Yeast colony growth which can grow and produce buds can be modelled by using circular granular cells in two-dimensional form. The organizations of particles in granular materials as modelled as yeast colony growth have complex organizations on a spatial scale. Such organizations may affect how materials respond or reconfigure when exposed to external interference or loading. Particles have been studied in theoretical and require the development and application of appropriate mathematical, statistical, physical and computational frameworks. Usually, granular materials have been explored using particles or circuit models that are implicit. Today the development of network science has emerged as a powerful approach to investigate and characterize heterogeneous architecture in complex systems and diverse methods have yielded interesting insights into granular materials. In this study will learn granular materials (yeast colony growth) with the network-based approach and explore the potential of these frames to provide a useful description of yeast colony growth. This study will focus on finding the relation between the spatial position of the cells and generation that is formed.
Pengaturan partikel dan gaya dalam material granular dan materi partikulat memiliki organisasi yang kompleks pada skala spasial. Organisasi seperti ini dapat mempengaruhi bagaimana material merespon atau mengkonfigurasi ulang ketika terkena gangguan atau pemuatan eksternal. Studi teoritis sifat-sifat partikel, force-chain dan domain memerlukan pengembangan dan penerapan kerangka kerja matematis, stastistik, fisika dan komputasi yang tepat. Secara tradisional bahan granular telah diselidiki menggunakan partikel atau model rangkaian yang masing-masing cederung secara implisit. Dewasa ini pengembangan ilmu jaringan (network science) telah muncul sebagai pendekatan yang kuat untuk menyelidiki dan mencirikan arsitektur heterogen dalam sistem yang kompleks dan beragam metode telah menghasilkan wawasan yang menarik kedalam material granular. Dalam studi ini akan meninjau pendekatan berbasis jaringan untuk mempelajari material granular dan mengeksplorasi potensi kerangka tersebut untuk memberikan deskripsi yang berguna dari material granular ini. Serta untuk meningkatkan pemahaman tentang fisis yang mendasarinya. Penelitian dilakukan dengan melakukan simulasi menggunakan program python 3.6. Dari hasil simulasi dan dilakukan analisis network pada material granular (perkembangbiakan koloni ragi) dapat disimpulkan pendekatan berbasis network ini mampu memberikan informasi yang tidak dapat diketahui sebelumnya, bahwa perkembangbiakan koloni ragi tidak dipengaruhi oleh umur dan diameter sel, serta kecenderungan sel anak yang sering berada pada jarak yang cukup dekat dengan sel induk.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.