The indicator of the net productivity of photosynthesis, which is presented in the work, more fully than the leaf area, reflects the real possibilities of agrobiocenosis for the synthesis of organic matter. The performance of photosynthesis of each individual plant, as well as agrocenosis as a whole, is due to many factors, therefore, it is important to develop a set of measures aimed not only at meeting the needs of plants in moisture and mineral nutrition, but also to promote their functioning. It is established that the net productivity of meadow clover grasslands photosynthesis increases with the leaf surface index of 3.5. At the same time, the achievement of higher indicators is gradually decreasing, regardless of the mineral nutrition variety, levels and plant density. It was also revealed in our research that the highest indicator of net productivity of meadow clover photosynthesis of cultivars Agros-12 and Marusia of the second year of vegetation in the first mowing was recorded without weeding. In the same cutting of meadow clover of the second year of vegetation on a variant with inoculation of seeds and added fertilizers in the norm of N60Р60К90 at cultivation of meadow clover sowing the lowest indicator of net productivity of photosynthesis was noted. In the second cutting the indicators of net productivity of photosynthesis were revealed like this: the maximum indicators on the variant without fertilizers and inoculations and the minimum on the variant for cultivation with the introduction of fertilizers in the standard of N60P60K90 and seed treatment with rhizotorphin. It is one of the most important parameters with which the yield level correlates.
д.с.-г.н., професор, заступник директора з наукової роботи, Інститут зрошуваного землеробства Національної академії аграрних наук України Коваленко В.П. -к.с.-г.н., доцент, заступник декана агробіологічного факультету, Національний університет біоресурсів і природокористування України У статті наведено результати програмування врожайності зеленої маси люцерни, конюшини та еспарцету, що свідчить про високий ступінь впливу на продуктивність рослин як природних, так й агротехнологічних факторів. У проведених дослідженнях виявлено тісні статистичні зв'язки між продуктивністю люцерни й температурним режимом, який складався під час періоду вегетації рослин. Між сумою температур і кількістю днів від сівби до сходів установлена пряма кореляційна залежність. За результатами моделювання розроблено нейронні мережі агроекологічної продуктивності люцерни посівної, конюшини лучної та еспарцету посівного, які мають високий рівень початкової й контрольної продуктивності з різним відображенням кольорами дії та взаємодії досліджуваних чинників. Розроблена за допомогою нейронної мережі агроекологічна модель підтверджує експериментальні дані, що отримані в польових дослідах і дають змогу науково обґрунтувати технологію вирощування багаторічних бобових трав у зоні проведення досліджень. Порівняння агроекологічної моделі продуктивності конюшини з люцерною вказує на більш істотний вплив на рослини конюшини метеорологічних чинників. Аналіз побудованої нейронної мережі продуктивності еспарцету свідчить про різний рівень дії та взаємодії досліджуваних факторів: слабкий -метеорологічних та істотний -елементів агротехніки вирощування культури. Розроблені агроекологічні моделі продуктивності люцерни, конюшини та еспарцету під час їх вирощування в умовах Лісостепу України з використанням природних та агротехнічних чинників: суми ефективних температур, надходження опадів за період вегетації, тривалості сонячного сяйва, норм висіву, норм унесення мінеральних добрив; глибини обробітку ґрунту; використання ризоторфіну для обробки насіння перед сівбою, сортового складу тощо -дали змогу виявити реакцію кожної досліджуваної культури на метеорологічні показники й елементи технологій їх вирощування. Ключові слова: люцерна, конюшина, еспарцет, математична статистика, кормовиробництво. Kokokhin S.V., Kovalenko V.P. Mathematical modelling of the efficiency levels of higher educational cultures in the conditions of the Forest-Steppe of UkraineThe article presents the results of the yield programming for green mass of alfalfa, clover and sainfoin, which indicates a high degree of influence of both -natural and agrotechnological factors -on the productivity of plants. The conducted studies had shown close statistical relationships between the alfalfa productivity and the temperature regime that occurred during the vegetation period of the plants. A direct correlation between the sum of the temperatures and the number of days from sowing to the seedlings was found. According to the results of the studies, the neural networks agroecological productivity model...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.