Dampak dari pandemi covid-19 begitu besar sehingga pemerintah harus memiliki kebijakan agar dapat mengurangi dampaknya. Salah satu kebijakan pemerintah yaitu new normal yang mewajibkan seluruh masyarakat untuk pakai masker, jaga jarak dan cuci tangan. Dalam penerapannya tentu ada sentimen-sentimen baik positif maupun negatif yang diunggah ke dalam Twitter. Penelitian ini bertujuan untuk membuat pemodelan analisis sentimen masyarakat mengenai kebijakan new normal pemerintah pada masa pandemi covid-19 di Indonesia. Tahapan penelitian ini yakni crawling data, labeling, penghapusan data netral, preprocessing, pembagian training data dan testing data, pembuatan sistem klasifikasi naïve bayes, uji coba sistem dan visualisasi hasil penelitian dengan menggunakan wordcloud. Performa sistem klasifikasinya antara lain, tingkat akurasi 80,37%, presisi 87,38%, recall 82,57% dan f-measure 84,91%. Hasil dari penelitian ini yaitu 5194 tweets terklasifikasi sentimen positif dan 2908 tweets terklasifikasi sentiment negative, hal ini menunjukkan bahwa sentimen positif lebih banyak daripada sentimen negatif. Tetapi dari jumlahnya bisa dilihat bahwa perbandingannya tidak terlalu jauh antara sentimen positif dan sentimen negatif, artinya ada respon masyarakat yang masih kurang terhadap kebijakan pemerintah new normal pada masa pandemi.
Abstrak— Aplikasi Augmented Reality Penuntun Shalat ini dirancang untuk anak usia dini dengan pengawasan orangtua. Tujuan pengembangan aplikasi adalah memberikan pengalaman baru untuk anak usia dini dalam belajar gerakan Shalat dengan menerapkan teknologi Augmented Reality. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi ini adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari enam tahapan, yaitu Concept, Design, Material Collection, Assembly, Testing, dan Distribution.Setelah proses pengembangan aplikasi, hasil dari penelitian adalah sebuah Aplikasi Augmented Reality Penuntun Shalat yang dapat anak usia dini belajar gerakan Shalat dengan menggunakan Smartphone.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.