A statistical method of defining rational heat loads on railway air conditioning system with taking into account the current changeable heat loads corresponding to current climatic conditions on the route lines has been proposed. According to this method the rational designed heat load on refrigeration machine, matching current changeable climatic conditions on the route lines and providing efficient operation of refrigeration machine of air conditioning system with maximum (close maximum) refrigeration capacity production (refrigeration output) for definite period of operation (monthly, seasonal or annular period) is defined through statistical treatment of data sets of hourly refrigeration capacities corresponding to the current climatic conditions on the route lines by their summation during the operation period for various installed (designed) refrigeration capacities of machine. The method is based on the hypothesis of different rates of refrigeration capacity production increment for the period of operation with increasing the installed refrigeration capacity, that is revealed in slowing down the rate of refrigeration capacity production increment at over increased installed refrigeration capacity. Proceeding from this hypothesis the rational value of heat load on railway air conditioning system is chosen close to the value that corresponds to the maximum refrigeration capacity production for the period of operation. Such rational value of designed heat load on railway air conditioning system provides reduction of refrigeration machine capacity and its cost by 15…20 % as compared with traditional its designing for the maximum heat load. The operation of refrigeration machine in partial modes for enlarged installed refrigeration capacity chosen traditionally -for the maximum heat load needs application of expensive inventor compressors to control motor speed matching current changeable heat loads.
Запропоновано підхід до визначення складових теплового навантаження системи кондиціонування припливного повітря (СКПП) з урахуванням поточних кліматичних умов експлуатації, який базується на гіпотезі розкладання поточних змінних теплових навантажень на відносно стабільну складову як базову для вибору встановленої (проектної) холодопродуктивності холодильної машини, що працює на номінальних або близьких йому режимах, і нестабільне теплове навантаження, що припадає на попереднє охолодження зовнішнього повітря при змінних поточних зовнішніх температурах. Для обґрунтування підходу до вибору складових теплового навантаження СКПП виконаний аналіз поточних значень питомих теплових навантажень на холодильну машину СКПП при охолодженні зовнішнього повітря від його змінної поточної температури до температур 10, 15 і 20 ºС. Показано, що виходячи з різного темпу приросту річного виробітку холоду, обумовленого зміною теплового навантаження у відповідності з поточними кліматичними умовами протягом року, необхідно вибирати таке проектне теплове навантаження на холодильну машину СКПП охолодження повітря (її встановлену потужність охолодження), яке забезпечує досягнення максимального або близького йому річного виробітку холоду при відносно високих темпах його збільшення. При цьому значення теплового навантаження, що припадає на попереднє охолодження зовнішнього повітря, розраховують за залишковим принципом як різницю раціонального загального теплового навантаження і її базової відносно стабільної складової. Запропонований метод доцільно використовувати при розрахунку проектної базової холодопродуктивності холодильної машини СКПП, що працює на номінальному або близьких йому режимах, і бустерной складової теплового навантаження на попереднє охолодження зовнішнього повітря при змінних поточних зовнішніх температурах з використанням енергозберігаючих методів: акумуляції надлишкового (невикористаного) холоду при знижених поточних теплових навантаженнях на СКПП і його витрачання на попереднє охолодження зовнішнього повітря, річкупераціі охолоджуючого потенціалу повітря, яке відводиться для попереднього охолодження зовнішнього повітря.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.