Kurikulum yang di terapkan di Indonesia untuk kegiatan belajar mengajar selalu mengalami perubahan yang tujuannya untuk meningkatkan sistem pembelajaran yang ada. Kurikulum terbaru yang di terapkan pemerintah adalah kurikulum merdeka. Kurikulum merdeka ini akan serta merta menggantikan kurikulum 2013, walaupun saat ini masih ada sekolah yang menerapakan kurikulum 2013. Kurikulum yang baru diluncurkan dan diterapkan tahun ajaran 2022/2023 sudah banyak dirasakan dan banyak bermunculan opini yang bernada positif ataupun negatif di Twitter. Untuk mengetahui Analisis Sistemen dari opini yang ada, akan digunakan metode klasifikasi pada hasil opini masyarakat yang ada di Twitter. Data yang digunakan sebanyak 500 tweet, setelah dilakukan pembersihan data didapatkan data sebanyak 220 tweet, terdiri dari 110 data tweet positif dan 110 data tweet negatif. Metode klasifikasi yang digunakan untuk mengetahui Analisis Sentimen pada kurikulum Merdeka Belajar adalah metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan Forward Selection (FS). Berdasarkan ekperimen yang sudah dilakukan metode K-NN akurasinya sebesar 73.64%, sedangkan K-NN + FS akurasinya meningkat menjadi 76.82%. berdasarkan perhitungan machine learning dihasilkan Sentimen Analisis bernada atau opini negatif yang banyak di tweetkan oleh masyarakat terkait penerapan Kurikulum Merdeka. Untuk penelitian selanjutnya bisa menggunnakan algoritma klasifikasi lainya serta ada penambahan datasetnya.
Kepolisian adalah sebuah institusi Negara yang memberikan pelayanan kepadamasyarakat luas agar keberadaannya dapat memberikan rasa aman dan tentram di dalamkehidupan masyarakat khusunya di Indonesia, pelayanan yang di berikan kepadamasyarakat yaitu dengan memberikan sarana pengaduan yang sering dilakukan dimasyarakat berupa kehilangan surat-surat berharga atau juga kejadian tindak pidanaatau pelanggaran moral yang tidak menyenangkan.Pelayanan yang dibangun untuk memberikan kemudahan dalam pelayanan masyarakatdengan melihat kebutuhan kebutuhan yang sangat di perlukan dalam memperlancar kerjadari pelayanan itu sendiri berupa pembuatan dan laporan surat ijin, surat keterangantanda kehilangan barang, surat laporan pemeriksaan, surat tentang kejahatan danpelanggaran dan surat hasil penyelidikan.Pemanfaatan hasil rancangan aplikasi ini masih harus terus di ujikan agar mendapat hasilyang lebih baik lagi dalam memberikan pelayanan ke pada masyarakat dengan menambahmenu-menu baru yang menjadi kebutuhan institusi kedepannya sehingga pelayanan dapatlebih maksimal dan masyarakat serta institusi dapat lebih merasakan kemudahan dalampelayanan kepada masyarakat.
Persaingan peusahaan semakin ketat menuntut perusahaan memberikan pelayanan yang memuaskan kepada konsumen. Dalam mempertahankan konsumen salah satu kuncinya adalah mengelola informasi pelanggan. Perusahaan akan terbantu jika mempunyai sistem informasi pelanggan dikelola dengan baik, data pelanggan yang baru ataupun data pelanggan yang lama. BMT ABC mempunyai mempunyai 4.882 nasabah, akan tetapi sampai tahun 2020 nasabah yang aktif melakukan penabungan adalah 2.392 nasabah. Dalam memprediksi nasabah yang aktif di BMT ABC menggunakan metode ID3. ID 3 adalah salah satu metode klasifikasi pada data mining decision tree (pohon keputusan). Langkah-langkah penelitan: identifikasi dan perumusan masalah, penentuan variabel penelitian, penentuan data latih, hitung gain dan entropy, membagun decision tree dengan algoritma ID3. Pada penelitian ini menggunakan atribut: jenis kelamin, usia, pekerjaan, pendidikan, status, dan setoran awal. Dari hasil perhitungan Gain dan Entropy dihasilkan 5 aturan dan menghasilkan pohon keputusanKata kunci: Loyalitas Nasabah, ID 3
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.