolahan sinyal BIA dirancang berbasis ARMSTM32F103C8T6. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pengolah sinyal dapat menghasilkan data persentase lemak tubuh. Galat relatif dari sistem pengolah sinyal sebesar 9,926% pada metode Hand-to-Hand, dibandingkan terhadap alat pembanding komersial sejenis.
Aplikasi multimedia menjadi sangat dibutuhkan seiring dengan meningkatnya penggunaan internet. Salah satu layanan yang sangat menarik untuk diterapkan adalah video streaming. Video streaming yang bersifat live streaming juga dapat digunakan untuk memantau suatu lokasi tertentu atau berperan sebagai CCTV. Pada penelitian ini aplikasi Red5 digunakan untuk merealisasikan suatu sistem layanan video streaming menggunakan virtual server. Selanjutnya kinerja layanan akan dianalisis apakah layanan tersebut layak diterapkan atau tidak. Layanan ini terdiri dari beberapa komponen yaitu sumber, server Red5, dan klien. Sumber berperan sebagai encoder,untuk mengubah data-data yang ditangkap dari alat penangkap. Server Red5 memiliki 2 fungsi utama, yaitu menerima stream dari sumber dan mengirim stream video yang terdapat pada server, sehingga pengguna dapat mengakses hasil stream tersebut melalui perangkat klien. Aplikasi klien berupa web untuk menjalankan dan menampilkan layanan video streaming. Hasil pengujian menunjukkan layanan video streaming berjalan dengan baik. Pengujian menggunakan empat skenario layanan dan diperoleh nilai tundaan tertinggi 195,09 ms, sedangkan penggunaan terbaik dengan nilai tundaan terendah adalah 10,37 ms. Nilai packet loss tertinggi 5,22 %, dan terendah adalah 0 %. Nilai luaran tertinggi 0,82 Mbps dan terendah adalah 0,06 Mbps. Nilai tundaan, packet loss dan luaran masih dalam kategori baik dan memenuhi standar berdasarkan ITU-T G1010..
Frekuensi merupakan jumlah gelombang dalam satu detik. Frekuensi listrik adalah banyaknya gelombang listrik yang terdapat dalam satu detik. Frekuensi listrik merupakan salah satu parameter gelombang listrik yang dapat mempengaruhi kinerja dari sistem tenaga listrik. Perubahan nilai frekuensi listrik bagi sebagian perangkat dapat berpengaruh besar. Salah satu akibat dari frekuensi listrik yang tidak stabil adalah mengakibatkan perputaran motor listrik sebagai penggerak mesin-mesin produksi pada industri manufaktur menjadi tidak stabil, dimana hal ini akan mengganggu proses produksi. Frekuensi listrik di Indonesia berada pada kisaran 50Hz, perubahan pada besar nilai frekuensi masih dapat ditolerir apabila masih berada dalam batas. Karena itu penting untuk mengembangkan suatu alat untuk memantau besar nilai frekuensi listrik secara real-time. Frekuensi meter listrik yang dibuat untuk mengukur dan memantau besar frekuensi listrik. Alat yang dibuat untuk penelitian kali ini merupakan suatu sistem yang didesain untuk mengukur dan mengamati besar frekuensi listrik, mengumpulkan data perubahan frekuensi secara berkala, serta menjadi sistem peringatan dini apabila nilai frekuensi listrik melewati ambang batas yang ditentukan. Maka dibuatlah frekuensi meter listrik dengan menggunakan sistem data log yang terhubung ke komputer yang diharapkan memudahkan pengguna untuk mengecek terjadinya perubahan naik turunnya frekuensi listrik. Sehingga pengguna dapat mengetahui besar perubahan frekuensi listrik yang terjadi setiap saat.
Listrik merupakan kebutuhan primer manusia. Sebuah bangunan hampir pasti memiliki peralatan listrik didalamnya, Stop kontak adalah antarmuka yang digunakan untuk supply listrik ke alat elektronik. Model stop kontak telah dikembangkan cukup banyak, mulai dari model manual, otomatis, sampai dengan yang terkontrol. Penelitian ini mencoba untuk merancang sebuah stop kontok yang mampu untuk melakukan kontrol peralatan listrik melalui web pada komputer atau smartphone sehingga penggunaan listrik sebuah bangunan dapat lebih efesien. Selain itu sistem stop kontak yang kami buat dapat menampilkan besaran listrik tegangan,arus,daya dan faktor daya secara realtime sehingga dapat terpantau keadaan kelistrikan disebuah bangunan tersebut dengan baik. Sistem stop kontak tersebut menggunakan ESP32 sebagai mikrokontroller , ZMCT103C sebagai sensor arus, ZMPT101B sebagai sensor tegangan, dan relay 10 A sebagai aktuator, serta dimmer untuk mengatur daya masukan. Hasil pengujian menunjukan sistem stop kontak mampu mengendalikan relay sehingga socket pada stop kontak dapat dilakukan kontrol on-off. Sistem stop kontak juga mampu menampilkan besaran listrik arus, tegangan, daya, dan faktor daya secara realtime.
AbstrakSteganografi merupakan teknik yang digunakan utuk menyembunyikan data ke dalam data lainnya. Pada Penelitian ini data yang disembunyikan atau disisipkan yaitu berupa pesan teks dan media penampung yang digunakan yaitu citra digital biner dan citra digital greyscale. Salah satu metode pada steganografi yaitu End of File. Pada Penelitian ini dirancang suatu sistem penyisipan data yang mana data akan disisipkan pada baris terakhir media penampung. Tujuan pembuatan Penelitian ini guna mendapatkan hasil citra stego yang baik yang dapat ditunjukkan dengan nilai PSNR. Nilai PSNR yang dihasilkan pada citra stego biner dan greyscale yaitu 100% diatas 20 dB. Berdasarkan hasil pengujian steganografi dengan variasi ukuran citra 592x525, 200x196 dan 75x98 yang akan disisipkan pesan dengan variasi panjang pesan sebanyak 7 karakter, 195 karakter dan 524 karakter, hasil dari penyisipan pesan kedalam citra akan menghasilkan empat format citra yaitu BMP, JPEG, PNG dan TIFF. Hasil desteganografi menunjukkan bahwa ketika pengungkapan pesan dilakukan tanpa adanya manipulasi citra, tingkat keberhasilan mencapai 75% . AbstractSteganography is a technique used to hide data into the container media. In this Final Project the data is hidden or inserted in the form of text messages and media container used is a binary digital image and greyscale digital image. One method of steganography is End of File. In this Final Project designed a system of data insertion in which the data will be inserted in the last line of the container data. The purpose of this Final Project in order to get good stego image results that can be shown by the value of PSNR. The resulting PSNR value in the greyscale stego image is 100% above 20 dB and in the 75% stego binary image above 12 dB. Based on the results of steganography testing with image size variation of 592x525, 200x196 and 75x98 which will be inserted message with 7 characters character variation, 195 characters and 524 characters, the result of message insertion into image will produce four image format that is BMP, JPEG, PNG and TIFF.The results of desteganografi indicate that when the disclosure of the message done without image manipulation, the success rate reached 75%.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.