Regional frequency analysis of annual maximum flood data comprising 407 stations from 11 countries of southern Africa is presented. Forty-one homogeneous regions are identified. The L-moments of the observed data indicate that the possible underlying frequency distributions are Pearson type 3 (P3), lognormal 3-parameter (LN3), General Pareto (GPA) or General Extreme Value (GEV). Simulation experiments for the selection of the most suitable flood frequency procedure indicate that Pearson type 3/Probability Weighted Moments (P3/PWM) and log-Pearson type 3/Method of Moments (LP3/MOM) are suitable procedures for the region. Analyse frequentielle des crues en Afrique australe, II Identification des distributions régionalesRésumé Ce papier présente l'analyse fréquentielle régionale des crues maximales annuelles de 407 stations de 11 pays d'Afrique Australe. 41 régions homogènes ont été identifiées. Les moments des données observées indiquent que les distributions statistiques possibles sont de type Pearson type 3 (P3), Log-normale à 3-parametres (LN), Pareto généralisée (GPA) ou Valeurs Extrêmes Généralisées (GEV). Les essais de simulation pour la sélection de la meilleure modélisation statistique des fréquences des crues indiquent que les lois Pearson type 3 (Calée selon la méthode des moments pondérés) et Log-Pearson type 3 (Calée selon la méthode des moments ) sont les plus adaptées pour la région.

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