Purpose:The article is focused on new trends in cooperation activity in research and development in the manufacturing industries of Russia. Various types of cooperation are considered, special attention is paid to research organizations and universities. Design/Methodology/Approach: In the context of this issue, it seems necessary to consider the conceptual framework and information basis for the analysis of scientific activity, to study the problems of scientific and technical cooperation, based on the works of foreign and domestic scientists and to develop indicators of cooperative activities. Finding: Authors proposed to rank the regions of Russia by the level of cooperation activity based on a specially developed hidden indicator. Comparison of the results obtained with regional layers of the costs of R&D suggests that joint research and development activities are typical for those regions that pay considerable attention to development of science. Ranking regions of Russia in terms of cooperative activity allowed identifying the leaders and outsiders of this process. Practical implications: The results of the study can be used in the development of measures of regional development of the country in the implementation of R&D. Originality/Value: To study the impact of the resource base on the cooperative activities of the organization, the authors proposed a composite indicator that includes a wide range of indicators that consider various aspects of cooperative activity.
The paper is about main trends of cooperation activity in research and development in Russia nowadays. It is focused on types of cooperation and types of partners in joint projects. Special attention is paid to cooperation in manufacturing. This makes it possible to diagnose possible points of innovation growth, that is, types of manufacturing activities that are of interest to both Russian and foreign partners. The study of the partnership in the dynamics allowed us to see a reduction in the share of suppliers of equipment, raw and materials in joint projects, as well as the share of consulting firms. To study the factors that have a decisive influence on the cooperation activity of organizations, a logit model is created. It shows that the probability of cooperation increases with the growth of novelty of the created advanced production technologies, innovation and patent activity of enterprises. The proposed aggregate indicator of cooperation activity can provide regular monitoring of cooperation and partnership in R&D.
Статья посвящена исследованию инновационной активности малых и средних предприятий в России. Малые и средние предприятия (МСП) рассматриваются как резерв повышения эффективности развития экономики и обеспечения ее устойчивого роста. Несмотря на наличие значительного числа научных работ, посвященных проблематике развития российского малого и среднего предпринимательства и его государственной поддержки, остается ряд нерешенных проблем, в том числе связанных с изучением инновационной активности и особенностей развития малых и средних инновационных предприятий и их воздействия на формирование пространственной структуры экономики страны. Развитие малого и среднего бизнеса позволяет преодолеть зависимость экономики страны от крупных предприятий и диверсифицирует отраслевую структуру, повышая тем самым ее устойчивость, обеспечивает занятость большей части экономически активного населения. Благодаря высокой мобильности малые и средние предприятия наиболее открыты для инноваций и новых технологических решений, они способствуют эффективному заполнению рыночных ниш, менее привлекательных для крупных компаний. Значительное внимание в работе уделяется исследованию структуры и динамики основных показателей, характеризующих развитие малых и средних предприятий в России, а также анализу современных подходов к изучению инновационной активности предприятий на основе представленных в четвертом Руководстве Осло «Рекомендации по сбору и анализу данных по инновациям», призванном ответить на новые вызовы современности и особенности инновационного развития стран мира. Для исследования факторов, оказывающих статистически значимое влияние на инновационную активность малого и среднего бизнеса в России, в статье предложена регрессионная модель. Введение в модель лагированных показателей субсидирования малого и среднего предпринимательства из средств феде рального бюджета позволило проследить эффект затухания такого воздействия по истечении двухлетнего периода. В дальнейших исследованиях интерес представляет изучение экспортной активности малых и средних инновационных предприятий, и их распределения по видам экономической деятельности. Ключевые слова: малые и средние предприятия, факторы роста, моделирование, тенденции развития, регрессионная модель. Благодарность: исследование выполнено при поддержке гранта РФФИ № 18-010-00960 Механизмы развития малого и среднего предпринимательства в обрабатывающих производствах в целях ускорения процессов импортозамещения и перехода к инновационной экономике в России.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.