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The main factor associated with decreaes in soybean yield in Rio Grande do Sul is the irregular distribution of precipitation and the El Niño Southern Oscillation (ENSO) is the major responsible for the precipitation variability. The aim of this work was to analyze the relationship between climatic indicators associated with ENSO and soybean yield in the State. Series of soybean yield from 87 municipalities were evaluated between 1984 and 2013. These series were ordered in three groups of similar behavior (high, medium and low yield). The mean profiles of these groups were correlated with indices for Sea Surface Temperature anomalies in the Niño 3.4 region, the Southern Oscillation Index (SOI) and the Multivariate ENSO Index (MEI) with differents lags. SOI and MEI showed higher correlations with yield in periods of higher water requirement of the crop. El Niño episodes have beenassociated with increased yield and in situations of neutrality and La Niña, the influence of the phenomenon is less evident. In addition, the absence of a significant correlation in the time of preparation of the crop and in the beginning of the plantation evidences the necessity of including new indices in the discussions of agricultural planning in the State.

Nas últimas décadas, junto com o crescente aumento do número de veículos no Brasil, também tem crescido a preocupação com fatores ligados à poluição e suas consequências para a sociedade. Nesse contexto, o presente trabalho teve por objetivo aplicar técnicas estatísticas de análise multivariada aos dados de poluentes do ar e variáveis meteorológicas para investigar a relação entre estes componentes. Além disso, foram ajustados modelos de Previsão de Séries Temporais para os índices de poluição do ar, utilizando as variáveis climatológicas como exógenas aos modelos, com a finalidade de comparar o desempenho dos modelos. Os dados foram coletados junto ao Instituto Nacional de meteorologia (INMET) (variáveis climatológicas) e Fundação Estadual de Proteção Ambiental (FEPAM) (poluentes do Ar) referente ao município de Canoas-RS, durante o ano de 2014. Os resultados da análise de cluster mostram a formação de dois grupos bem definidos: O cluster 1 reúne as variáveis mais próximas (O3, Insolação, Evaporação, Temperatura Mínima e Temperatura Máxima), o cluster 2, as variáveis mais próximas (SO2, CO, PM10). Ajustaram-se modelos de previsão de Séries Temporais para a variável O3, usando as demais variáveis do grupo 1 como exógenas. O modelo de Série Temporal que permite a inclusão de variáveis exógenas (SARIMAX), obteve melhores resultados de previsão em relação aos seus concorrentes (SARIMA e da classe de Alisamento Exponencial). Conclui-se que o uso conjunto de modelos de análise multivariada e séries temporais proporciona melhores resultados de previsão. Destaca-se a ampla possibilidade de utilização das técnicas conjuntas de análise multivariada e séries temporais, podendo ser utilizadas como ferramenta de apoio nas tomadas de decisão.

Resumo Este estudo analisa o desempenho das previsões por conjunto do modelo do European Center for Medium-Range Weather Forecast (ECMWF) utilizando a teoria linear das ondas, a fim de verificar seu desempenho e seus erros específicos. As composições sazonais da previsão foram para o período de 1981 a 2001 e a validação utilizou dados de reanálise do ECMWF (ERA40). Através das análises dos campos de K 5 (numero de onda total) e perfis meridionais em algumas longitudes, observou-se que a previsão sazonal dos possíveis guias de onda apesar de semelhantes aos dados da reanálise possuem pequenos deslocamentos latitudinais o que irá afetar o posicionamento dos guias de onda e, consequentemente, a propagação das ondas de Rossby. As diferenças obtidas através da técnica do ray tracing (Traçado de Raios) demonstram que o modelo não é capaz de reproduzir corretamente o estado médio básico da atmosfera na previsão sazonal. Dependendo da época ou do comprimento de onda o impacto da propagação remota pode ser muito diferente, uma vez que a fase e a energia das ondas estão deslocadas em relação aos dados observacionais e, portanto, a possibilidade de ocorrer chuva ou não em uma região específica (previsão) pode ser comprometida.

Temperature is one of the most important variables used in climate studies. Changes in its time

Resumo O objetivo deste trabalho foi identificar padrões de teleconexão que influenciem na variabilidade da produtividade de soja no Rio Grande do Sul de forma a encontrar potenciais variáveis preditoras da produtividade agrícola no Estado. Foram utilizados dados de produtividade de soja de 87 municípios fornecidos pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Estas séries foram reunidas em três grupos homogêneos de produtividade mediante análise de agrupamento. Correlações defasadas entre índices climáticos associados a padrões de teleconexão e a produtividade média da soja de cada um dos três grupos evidenciaram a importância de cada índice para a cultura no Rio Grande do Sul. Dentre os padrões de teleconexão, os que apresentaram correlações mais significativas, confiança superior a 90%, e persistentes com a produtividade de soja foram a Oscilação ártica (negativa entre outubro e dezembro), Oscilação do Atlântico Norte (negativa entre outubro e janeiro) e anomalias de Temperatura da Superfície do Mar no Oceano Atlântico, entre 20°S-30°S e 20°O-40°O, (positivas entre dezembro e março). Estes índices também apresentaram elevada correlação com a precipitação compreendida entre dezembro a março para cada grupo homogêneo evidenciando a importância do seu monitoramento para o planejamento da safra de soja no Rio Grande do Sul.

RESUMONeste trabalho estudou-se a influência dos padrões de onda extratropicais, que favorecem o desenvolvimento de eventos extremos frios no sudeste Sul-Americano, e em particular na região conhecida como Pampa Úmida. O aquecimento anômalo observado na região do oceano Pacífico tropical ocidental a nordeste da Austrália, durante os invernos de máxima freqüência de ocorrência de Geadas Generalizadas (GG) no centro-leste da Argentina, (região conhecida como Pampa Úmida -PU), atua como disparador de ondas de Rossby, as quais se propagam até o continente, favorecendo assim a ocorrência daqueles eventos. O padrão de propagação obtido nas simulações numéricas com um modelo baroclínico global, mostra o predomínio de um número de onda 3. Adicionalmente, foram analisadas as correlações do vento meridional em altos e baixos níveis observados para os eventos de GG, selecionados dentro dos invernos de máxima freqüência de ocorrência desses eventos. O vento meridional global em 250hPa apresenta regiões com correlação estatisticamente significativa com o vento meridional médio na PU. A configuração obtida no caso do vento meridional global em 250hPa, correlacionado com o vento meridional na PU, pode estar associada ao padrão de propagação das ondas simuladas numericamente a partir da forçante tropical. Igualmente importantes e significativos são os valores de correlação do vento sul nos baixos níveis, em particular para toda região da PU. O padrão de ondas simulado está bem representado pelas significativas correlações entre o vento meridional hemisférico em altos níveis e a temperatura no dia de evento de GG. Palavras-chaves: ondas de Rossby, geadas, conveccão, Pampa Úmida ABSTRACT: ROSSBY WAVE PROPAGATION DURING WINTERS OF MAXIMUM FREQUENCY OF FROST OCCURRENCE OVER THE WET PAMPAThe influence of extratropical waves on the development of extreme cold events over southeast South America, particularly on the Argentinean Wet Pampa region is studied in this work. An anomalous heating observed over the occidental tropical Pacific Ocean, northeast of Australia, during Austral winters of maximum frequency of Generalized Frost (GF) occurrence over the center-east of Argentina, known as Wet Pampa (WP), acts as a Rossby wave source which generate waves that propagate towards the South American continent favoring the frost events. The wave propagation pattern obtained from simulations using a Global Baroclinic Model shows wavenumber 3 dominance. Additional, upper and lower levels meridional wind correlations during the GF events selected were analyzed. The 250hPa global meridional wind shows a significant correlation (0.9) with the meridional wind at the WP region. The wave propagation pattern observed in this case agrees with that simulated by the model when a heating source is located at the Pacific tropical ocean. Also, significant correlation values were found for the low level southern winds at the WP region. The wave pattern simulated shows a good correlation between the hemispheric meridional wind at higher levels and the air te...

An evaluation for the precipitation climatology for the Rio Grande do Sul state (Brazil) is performed. The BRAMS code is feeded with boundary conditions from the CPTEC-INPE global circulation model (GCM). The simulated precipitation for this region in Brazil presented a climate standard diferent from the observations. An spectral analysis on the wind was carried out to explain the desagreement.Resumo: Uma avaliação para a climatologia de precipitação para o estado do Rio Grande do Sul (Brasil) é realizada. As condições de contorno para o código BRAMS são providas pelo modelo de circulação global do CPTEC. Precipitação simulada difere das observações. Uma análise espectral das componentes do vento é empregada para explicar a discrepância registrada.