Produksi minyak kelapa sawit penting untuk diperhatikan di PT. Waru Kaltim Plantation (WKP) untuk mendapatkan hasil produksi yang optimal. Oleh karena itu perlu dikembangkan sistem yang dapat untuk memprediksi jumlah minyak kelapa sawit yang harus diproduksi. Dalam penelitian ini, logika fuzzy yang mengimplementasikan fuzzy Mamdani digunakan untuk memprediksi jumlah produksi minyak kelapa sawit berdasarkan data persediaan dan data permintaan. Berdasarkan hasil perhitungan yang telah dilakukan, dengan variabel input permintaan 2.799,918 ton dan persediaan 1.593,21 ton pada bulan Januari 2016, metode fuzzy Mamdani mendapatkan total minyak kelapa sawit yang harus diproduksi adalah 3.085,753 ton dan metode fuzzy. Hal ini menunjukkan bahwa metode fuzzy Mamdani dapat diterapkan untuk memprediksi jumlah produksi minyak kelapa sawit di PT. Waru Kaltim Plantation (WKP). Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan ukuran keakurasian MAPE metode fuzzy Mamdani memiliki nilai MAPE 17,225% sehingga dapat disimpulkan bahwa metode fuzzy Mamdani baik digunakan untuk memprediksi minyak kelapa sawit di PT. WKP periode tahun 2013 sampai 2015.
Produksi minyak kelapa sawit penting untuk diperhatikan di PT. Waru Kaltim Plantation (WKP) untuk mendapatkan hasil produksi yang optimal. Oleh karena itu perlu dikembangkan sistem yang dapat untuk memprediksi jumlah minyak kelapa sawit yang harus diproduksi. Dalam penelitian ini, logika fuzzy yang mengimplementasikan fuzzy Mamdani digunakan untuk memprediksi jumlah produksi minyak kelapa sawit berdasarkan data persediaan dan data permintaan. Berdasarkan hasil perhitungan yang telah dilakukan, dengan variabel input permintaan 2.799,918 ton dan persediaan 1.593,21 ton pada bulan Januari 2016, metode fuzzy Mamdani mendapatkan total minyak kelapa sawit yang harus diproduksi adalah 3.085,753 ton dan metode fuzzy. Hal ini menunjukkan bahwa metode fuzzy Mamdani dapat diterapkan untuk memprediksi jumlah produksi minyak kelapa sawit di PT. Waru Kaltim Plantation (WKP). Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan ukuran keakurasian MAPE metode fuzzy Mamdani memiliki nilai MAPE 17,225% sehingga dapat disimpulkan bahwa metode fuzzy Mamdani baik digunakan untuk memprediksi minyak kelapa sawit di PT. WKP periode tahun 2013 sampai 2015.
Cadangan premi adalah kewajiban perusahaan asuransi untuk membayar sejumlah dana yang harus disiapkan oleh perusahaan asuransi di kemudian hari. Cadangan premi dapat ditentukan menggunakan dua metode, yaitu cadangan retrospektif dan cadangan prospektif. Dalam penelitian ini menggunakan data simulasi asuransi jiwa seumur hidup pada nasabah berusia 25-35 tahun berdasarkan jenis kelamin dan biaya yang telah ditentukan oleh PT. X Samarinda. Cadangan premi akan dihitung menggunakan metode Zillmer pada cadangan prospektif. Perhitungan cadangan premi dibantu dengan Tabel Mortalitas Indonesia 1999 dan Tabel Mortalitas Indonesia 2011. Berdasarkan hasil analisis diperoleh karakteristik cadangan premi Zillmer nasabah laki-laki lebih besar dibandingkan dengan cadangan premi Zillmer nasabah perempuan. Cadangan premi Zillmer menggunakan Tabel Mortalitas Indonesia 1999 lebih tinggi dibandingkan dengan Tabel Mortalitas Indonesia 2011. Dengan demikian, penggunaan Tabel Mortalitas Indonesia 1999 lebih menguntungkan perusahaan asuransi dibandingkan dengan Tabel Mortalitas Indonesia 2011. Kata Kunci : Cadangan Premi, Cadangan Prospektif, Metode Zillmer, Tabel Mortalitas Indonesia. Cadangan premi adalah kewajiban perusahaan asuransi untuk membayar sejumlah dana yang harus disiapkan oleh perusahaan asuransi di kemudian hari. Cadangan premi dapat ditentukan menggunakan dua metode, yaitu cadangan retrospektif dan cadangan prospektif. Dalam penelitian ini menggunakan data simulasi asuransi jiwa seumur hidup pada nasabah berusia 25-35 tahun berdasarkan jenis kelamin dan biaya yang telah ditentukan oleh PT. X Samarinda. Cadangan premi akan dihitung menggunakan metode Zillmer pada cadangan prospektif. Perhitungan cadangan premi dibantu dengan Tabel Mortalitas Indonesia 1999 dan Tabel Mortalitas Indonesia 2011. Berdasarkan hasil analisis diperoleh karakteristik cadangan premi Zillmer nasabah laki-laki lebih besar dibandingkan dengan cadangan premi Zillmer nasabah perempuan. Cadangan premi Zillmer menggunakan Tabel Mortalitas Indonesia 1999 lebih tinggi dibandingkan dengan Tabel Mortalitas Indonesia 2011. Dengan demikian, penggunaan Tabel Mortalitas Indonesia 1999 lebih menguntungkan perusahaan asuransi dibandingkan dengan Tabel Mortalitas Indonesia 2011. Kata Kunci : Cadangan Premi, Cadangan Prospektif, Metode Zillmer, Tabel Mortalitas Indonesia.
This paper presents mathematical modeling and quantitative evaluation of Large Scale Social Restriction (LSSR) in Jakarta between 10 April and 4 June 2020. The special capital region of Jakarta is the only province among 34 provinces in Indonesia with an average Testing Positivity Rate (TPR) below 5\% recommended by the World Health Organization (WHO). The transmission model is based on a discrete-time compartmental epidemiological model incorporating suspected cases. The quantitative evaluation is measured based on the estimation of the time-varying effective reproduction number (Rt). Our results show the LSSR has been successfully suppressed the spread of COVID-19 in Jakarta, which was indicated by Rt<1. However, once the LSSR was relaxed, the effective reproduction number increased significantly. The model is further used for short-term forecasting to mitigate the course of the pandemic.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.