Unternehmen des produzierenden Gewerbes sind mit einem zunehmend dynamischen Marktumfeld konfrontiert, weshalb fabrikplanerische Anpassungen immer schneller erfolgen müssen. Der größte Zeitanteil in Fabrikplanungsprojekten wird jedoch für die Datensuche, -aufbereitung und den anschließenden Informationsaustausch zwischen den unterschiedlichen Beteiligten aufgewendet. Um diesen Aufwand zu reduzieren, wird ein Konzept zur kollaborativen Fabrikplanung mit Building Information Modeling vorgestellt.
The production industry is facing increasingly dynamic market conditions. Therefore, the adaption of production systems must happen ever more quickly. However, data acquisition, processing and the subsequent exchange of information takes up a lot of time in factory planning projects. To reduce this effort, the paper introduces a method for collaborative factory planning based on building information modelling.
Kurzfassung
Unternehmen sind in einem zunehmend dynamischen Marktumfeld mit kaum vorhersehbaren Veränderungen konfrontiert. Aus diesem Grund spielt die Reaktionszeit auf neue Randbedingungen eine entscheidende Rolle für die Wettbewerbsfähigkeit. Bei Anpassungen des Produktionssystems wird ein Großteil der Zeit für die Datenbeschaffung und -aufbereitung aufgewendet. In diesem Kontext kann Building Information Modeling als Digitaler Zwilling der Fabrik genutzt werden, um die Reaktionszeit zu verkürzen.
Zur Erreichung der Klimaziele hat die europäische Kommission eine Senkung der CO2-Emissionen für Lastkraftwagen festgelegt. Nutzfahrzeughersteller stehen damit vor der Herausforderung zeitnah elektrische Lkw anbieten zu müssen. Um dieser Herausforderung mit wettbewerbsfähigen Produktionskonzepten zu begegnen, wird ein Vorgehensmodell zur virtuellen Absicherung symbiotischer Montagesysteme vorgestellt, welches die gemeinsame Herstellung elektrischer und konventioneller Lkw ermöglicht.
To achieve the climate goals, the European Commission has defined rules for the reduction of CO2 emissions of trucks. Thus, commercial vehicle manufacturers face the challenge of offering electric trucks on the market in a timely manner. To ensure a competitive production, the paper presents a procedural model for the virtual validation of symbiotic assembly systems for manufacturing electric and conventional trucks.
Das produzierende Gewerbe in Deutschland befindet sich in einem zunehmend turbulenten Marktumfeld. Der Reaktions- und Anpassungsfähigkeit an neue Gegebenheiten kommt dabei eine immer entscheidendere Rolle zu. Um die notwendigen Anpassungen umzusetzen, steigt die Relevanz digitaler Methoden und Werkzeuge in der Fabrikplanung signifikant an. Welche Rolle die Methodik des Building Information Modeling hierbei einnehmen kann, wird in diesem Beitrag vorgestellt.
The market environment of manufacturing companies is considered to be turbulent. Reacting and adapingt to these new market conditions are abilities that play an increasingly important role. New digital methods and tools are used in factory planning to implement adaptations. This paper presents the relevance of Building Information Modeling in this context.
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