The COVID-19 pandemic has brought many fundamental changes in running atourism business. Many countries need to reformulate their post-19 strategy so that the tourismsector will revive. This study aims to formulate a strategy for developing e-tourism by utilizinginformation technology. The method used is a competitive intelligence approach. This researchtakes samples from tourist destinations in Indonesia. The results of this study indicate that theright strategy can encourage the tourism industry to grow back in the post-COVID-19 period.The resulting strategy is based on campaign, content, community, cooperation, andcompetitiveness. These five basic strategies are implemented with an e-tourism model and asimple management pattern utilizing information technology. The results of this research canhave implications for the formulation of e-tourism policies and produce recommendations forpolicymakers.
Abstract—Correctional Information is public information that is produced and managed by the Directorate General of Prisons, region offices, and correctional technical units related to the administration of prisns in accordance with the provisions of the invitation and other information relating to the public interest. It is obligatory to present correctional information, expecially in LPKA Class II Tomohon, which is still manual, where people who want to see correctional information must come to LPKA Class II Tomohon. Therefore, a web-based information system was created which makes it easy to convey correctional information and also helps in submitting complaints. The research method used in this system is the waterfall which consists od analysis, design, code, and testing. The system modeling tool used is UML and testing uses the blackbox testing method.
Pendidikan merupakan ujung tombak dalam membentuk insan yang cerdas dan kompetitif sehingga menghasilkan sumber daya manusia yang berkualitas dan mampu berkompetisi. Seiring dengan perkembangan teknologi informasi dan komunikasi, pendidikan merupakan salah satu bidang yang sudah tersentuh oleh revolusi teknologi informasi dan komunikasi tersebut. e-Learning adalah salah satu revolusi di bidang pendidikan berbasis teknologi internet yang diharapkan dapat menjadi alternatif bagi pengembangan sistem pendidikan yang lebih efektif dan efisien dengan biaya yang lebih rendah di masa mendatang. Dalam keseharian proses belajar mengajar di Prodi PTIK FATEK UNIMA secara umum masih menggunakan sistem pembelajaran konvensional, oleh sebab itu penelitian ini dilakukan untuk menganalisa struktur dan konten e-Learning yang tepat dalam membangun aplikasi e-Learning pada Prodi PTIK FATEK UNIMA. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian kepustakaan, metode penelitian dan pengembangan serta metode pembangunan perangkat lunak dengan mengintegrasikan fungsi-fungsi dalam proses belajar mengajar seperti sarana informasi yang up to date, pengunduhan materi, pengumpulan tugas, ujian online maupun forum baik itu forum umum ataupun forum kelas. Dalam penelitian ini, peneliti mengumpulkan data kualitatif yang berupa kata-kata dalam bentuk deskripsi dan bukan angkaangka. Data yang dikumpulkan dalam peneltian ini adalah data-data yang berkaitan dengan Sistem e-Learning di Prodi PTIK FATEK UNIMA, perangkat keras, perangkat lunak, dan sumber daya manusia yang menjadi pendukung sistem tersebut. Analisis data dilakukan secara kualitatif dengan cara berulang-ulang dan berkesinambungan antara pengumpulan dan analisis data, baik selama pengumpulan data di lapangan maupun sesudah data terkumpul. Prosedur pengumpulan data dibagi menjadi 4 (empat) tipe dasar, yaitu (1) observation, (2) interviews, (3) documentation, (4) audio and visual. Dalam pengumpulan data harus melalui beberapa bagian yang sangat penting yang disebut dengan teknik penelitian, yaitu (1) mengetahui sumber dan jenis data, (2) manusia sebagai instrumen (3) pengamatan berperanserta, (4) wawancara, (5) catatan lapangan, dan (6) penggunaan dokumen. Kata kunci: e-Learning, Prodi PTIK FATEK UNIMA, analisa struktur, analisa konten.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.