Dados de precipitação diária foram usados para determinar e classificar limiares da precipitação pluviométrica, assim como avaliar os impactos sociais, econômicos e ambientais decorrentes dos desastres associados às chuvas na cidade do Recife-PE. Com base na técnica dos quantis, a precipitação diária (P, em mm) foi dividida nas seguintes classes: Dia Seco (DS): P < 2,2; Chuva muito fraca (Cmf): 2,2 ≤ P < 4,2; Chuva fraca (Cf): 4,2 ≤ P < 8,4; Chuva Moderada (CM): 8,4 ≤ P < 18,6; Chuva Forte (CF): 18,6 ≤ P < 55,3; Chuva Muito Forte (CMF): P ≥ 55,3. Os resultados evidenciaram que quando há registros de precipitação dentro das classes de Chuva Muito Forte e Forte, sempre há escorregamentos e muitos pontos de alagamentos. As chuvas de intensidade Moderada também podem desencadear escorregamentos, principalmente pontos de alagamentos. Não houve ocorrência de danos associados à Chuva fraca, porém, quando há registros de precipitação em dias consecutivos anteriores a um evento de Chuva fraca, com acumulado superior a 30 mm, podem ocorrer escorregamentos. Dias consecutivos com chuvas anteriores a um evento de Chuva Muito Forte, Forte e Moderada contribuem ainda mais para a ocorrência de desastres. Apesar dos eventos extremos de chuvas intensas serem observados principalmente entre os meses de março e julho, tais eventos podem ocorrer nas demais épocas do ano. Verificou-se que é freqüente a ocorrência de escorregamentos e alagamentos decorrentes das chuvas, associada à falta de infra-estrutura, aliado principalmente às condições sociais e econômicas da população.Palavras-chave: Precipitação pluviométrica, quantis, impactos, desastres. Classification of Daily Rain and Impacts Resulting from Disasters Linked to Rainfall in the City of Recife-PE A B S T R A C TData of daily rainfall were used for determining and classifying the threshold values of rainfall as well as for evaluating the socioeconomic and environmental impacts of the disasters associated to the rains in the city of Recife-PE. Based on the technique of quantiles, the daily precipitation (R, in mm) was divided into the following classes: Dry Day: R < 2.2: Rain very weak (Rvw): 2.2 ≤ R < 4.2; Showers (Rw): 4.2 ≤ R < 8.4; Moderate rain (MR): 8.4 ≤ R < 18.6; Heavy Rain (HR): 18.6 ≤ R < 55.3; Very Strong Rain (VSR): R ≥ 55.3. The results showed that when there are records of precipitation within the classes of Strong and Very Strong Rain, there are always many points of landslides and flooding. Moderate intensity rains can also trigger landslides, particularly points of flooding. There was no occurrence of damage associated with Shower, however, when there are records of precipitation on consecutive days prior to an event Showers with accumulated more than 30 mm, landslides may occur. Consecutive days of rain prior to an event of Very Strong, Strong and Moderate Rain further contribute to the occurrence of disasters. Despite the extreme events of Heavy Rainfall are observed mainly between March and July, these events may occur in other seasons. It was found that the...

Several studies have shown that the increasing of planet's average temperature causes an intensification of the hydrological cycle, which may lead to changes in rainfall regimes, such as increasing of the occurrence of extreme hydrological events, modifying the water availability of a region and the quality of life of its population. The trend analysis of time series of rainfall is one of the ways to determine the occurrence of local climate changes. In this context, this work aims to estimate the trend in rates of climate change detection, referring to daily rainfall, defined by World Meteorological Organization (WMO), using the software RClimDex, and to evaluate the implications of these trends in river basins of the state of Grande parte dos pesquisadores acredita que as alterações climá-ticas que vêm acontecendo são consequências da atividade antrópica,

A B S T R A C TClimate change is a reality for the world's population and the evidence are part of our daily lives, with threats to the infrastructure of cities, decreased productivity in crops, changes in rivers and oceans. The objective of this study is to classify weather patterns in Agreste through Rain Anomaly Index (RAI), to characterize the severity of dry and moist years and analyze the disasters arising from climate variability. We selected 14 rain gauge stations distributed in the Agreste from 1963 to 2013. The annual RAI and the wet period were calculated. The survey of official data of disasters associated with extreme weather (dry and floods) of the 14 cities studied was conducted in 1963 to 2013, through the Integrated Information System of the Ministry of Integration of Disaster. The results indicated that the wet period corresponds to the months from February to July and the dry period from August to January. Through the RAI was diagnosed a change in the pattern of precipitation, showing that by the end of the 80s there is a higher frequency of wet years and that from the 90s there was a significant decrease in these years, i.e., the years dry now predominate in the region. In the drier classified official documents were issued decreeing state public and emergency disaster, caused by the drought and/or drought, with social impacts and huge losses in agriculture and livestock, in addition to human and pet supplies.

No abstract

O Nordeste brasileiro, em destaque Pernambuco, apresenta grande variabilidade e irregularidade de chuvas, uma vez que esta é associada às oscilações das temperaturas dos oceanos Pacífico e Atlântico. Diante desta problemática, a pesquisa teve por objetivo analisar a influência dos eventos El Niño e La Niña sobre o regime de chuvas no Agreste de Pernambuco. Utilizaram-se dados mensais de precipitação pluviométrica de 30 estações localizadas no Agreste no período de 1963 a 2016, como também dados mensais do Índice Oceânico do Niño (ION). Foi realizada a climatologia mensal da região para identificar os períodos úmidos e secos da região. Em seguida, os eventos de El Niño e La Niña foram identificados e classificados de acordo com a intensidade dos fenômenos (Muito Forte, Forte, Moderado e Fraco), baseado nos valores do ION, e relacionados com a precipitação total anual. Por fim, correlacionou-se o ION com a precipitação pluviométrica trimestral, a partir do método de Pearson para identificar a influência sazonal. Verificou-se que o período chuvoso da região corresponde aos meses de março a julho, e o seco de agosto a fevereiro. Há dois padrões climáticos, um considerado úmido com maior número de anos chuvosos até o final da década de 80, e o segundo com aumento da frequência de anos secos a partir da década de 90. Os eventos de El Niño com intensidades variadas não explicam sozinhos os anos secos, assim como os eventos de La Niña não estão associados, necessariamente, a anos chuvosos. A interação desses fenômenos com os sistemas meteorológicos e o Dipolo do Atlântico é que são determinantes no regime de chuvas. Na análise sazonal, constatou-se que o ION exerce influência sobre o regime de chuvas, principalmente no período chuvoso.

Os eventos extremos de precipitação pluviométrica são frequentemente investigados por parte da comunidade científica devido aos prejuízos socioeconômicos causados pelo excesso ou escassez de chuvas em determinadas regiões do mundo. No Nordeste brasileiro, diversos problemas como migrações, fome e mortes têm relação com as recorrentes secas que, historicamente, assolam a região. Ainda assim, estudos sobre as variabilidades climáticas no Semiárido são escassos e generalistas, sobretudo aqueles onde se busca investigar possíveis relações com as mudanças climáticas globais, uma das maiores ameaças do presente século. Deste modo, a presente pesquisa objetiva analisar a tendência espaço-temporal de diferentes índices de precipitação pluviométrica na em uma região semiárida do estado de Pernambuco e a influência da Temperatura de Superfície do Mar (TSM) dos Oceanos Pacífico e Atlântico na variabilidade pluviométrica da região. Foram calculados nove índices climáticos de precipitação relativos à intensidade diária, DCS, DCC e PRCPTOT com a utilização dos softwares Rclimdex e Climap. O teste Mann-Kendall (MK) foi aplicado neste estudo para detectar possíveis alterações de ordem climática das séries temporais de precipitação. Os índices climáticos foram correlacionados com dados da Temperatura da Superfície do Mar (TSM) dos oceanos Pacífico e Atlântico. Verificou-se significativa variação espacial dos sinais de tendência e nível de significância estatística, indicando diminuição das chuvas na região estudada. Constatou-se que as precipitações com tendências negativas são influenciadas pelas variações da TSM nos oceanos Pacífico e Atlântico, evidenciando que o fenômeno El Niño influencia na redução das chuvas na região, assim como o Dipolo do Atlântico.

Este trabalho objetiva verificar as tendências dos índices de detecção de mudanças climáticas derivados da precipitação pluviométrica e das temperaturas máximas e mínimas em Recife, a partir do software RClimdex, com o propósito de averiguar se houve mudanças no comportamento dos elementos climáticos analisados. Foram utilizados dados diários da precipitação pluviométrica e das temperaturas (máximas e mínimas) no período de 1961 a 2008 em Recife, cedidos pelo INMET. Os resultados derivados da precipitação não apresentaram tendências significativas de redução. Por outro lado, diagnosticou-se aumento da frequência de eventos extremos de chuvas a partir da década de 80, com chuvas diárias superiores a 100 mm. Em relação aos índices associados às temperaturas, todos apontam tendências positivas, indicando aumento das temperaturas máximas e mínimas em torno de 1oC nos 47 anos analisados, com aumento da frequência de dias e noites mais quentes, constatando-se aumento de ondas de calor na região. Apesar dos resultados apresentarem mudanças nos índices climáticos, estas alterações não necessariamente estão associadas a uma mudança climática global, mas principalmente as ações antropogências através da modificação do espaço. Palavras-chave: Mudança climática, precipitação pluviométrica, temperaturas, RClimdex.  Detection Indexes Derived from Climate Change Rainfall and Temperatures in Recife-PE  ABSTRACT This study aims to determine the detection rates of climate change derived from rainfall and maximum and minimum temperatures in Recife, through the RClimdex software, with the purpose of investigate whether there were changes in the behavior of climatic elements analyzed. It used daily data of rainfall and temperatures (maximum and minimum) in the period 1961 to 2008 in Recife, assigned by INMET. The results derived from the precipitation did not show significant trends of reduction. On the other hand, was diagnosed with increasing frequency of extreme rainfall events from the 1980, with daily rainfall exceeding 100 mm. Compared to the temperatures associated with, all indicate positive trends, indicating an increase of the maximum and minimum temperatures around 1 °C in 47 years analyzed, with increased frequency of hot days and nights, it noted the increase in heat waves in the region . Although the results present changes in climate indices, these changes are not necessarily associated with global climate change, but mainly through the actions of anthropogenic modification of the space. Keywords: Climate change, rainfall, temperatures, RClimdex.

A preocupação com as mudanças climáticas tem suscitado uma série de questões relacionadas aos extremos de precipitação no semiárido brasileiro, cada vez mais discutidas face aos persistentes fenômenos de seca e sua associação. Diante disto, o objetivo do presente estudo é analisar o comportamento da precipitação pluviométrica na Mesorregião Sul Cearense e sua relação com o padrão térmico dos oceanos Atlântico e Pacífico. Foram levantados dados pluviométricos de 21 estações. Posteriormente, foram gerados índices de precipitação pluviométrica, entre eles o DCS, DCU, PCPRTOT. Os índices foram correlacionados com as anomalias de TSM do Atlântico e Pacífico. Os resultados indicam que a porção leste da Mesorregião Sul Cearense apresenta aumento no número de dias consecutivos secos. Quanto a precipitação total anual, verificou-se redução dos volumes pluviométricos. Verificou-se que os índices DCS, DCU e PCPRTOT foram bastante influenciados pelas anomalias de TSM do Atlântico e Pacífico. No que se refere aos dois primeiros, a maior influência se deu na porção central e leste da região. Quanto ao PCPRTOT, 99% dos postos correlacionaram-se com as variações de TSM. Deste modo, constatou-se que a participação dos oceanos Atlântico e Pacífico foram muito importantes para as configurações do regime pluvial verificado na região. Palavras-chave: temperatura de superfície do Mar, eventos de seca, El Niño. AbstractConcern about climate change has raised a number of issues related to precipitation extremes in the Brazilian semiarid region increasingly discussed face persistent drought phenomena and their association. Given this, the objective of this study is to analyze the behavior of rainfall in Southern Mesoregion Cearense and its relation to the thermal pattern of the Atlantic and Pacific oceans. Later, they were generated rainfall rates, including DCS, DCU, PCPRTOT. The indices were related to SST anomalies in the Atlantic and Pacific. The results indicate that the eastern portion of Mesoregion South Cearense presents increase in dry consecutive days. The total annual rainfall, there was a reduction in rainfall volumes. It was found that the DCS indices, DCU and PCPRINT were heavily influenced by the SST anomalies in the Atlantic and Pacific. With regard to the first two, the greatest influence is given in the central portion and the east region. As to PCPRINT 99% of the posts relate to SST variations. Thus, it was found that the participation of the Atlantic and Pacific oceans were very important to the settings of rainfall patterns found in the region.