Regionalização da vazão RESUMOA baixa densidade espacial da rede hidrométrica nacional tem resultado em grandes limitações para a representação do comportamento dos recursos hídricos. Dessa forma, a regionalização de vazões é uma alternativa para melhor explorar os dados já existentes, transferindo informações de um local para outro dentro de uma área com comportamento hidrológico semelhante. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho foi avaliar as estimativas da vazão mínima de permanência Q 95 obtidas através dos métodos Tradicional e Conservação de Massas na bacia do Rio Taquari-Antas, pertencente ao Estado do Rio Grande do Sul, visando auxiliar o planejamento dos recursos hídricos, além de facilitar as tomadas de decisão em relação aos processos de outorga do direito de uso das águas. Como variável explicativa para a regressão matemática foi utilizada a área de drenagem proveniente do Modelo Digital de Elevação Hidrograficamente Condicionado (MDEHC). Foram obtidas as equações de regionalização da vazão de referência Q 95 e as respectivas regiões hidrologicamente homogêneas para os dois métodos testados, sendo a magnitude dos erros relativos inerente às metodologias empregadas. Consideradas as particularidades deste trabalho, ambos os métodos avaliados apresentaram resultados satisfatórios na obtenção de modelos para estimativa da vazão Q 95 , entretanto destaca-se que as técnicas aplicadas não substituem as informações hidrológicas obtidas com uma rede hidrométrica suficientemente densa.Palavras-chave: recursos hídricos, regressão, siscorv. Streamflow regionalization of Q 95 : comparison of methods for theTaquari-Antas River Basin ABSTRACTThe low density of the national hydrometeorological network has greatly limited the representation of the behavior of water resources. Thus, stream regionalization is an alternative to better exploit existing data, allowing the transfer of information from one location to another with similar hydrological behavior. The aim of this study was therefore to assess the estimates of the minimum Q 95 flowrate obtained through the Traditional and Mass

RESUMO O objetivo deste estudo foi modelar sazonalmente a qualidade da água do Rio dos Sinos, no estado do Rio Grande do Sul, utilizando como suporte o modelo matemático QUAL-UFMG. Foram utilizadas nove seções de monitoramento, compreendidas entre os municípios de Caraá e Canoas, em um trecho de 211 km. As variáveis de qualidade da água foram analisadas entre o período de 2011 e 2012, de forma a abranger as diferentes variações sazonais. O modelo foi calibrado utilizando as seguintes variáveis de qualidade da água: demanda bioquímica de oxigênio (DBO); oxigênio dissolvido (OD); fósforo total (Ptotal); e nitrogênio total (Ntotal). As variações sazonais demonstraram uma influência nas diferentes curvas de calibração simuladas. De forma geral, a utilização do modelo matemático QUAL-UFMG para avaliação da qualidade da água do Rio dos Sinos se mostrou adequado, visto que ocorreu uma similaridade entre os dados observados e a curva simulada no processo de calibração. Para a variável OD, o modelo apresentou uma eficiência boa (Coeficiente de Nash e Sutcliffe - CNS>0,75) e para as variáveis DBO, Ptotal e Ntotal (outono/inverno) o modelo foi considerado aceitável (0,36<CNS<0,75).

RESUMO Os resíduos de serviços de saúde (RSS) são todos aqueles resíduos gerados nos serviços que prestam atendimento à saúde humana ou animal. Os RSS são classificados em cinco grupos (Grupo A, Grupo B, Grupo C, Grupo D e Grupo E), dos quais uma parcela apresenta periculosidade. A legislação brasileira recomenda que os resíduos pertencentes ao Grupo D sejam reciclados. Contudo, com base na má segregação existente, o encaminhamento desses materiais representa riscos aos profissionais que manejam os resíduos intra e extraestabelecimentos de saúde, incluindo os trabalhadores que atuam junto às cooperativas de triagem de materiais recicláveis. Nesse contexto, este trabalho teve como objetivo verificar a presença de RSS destinados inadequadamente às cooperativas de triagem de materiais recicláveis de um município da zona Sul do Rio Grande do Sul. Para tanto, foi realizada uma caracterização quali-quantitativa dos RSS incidentes nas cinco cooperativas do município durante o período de quatro semanas. A partir dos resultados obtidos, verificou-se a presença de RSS no programa de coleta seletiva (PCS) municipal e, também, que a quantidade incidente varia conforme a cooperativa estudada e a semana avaliada. Ao final das caracterizações, foram quantificados 36,23 kg de RSS entre todas as cooperativas. Tais resultados indicam falhas na segregação e na destinação de RSS, seja pela população e/ou pelos estabelecimentos de saúde, além de evidenciarem a fragilidade existente no PCS do município. À vista disso, torna-se necessária a implementação de políticas públicas, tanto educativas quanto de fiscalização, que sejam capazes de assegurar maior segurança no âmbito de trabalho das cooperativas de triagem de materiais recicláveis.

The processes of water flow and water storage in the soil are directly associated with its hydraulic properties, which may vary significantly in space. Therefore, this study aimed to perform a spatial analysis of saturated hydraulic conductivity and the parameters of the soil water retention curve in the Donato basin, located in the municipality of Pejuçara, in the northwest region of the state of Rio Grande do Sul, Brazil, with geographic coordinates between 28º 25’ 34” S and 53º 40’ 30” W, and 28º 24’ 50” S and 53º 41’ 30” W, 590 m of altitude. Undisturbed soil samples (total of 55) were collected from August to November of 2012. The results have demonstrated larger variability for hydraulic conductivity and for the parameter α of the retention curve, and allowed identifying that the high spatial heterogeneity of the studied variables could be associated with factors such as climate, land use and land cover, sampling errors, sampling grid density and also the level of soil compaction.

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A B S T R A C TChanges in temperature and precipitation intensity and frequency have influenced the water demand for irrigation. Regions that have agriculture-based economies, as in the Ijuí River basin, are often affected by periods of drought or excessive rainfall, which is harmful for agricultural productivity. This study aimed to evaluate future irrigation water demands of four crops in this basin (bean, corn, wheat and soybean), comparing them with a baseline period. Meteorological data forecasts were obtained from the regional climate model ETA 40 CTRL for the climatic scenario A1B, for the baseline and future (2011-2100) periods. The one-dimensional SWAP model was used to estimate the water demand for irrigation. The results showed that, in the future, irrigation water requirements will be smaller for all crops. In the short term , water demands were similar to those for the baseline period, but from the middle of the century onwards (2041-2100), greater reductions were observed.Demandas futuras de água para irrigação na bacia hidrográfica do rio Ijuí, RS R E S U M O A alteração de temperatura e da intensidade e frequência dos índices pluviométricos tem influenciado a demanda de água para irrigação. Regiões que possuem sua economia voltada para a agricultura, como na bacia hidrográfica do rio Ijuí, são frequentemente afetadas por períodos de estiagem ou de excesso de chuva que prejudicam a produtividade agrícola. O presente trabalho teve como objetivo estimar as demandas futuras de água para irrigação em quatro culturas nesta bacia (feijão, milho, trigo e soja), comparando com um cenário atual. Os dados das projeções meteorológicas foram obtidos por meio do modelo climático regional ETA 40 CTRL, em um cenário futuro A1B, referentes ao período atual (1961-1990) e futuro (2011-2100). O modelo unidimensional SWAP foi utilizado para simular as demandas de água para irrigação. Os resultados mostraram que no futuro a necessidade de irrigação será menor para todas as culturas analisadas. Em curto prazo , as demandas se mantiveram próximo ao período atual. Contudo, da metade do século em diante (2041-2100) houve maiores reduções.

Geostatistical simulation has been the most promising and used technique for the analysis of uncertainties of soil physical and hydraulic properties, with high spatial heterogeneity. This study carried out a stochastic analysis of saturated hydraulic conductivity (Ksat) and soil water retention curve parameters in the Donato stream basin, located in the municipality of Pejuçara, in the state of Rio Grande do Sul, Brazil, with geographic coordinates between 28º 25’ 34” S and 53º 40’ 30” W, and 28º 24’ 50” S and 53º 41’ 30” W, 590 m of altitude. Soil samples were collected during the period from August to November of 2012. Sequential Gaussian simulation technique was used to generate 100 random fields of each variable. The results showed great uncertainties for Ksat and the parameter α of the soil water retention curve. The uncertainties between the percentiles 5 and 95% for Ksat indicated values from 24 to 44 cm d-1, and for the parameter α, the uncertainties could be estimated from 0.622 to 1.122 cm-1.

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