б) Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (Москва, Российская Федерация) АНАЛИТИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РЕГИОНА 1 В условиях сохраняющейся внешнеполитической нестабильности актуальность проблемы обеспечения экономической безопасности на национальном и региональном уровне усиливается. Существующие методики оценки состояния безопасности региональных экономик, во-первых, статичные, а во-вторых, включают разрозненный перечень показателей, которые сложно единообразно интерпретировать при проведении анализа. Поэтому авторами предложена индикативная динамическая методика оценки изменений в состоянии безопасности региональной экономики.
problemS of economic Security in ruSSian tranSportation and intermediate carrier infraStructure
АннотацияВ данной статье предпринята попытка разработки системного подхода к квантификации рисков проектов в условиях возможной интенсификации добычи углеводородных ресур-сов (в первую очередь нефти и газа) в Арктике. Целью и предметом исследования явля-ется построение логически последовательной методической концепции квантификации рисков, которые имеют место при реализации арктических проектов нефтегазодобычи. Методически статья основывается на риск-ориентированном подходе к оценке рациональ-ности и целесообразности интенсификации добычи углеводородных ресурсов в Арктике. В статье сформирован системный научно-методический подход к квантификации рисков арктических проектов с использованием широкой совокупности аналитических и прогно-стических методов исследования. Компании ТЭК проявляют всё больший интерес к раз-ведке и добыче углеводородных ресурсов в Артике, что в целом является закономерным: российские запасы этих энергоносителей весьма высоки и в условиях роста спроса на энергетические ресурсы требуют рационального и интенсивного их освоения. Компании-операторы, осуществляющие непосредственные проекты добычи углеводородных ресурсов в Арктике, практически не публикуют информацию, связанную с рисками этих проектов. Но реализация арктических проектов характеризуется высокими рисками, эти риски весьма сложно оценивать количественно, поскольку получение исходной информации затруднено. В статье предложен системный научно-методический подход к квантификации и оценке рисков арктических проектов нефтегазодобычи. В методике структурированы основные типы и виды рисков, а также предложены инструменты их квантификации на основе ис-пользования методов экономико-математического моделирования и математической статистики. Результаты статьи могут быть использованы для анализа и квантификации рисков арктических проектов, связанных с добычей углеводородных ресурсов (а также других капитало-, ресурсо-и экологически емких инвестиционных проектов в сфере нефте -и газодобычи). Ключевые слова: добыча нефти и газа, арктический шельф, запасы сырья, риски, аркти-ческие проекты, методы оценки рисков, квантификация. JEL: L5, L51, L71, O13, O33, O44, Q32.
The relevance of the study is confirmed by the fact that cooperative systems at the interregional level can increase the stability of participants through the formation of new economic ties. The process of manufacturing science-intensive products is presented as a chain of relationships between various enterprises, each of which contributes to increasing the sustainability of production. Involvement in the cooperation system of representatives of various types of activities allows you to maneuver the added value to reduce risks. The aim of the study is to form an approach to managing the risk of a cooperative system based on a typical algorithmic risk management model that takes into account the negative impacts on the economic security of economic entities participating in interregional industrial cooperation. In the article, the authors present an overview of the main components of the economic security of interregional industrial cooperation as a class of control objects. The objectives of the study are defined: firstly, to identify the main basic approaches to ensuring economic security on the scale of interregional industrial cooperation; secondly, to present a multi-level hierarchy of ensuring economic security, including the level of cooperative systems; thirdly, to build a typical algorithmic model of risk management in interregional industrial cooperation; fourthly, to form a procedure for the redistribution of risk between the participants of the cooperative system. As part of the study, the authors used the method of analysis and synthesis, the transition from particular to general, essential analysis, the method of logical imperatives. A risk analysis methodology is presented and justified, which is based on a fuzzy risk map, formed on the basis of the consolidation of vectors, which allows to combine all possible negative impacts that arise in the cooperative system, detailed depending on the stages of production of high-tech products available in the cooperative system. As a result of detailing, an integral risk cube is formed, covering all variants of negative events in relation to all objects of the cooperation system in the context of the main stages of the production of high-tech products. The principles of evaluating the effectiveness of risk management are substantiated, taking into account the behavioral characteristics of participants in a cooperative system in an innovative environment. A model of accumulation of effects and losses of stakeholders for assessing the effectiveness of risk management is formulated, which includes a set of criteria and rules for selecting indicators, as well as sources of initial data provided by participants in the cooperative system.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.