[1968][1969][1970], correspond généralement à un déficit des ressources en eau. L'objectif de cet article est de chercher un modèle des fréquences des hauteurs de pluies journalières, qui soit faiblement paramétré et suffisamment souple pour s'adapter à la rupture observée dans les séries hydrologiques à l'échelle annuelle. Le choix s'est porté a priori sur la loi exponentielle à un paramètre tronquée en fréquence, dont l'ajustement peut se faire graphiquement à partir d'une anamorphose. Cette anamorphose a été appliquée aux séries de hauteurs de pluies journalières observées sur une période suffisamment longue au niveau de quelques stations pluviométriques du bassin amont du fleuve Sénégal (au Sénégal et au Mali). Le résultat obtenu met en évidence un changement de pente dans les graphes anamorphosés. Le lissage a été fait dans ce cas à l'aide d'une loi exponentielle à deux composantes et à quatre paramètres estimés selon une procédure itérative fondée sur la méthode des moindres carrés. L'analyse a été poussée en appliquant la même anamorphose aux deux sous-périodes situées de part et d'autre de l'année de rupture que nous avons localisée à partir de tests de détection de rupture. Il se produit alors un changement dans le modèle fréquentiel exponentiel, qui passe de quatre paramètres pour la sous-période antérieure à l'année de rupture à un seul paramètre pour la sous-période postérieure à cette année de rupture. L'étude montre que la loi exponentielle tronquée en fréquence peut être utilisée pour représenter les séries des pluies journalières en tenant compte de la rupture provenant de la variabilité climatique.
Mots clefs loi exponentielle; variabilité climatique; hauteurs de pluies journalières; méthode des moindres carrés; bassin du fleuve SénégalFrequency analysis of daily rainfall in the Sahelian area: case of the upstream basin of the Senegal River Abstract Climatic variability in West and Central Africa has been detected using statistical tests for non-homogeneity in annual series of hydrological variables. This climatic variability is generally related to a shortage in water resources. This paper aims at looking for a statistical model for daily rainfall in the Sahelian area. This model should have a very low number of parameters, and be as flexible as possible to be able to adapt to the change introduced by the climatic variability. Raingauge stations have been selected where series of daily rainfall are long enough to reflect the climatic variability; these are situated in the upper part of the Senegal River basin, mainly in the countries of Mali and Senegal. One parameter exponential distribution truncated in frequency has been selected a priori and fitted graphically to each of these daily rainfall series. From the resulting plots, it appears that a two-component exponential distribution with four parameters is better for the fit. An iterative approach based on the least-squares method has been used for parameter estimation. Furthermore, the initial samples were divided into two parts, before and...