Regionalização da vazão Q95: comparação de métodos para a bacia hidrográfica do Rio Taquari-Antas, RS

Abstract

Regionalização da vazão RESUMOA baixa densidade espacial da rede hidrométrica nacional tem resultado em grandes limitações para a representação do comportamento dos recursos hídricos. Dessa forma, a regionalização de vazões é uma alternativa para melhor explorar os dados já existentes, transferindo informações de um local para outro dentro de uma área com comportamento hidrológico semelhante. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho foi avaliar as estimativas da vazão mínima de permanência Q 95 obtidas através dos métodos Tradicional e Conservação de Massas na bacia do Rio Taquari-Antas, pertencente ao Estado do Rio Grande do Sul, visando auxiliar o planejamento dos recursos hídricos, além de facilitar as tomadas de decisão em relação aos processos de outorga do direito de uso das águas. Como variável explicativa para a regressão matemática foi utilizada a área de drenagem proveniente do Modelo Digital de Elevação Hidrograficamente Condicionado (MDEHC). Foram obtidas as equações de regionalização da vazão de referência Q 95 e as respectivas regiões hidrologicamente homogêneas para os dois métodos testados, sendo a magnitude dos erros relativos inerente às metodologias empregadas. Consideradas as particularidades deste trabalho, ambos os métodos avaliados apresentaram resultados satisfatórios na obtenção de modelos para estimativa da vazão Q 95 , entretanto destaca-se que as técnicas aplicadas não substituem as informações hidrológicas obtidas com uma rede hidrométrica suficientemente densa.Palavras-chave: recursos hídricos, regressão, siscorv. Streamflow regionalization of Q 95 : comparison of methods for theTaquari-Antas River Basin ABSTRACTThe low density of the national hydrometeorological network has greatly limited the representation of the behavior of water resources. Thus, stream regionalization is an alternative to better exploit existing data, allowing the transfer of information from one location to another with similar hydrological behavior. The aim of this study was therefore to assess the estimates of the minimum Q 95 flowrate obtained through the Traditional and Mass

Avaliação de metodologias de transferência de vazões de referência em bacias hidrográficas: sua aplicação na bacia do rio Japaratuba - Sergipe - Brasil

“…Esta diferença pode estar diretamente relacionada ao relevo da sub-bacia contribuinte ao posto Siriri, onde a declividade média, em virtude da presença do platô em boa parte da área, não representaria de forma adequada a relação com o tempo de resposta desta região. Este fato também foi ressaltado por Bazzo et al (2017) e Arias et al (2017).…”

“…Cálculo das vazões de referência: as seguintes vazões de referência foram calculadas com base na série histórica de cada estação fluviométrica: Qmedvazão média diária de longo prazo; Q7,10vazão mínima com duração de 7 dias e período de retorno de 10 anos; Q90vazão com 90% de permanência na série; QTR=10anosvazão máxima com período de retorno de 10 anos; QTR=50anosvazão máximo com período de retorno de 50 anos (Bazzo et al, 2017). Essas vazões de referência foram calculadas por serem utilizadas frequentemente nos planos estaduais de recursos hídricos no Brasil, envolvendo vazões ecológicas, limites de outorga, disponibilidade hídrica, regularização de vazões e delimitação de faixas de domínios para cheias, conforme indica Lopes et al (2017) e Lelis et al (2019) Metodologia para definição da vazão de referência: Qmed foi definida através da média das vazões diárias da série histórica disponível.…”

Revisitando a regionalização de vazões na região do Médio Paranapanema no Estado de São Paulo: utilização de curvas de permanência em microbacias hidrográficas

“…ARAGÃO et al (2013), estudando a intensidade de chuvas diárias, encontrou R² constante de 0,99 em toda série histórica, a despeito das variações de erro durante o período estudado, mostrando a necessidade de analisar R² conjuntamente com outros testes de aderência. Cabe ressaltar que outras avaliações de modelagem de curvas de permanência consideraram apenas o R² e erro médio relativo, como NOVAES et al (2007), SANTOS & STEVAUX (2015) e BAZZO et al (2017), sem a análise de outros fatores de aderência estatística em adição à linha de tendência, além de apresentarem algumas regressões com erro médio acima de 10%, mesmo com R² maior que 97%, o que geraria insegurança para fins de outorga de água.…”

Comparison of two methods for determining Q95 reference flow in the mouth of the surface catchment basin of the Meia Ponte river, state of Goiás, Brazil

“…For studies of water availability in the state of Goiás, Resolution n o 09/2005 of Conselho Estadual dos Recursos Hídricos (CERH) [7] determines that the flow adopted as a reference for granting water use privileges is the flow that guarantees permanence 95% of the time (Q 95 ), that according to Bazzo (2017) [8] is the flow that equals or exceeds in 95% of the time, that is, 5% of the time the flow present in the river will be less than Q 95 . However, Instrução Normativa (IN) n o 04/2015 of Secretaria de Meio Ambiente e Desenvolvimento Sustentável (SEMAD) of Goiás [9] determines that for the calculation of water availability, the specific reference flows (Q 95 specifically) previously defined in IN must be adopted.…”