Основная тема выпуска-проблема родовспоможения. На страницах этого номера мы обсуждаем наиболее актуальные вопросы акушерства: особенности течения беременности и родов в возрастном аспекте, вопросы истмико-цервикальной недостаточности и преждевременного разрыва плодных оболочек, акушерских кровотечений, плацентарной недостаточности, задержки роста плода, асфиксии новорожденного. В журнале представлена клиническая лекция нашего коллеги из Иордании проф. М. Эл-Джефута по, наверное, самой животрепещущей проблеме женского здоровья сегодня-проблеме эндометриоза. Приведено описание редкого клинического случая, завершившегося, к сожалению, летальным исходом,-случая трофобластической болезни плацентарной площадки. Мы благодарим всех авторов из различных городов нашей страны, Беларуси и Иордании, причастных к созданию этого номера, и приглашаем к дальнейшему плодотворному сотрудничеству всех заинтересованных в улучшении качества оказания помощи женщинам и детям. Читайте наш журнал с удовольствием! Главный внештатный специалист Минздрава России по акушерству и гинекологии в СФО-доктор медицинских наук, профессор Н.В. Артымук Главный редактор-доктор медицинских наук, профессор Е.Б. Брусина ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ И КЛИНИЧЕСКАЯ МЕДИЦИНА 4 ТОМ 1, № 2 ОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИ Артымук Н.В., Елизарова Н.Н. Факторы риска преждевременного разрыва плодных оболочек у женщин с преждевременными родами в Кемеровской области (Кемерово, Россия) Анохова Л.И., Белокриницкая Т.Е., Смоляков Ю.Н. Метод прогнозирования задержки роста плода в сроки недоношенной беременности (Чита, Россия
Цель исследования. Определение предикторов преждевременной отслойки нормально расположенной плаценты (ПОНРП) при преждевременных родах (ПР) с риском антенатального инфицирования и построение модели с помощью многомерного математического анализа Материал и методы. Логистическая модель построена на 276 наблюдениях. Ранжированы тринадцать независимых переменных по силе их взаимосвязи с зависимой переменной. Диагноз «ПОНРП» и преждевременных родов верифицирован клинико-анамнестическими данными, ультразвуковым исследованием с допплерографией, цервикометрией. Анализ прогностических моделей выполнен с помощью логистической регрессии. Для определения диагностической ценности прогностической модели использовалась ROC-кривая с последующим определением площади под ней (AUC). Сравнивая по модулю стандартизованные коэффициенты для предикторов, вошедших в уравнение, выполнено ранжирование признаков по силе их взаимосвязи с зависимой переменной «ПОНРП». Результаты. В логистической модели, учитывавшей табакокурение, индекс массы тела, многоводие и маловодие, факторы риска антенатального инфицирования, обнаружено, что полиморфизм гена PAI-1:675 5G>4G (pχ2=0,008) и полиморфизм гена FGB:455 G>A (pχ2=0,023) и выше перечисленные факторы, увеличивают риск развития ПОНРП при недоношенной беременности. Гетерозиготный генотип PAI-1 5G/675/4G также был ассоциирован с ПОНРП. Заключение. Установлены значимые клинико-анамнестические и молекулярно-генетические предикторы зависимой переменной «ПОНРП». ROC анализ определил высокую специфичность и чувствительность модели, а интегральный показатель прогностической эффективности маркера (AUC=83,6 %), судя по экспертной шкале для его значений, свидетельствует об очень хорошем качестве модели. Ключевые слова: прогнозирование, модель, преждевременные роды, отслойка плаценты, риск инфицирования, полиморфизм генов, табакокурение. Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.