Pekalongan City is one of the batik producers in the national even international level. Besides batik tourism, Pekalongan City also has many interesting places that need to be explored. Therefore many hotels and culinary tours have sprung up. The obstacle faced by tourists is the number of hotels and culinary locations which are quite difficult to detect because they are not on the Pantura line. Responding to these problems, it is necessary to make an application that can handle these problems, one of them is the application of location based service to introduce hotels and culinary t ours in the city of Pekalongan based on augmented reality. In making the application using the waterfall method used for software development. As for the collection of data using observation and interview methods. This application can find out the destination location and the information available at its destination. By using the application you can find out the destination location in more detail, because in the application can know the position of the location to be located on the right or the left, so it's easier to find the location. To develop the application to the next stage the developer can add location and user usage engine usage. In addition to the layar to find out the level of accuracy between existing engines. Keywords: Local base service, Hotels, Culinary tours, Augmented reality, Layar
Penggunaan aplikasi PeduliLindungi sebagai sarana tracing mendapat berbagai respon dari masyarakat yang disampaikan melalui komentar (ulasan) di playstore. Ada berbagai jenis komentar yang menyataan aplikasi PeduliLindungi mudah digunakan dan ada juga komentar yang menyatakan aplikasi PeduliLindungi belum siap untuk digunakan. Dengan adanya komentar tersebut dapat dilakukan analisis sentimen untuk mengetahui sentimen atau opini dari pengguna aplikasi PeduliLindungi. Berdasarkan uraian diatas peneliti melakukan analisis sentimen terhadap penggunaan aplikasi PeduliLindungi dengan menggunakan data yang diperoleh dari komentar pengguna di playstore. Data yang digunakan sebanyak 321 data yang dikelompokkan kedalam kelas positif dan negatif. Penelitian ini membuat model klasifikasi dengan algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor, selain itu pada penelitian ini juga dilakukan komparasi kinerja pada algoritma klasikasi Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor dengan menggunak tools Rapid Miner versi 9.9. Berdasarkan eksperimen yang dilakukan diperoleh hasil akurasi sebesar 70,46%, untuk algoritma Naïve Bayes dan akurasi sebesar 73,33% untuk algoritma K-Nearest Neighbor. Dari kedua metode yang digunakan untuk mengetahui tingkat akurasi yang digunakan, maka bisa diambil kesimpulan bahwa metode K-Nearest Neighbor memiliki tingkat akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan metode Naive Bayes. Untuk penelitian selanjutnya diharapkan menambah jumlah dataset (data ulasan) yang ada, serta bisa menambahkan metode klasifikasi lainya ataupun bisa menggunakan metod seleksi fitur yang ada di data mining. Kata kunci: PeduliLindungi, Sentimen Analisis, Naïve Bayes, K-NN
Sebuah Website memiliki peran yang cukup penting dalam membantu menyebarkan informasi bagi suatu kelompok atau masyarakat luas. Website yang bermanfaat adalah yang mampu memberikan sesuatu apa yang dibutuhkan oleh pengguna, selain itu mampu memberikan kemanfaatan bagi berlangsungnya proses bisnis yang terjadi dalam organisasi itu sendiri. Semakin banyak yang mengakses website suatu organisasi maka semakin dikenal. Demikian juga dengan STMIK Widya Pratama Pekalongan yang ingin memberikan pelayanan terbaiknya kepada masyarakat secara umum khususnya bagi mahasiswa dan seluruh karyawan dalam memenuhi permintaan informasi yang up to date melalui websitenya. Yang menjadikan pertanyaan adalah apakah website yang dimiliki oleh STMIK Widya pratama itu sebuah produk layanan yang dapat digunakan oleh pengguna serta memenuhi tanggung jawabnya dalam menyajikan antarmuka yang mudah untuk digunakan? Oleh sebab itulah pentingnya pengukuran kualitas website dengan metode usability testing dengan ditambah atribut baru berupa Comfortability bertujuan untuk lebih memaksimalkan ketergunaan(usability) dari interface yang ada dalam website tersebut. Setelah dilakukan pengujian usability dan uji selisih mutlak dapat disimpulkan 74,4% memiliki hubungan yang kuat antara usability dengan variabel bebas dan 55,4% usability dipengaruhi secara simultan oleh atribut Learnability, Efficiency, Memorability, Errors, Satifaction dan Comfortability, ini menunjukkan bahwa dengan penambahan atribut Comfortability dapat menguatkan/memaksimalkan usability dari website STMIK Widya Pratama. Untuk penelitian selanjutnya dapat diperbanyak indikator yang digunakan sehingga dapat meningkatkan nilai usabilitynya.Keyword: Usaibility Testing, Atribut Comfortble, Website
Dinas Pendidikan dan Kebudayaan yang beralamatkan di Jl. Slamet Riyadi No.29 Batang.Dinas Pendidikan dan Kebudayaan kabupaten Batang menaungi pendidikan dari PAUD sampaidengan SMA/Sederajat. Berdasarkan wawancara yang dilakukan kepada kasubbag programdan masyarakat, ada sebagian masyarakat yang belum tahu informasi yang detail terkait sekolahyang ada di kabupaten Batang. Dengan permasalahan tersebut ada kekawatiran dari pihak orangtua untuk menyekolahkan anaknya pada tingkatan selanjutnya. Karena minimnya informasisekolah yang di dapatkan. Dengan semakin berkembangnya ilmu teknologi banyak inofasi yangdikembangkan untuk mengetahui informasi di suatu wilayah, seperti halnya sistem informasigeografis. Untuk itu pada penelitian ini akan mengangkat tema Penerapan Google Maps APIuntuk Memetakkan Sekolah Dasar dan Sekolah Menengah Pertama di Kabupaten Batang.Pemetaan ini bertujuan untuk membantu masyarakat pada umunya untuk memberikaninformasi yang akuran tanpa datang langsung ke sekolah-sekolah yang ada di KabupatenBatang. Dalam penelitian ini menggunaka observasi dan wawancara sebagai metodepengumpulan datanya, sedangkan metode pengembangan aplikasinya menggunakan metodeprototype. Dari aplikasi yang sudah dibuat sudah memuat informasi lokasi sekolah sertaketerangan sekolah baik SD atau SMP dan juga foto-foto sekolah sehingga dapat membantumasyarakat di Kabupaten Batang. Untuk pengembangan selanjutnya perlu di tambahkan titikantara DISDIKBUD dengan sekolah yang ada di Kabupaten Batang.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.