Dampak dari pandemi covid-19 begitu besar sehingga pemerintah harus memiliki kebijakan agar dapat mengurangi dampaknya. Salah satu kebijakan pemerintah yaitu new normal yang mewajibkan seluruh masyarakat untuk pakai masker, jaga jarak dan cuci tangan. Dalam penerapannya tentu ada sentimen-sentimen baik positif maupun negatif yang diunggah ke dalam Twitter. Penelitian ini bertujuan untuk membuat pemodelan analisis sentimen masyarakat mengenai kebijakan new normal pemerintah pada masa pandemi covid-19 di Indonesia. Tahapan penelitian ini yakni crawling data, labeling, penghapusan data netral, preprocessing, pembagian training data dan testing data, pembuatan sistem klasifikasi naïve bayes, uji coba sistem dan visualisasi hasil penelitian dengan menggunakan wordcloud. Performa sistem klasifikasinya antara lain, tingkat akurasi 80,37%, presisi 87,38%, recall 82,57% dan f-measure 84,91%. Hasil dari penelitian ini yaitu 5194 tweets terklasifikasi sentimen positif dan 2908 tweets terklasifikasi sentiment negative, hal ini menunjukkan bahwa sentimen positif lebih banyak daripada sentimen negatif. Tetapi dari jumlahnya bisa dilihat bahwa perbandingannya tidak terlalu jauh antara sentimen positif dan sentimen negatif, artinya ada respon masyarakat yang masih kurang terhadap kebijakan pemerintah new normal pada masa pandemi.
The change of geographical situation such as weather and climate make farmers difficult to prepare the land for suitable crop. Consequently they depend on rainwater rice field. This paper explain the use of fuzzy simple additive weighting to rank the alternate crops suitable for planted in each sub district in Minahasa Tenggara. This information system can be used by local government and farmers to determine the type of crop to be planted. This information based on geophysics data existing in
Media pembelajaran yang menarik dapat memberikan dampak terhadap prestasi belajar peserta didik. Saat ini teknologi komputer yang semakin maju dapat memaksimalkan mutu pendidikan apabila digunakan sebagai media pembelajaran. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan media pembelajaran yang bertujuan untuk menghasilkan media pembelajaran pada materi desain grafis yang diharapkan dapat membantu guru dalam proses belajar mengajar. Pengembangan media pembelajaran dalam penelitian ini menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Dalam metode ini terdapat 6 (enam) tahapan diantaranya: concept, design, obtaining content materiall, assembly, testing, dan distribution. Pada tahap testing atau tahap pengujian terdapat empat bentuk uji coba yaitu developer test, ahli media, ahli meteri dan end-user test. Dari penelitian yang dilakukan diperoleh hasil yang baik dan dari hasil tersebut peneliti mengambil kesimpulan bahwa aplikasi media pembelajaran multimedia interaktif pada materi desain grafis sudah sesuai dengan tujuan penelitian dan layak untuk digunakan dalam proses pembelajaran.
Arsip memiliki peran penting yang dapat dijadikan sebagai bahan pengambilan keputusan atau penyusunan program dalam suatu organisasi. Arsip juga berguna sebagai tempat penyimpanan dokumen cadangan apabila ada dokumen yang hilang. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sistem informasi manajemen kearsipan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan prototype. Dalam metode ini terdapat 4 (Empat) tahapan yaitu: (1) Communication, (2) Quick Plan and Modeling Quick Design, (3) Construction of Prototype, (4) Deployment Delivery & Feedback. Pada tahap Deployment Delivery & Feedback ini peneliti menggunakan metode pengujian dengan pendekatan black-box testing. Tahap pengujian black box ini terdapat tiga proses pengujian yaitu (1) Fungsi-fungsi yang tidak benar, baik input maupun output, (2) Kesalahan interfac, (3) Kesalahan dalam struktur data atau akses database. Dari penelitian yang dilakukan memperoleh hasil yang baik dan dari hasil tersebut peneliti mengambil kesimpulan bahwa system informasi manajemen kearsipan berbasis web sudah sesuai dengan tujuan penelitian dan layak untuk digunakan dalam proses Pengarsipan data.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.