Mathematical modelling of the efficiency levels of higher educational cultures in the conditions of The Forest-Steppe of Гkraine

Abstract

д.с.-г.н., професор, заступник директора з наукової роботи, Інститут зрошуваного землеробства Національної академії аграрних наук України Коваленко В.П. -к.с.-г.н., доцент, заступник декана агробіологічного факультету, Національний університет біоресурсів і природокористування України У статті наведено результати програмування врожайності зеленої маси люцерни, конюшини та еспарцету, що свідчить про високий ступінь впливу на продуктивність рослин як природних, так й агротехнологічних факторів. У проведених дослідженнях виявлено тісні статистичні зв'язки між продуктивністю люцерни й температурним режимом, який складався під час періоду вегетації рослин. Між сумою температур і кількістю днів від сівби до сходів установлена пряма кореляційна залежність. За результатами моделювання розроблено нейронні мережі агроекологічної продуктивності люцерни посівної, конюшини лучної та еспарцету посівного, які мають високий рівень початкової й контрольної продуктивності з різним відображенням кольорами дії та взаємодії досліджуваних чинників. Розроблена за допомогою нейронної мережі агроекологічна модель підтверджує експериментальні дані, що отримані в польових дослідах і дають змогу науково обґрунтувати технологію вирощування багаторічних бобових трав у зоні проведення досліджень. Порівняння агроекологічної моделі продуктивності конюшини з люцерною вказує на більш істотний вплив на рослини конюшини метеорологічних чинників. Аналіз побудованої нейронної мережі продуктивності еспарцету свідчить про різний рівень дії та взаємодії досліджуваних факторів: слабкий -метеорологічних та істотний -елементів агротехніки вирощування культури. Розроблені агроекологічні моделі продуктивності люцерни, конюшини та еспарцету під час їх вирощування в умовах Лісостепу України з використанням природних та агротехнічних чинників: суми ефективних температур, надходження опадів за період вегетації, тривалості сонячного сяйва, норм висіву, норм унесення мінеральних добрив; глибини обробітку ґрунту; використання ризоторфіну для обробки насіння перед сівбою, сортового складу тощо -дали змогу виявити реакцію кожної досліджуваної культури на метеорологічні показники й елементи технологій їх вирощування. Ключові слова: люцерна, конюшина, еспарцет, математична статистика, кормовиробництво. Kokokhin S.V., Kovalenko V.P. Mathematical modelling of the efficiency levels of higher educational cultures in the conditions of the Forest-Steppe of UkraineThe article presents the results of the yield programming for green mass of alfalfa, clover and sainfoin, which indicates a high degree of influence of both -natural and agrotechnological factors -on the productivity of plants. The conducted studies had shown close statistical relationships between the alfalfa productivity and the temperature regime that occurred during the vegetation period of the plants. A direct correlation between the sum of the temperatures and the number of days from sowing to the seedlings was found. According to the results of the studies, the neural networks agroecological productivity model...