Mangrove forest is a susceptive ecosystem which needs continuous monitoring to detect various threats such as human activities and natural disasters. Remote sensing and geographical information system (GIS) are very effective tools to be used in monitoring mangrove ecosystem due to they can reach large areas and periodically. Application of remote sensing technology to monitor mangrove ecosystem in Sebatik Island had never been conducted before. This research is important to be carried out to reveal changes in condition of mangrove forest in Sebatik Island. Aims of this research were analyzing the correlation between Normalized Different Vegetation Index (NDVI) values and its canopy cover percentages, calculated the accuracy of land cover classification with different spatial resolution, and measuring the changes of mangrove covers from 2005 to 2016. Land cover classification in this research used supervised classification with Maximum Likelihood algorithm. The NDVI was used as mangrove density indicator and vegetation condition. Field data measurement was taken to count canopy cover. The accuracy of Landsat images classification was about 83% and the SPOT 6 images around of 90%. Mangrove forest in Sebatik Island had increased from 2005 to 2016 as high as 31.27%. The correlation between NDVI and canopy percent cover were categorized as high with their coeficient correlation r=0.82 (Landsat 8) and 0.85 (SPOT 6). ABSTRAKHutan mangrove merupakan ekosistem yang rentan sehingga membutuhkan pemantauan terus menerus untuk mendeteksi berbagai ancaman seperti aktivitas manusia dan bencana alam. Pengindraan jauh dan sistem informasi geografis (SIG) merupakan alat yang sangat efektif untuk digunakan dalam pemantauan ekosistem mangrove karena dapat menjangkau daerah yang luas dan dapat dilakukan sekala berkala. Penerapan teknologi pengindraan jauh untuk memantau ekosistem mangrove di Pulau Sebatik belum pernah dilakukan sebelumnya. Penelitian ini penting untuk mengetahui perubahan kondisi hutan mangrove di Pulau Sebatik. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis korelasi antara nilai Normalized Different Vegetation Index (NDVI) dan persentase tutupan kanopi mangrove, menghitung akurasi klasifikasi tutupan lahan dengan resolusi spasial yang berbeda, dan mengukur perubahan sebaran mangrove dari tahun 2005 sampai 2016. Klasifikasi tutupan lahan dalam penelitian ini menggunakan klasifikasi terbimbing dengan algoritma Maximum Likelihood. NDVI digunakan sebagai indikator kerapatan tutupan mangrove. Pengukuran data lapangan diambil untuk menghitung tutupan kanopi. Penilaian akurasi klasifikasi citra Landsat sekitar 83% dan citra SPOT 6 sekitar 90%. Mangrove di Pulau Sebatik mengalami peningkatan dari tahun 2005 sampai 2016 sebesar 31,27%. Korelasi antara NDVI dan tutupan kanopi dikategorikan tinggi dengan koefisien korelasi r = 0,82 (Landsat 8) dan 0,85 (SPOT 6).
Chlorophyll-a is a phytoplankton pigment involved in photosynthesis. Chlorophyll-a concentration detection through satellite orbiting can only be infered the concentration of chlorophyll-a at sea surface and could not estimate the sea primary productivity. Sea Primary productivity may last up to a depth of compensation or the depth at which the intensity of light stayed at least 1% of sea surface light intensity. However, the aim of this study is to find out the relationships between the concentration of chlorophyll-a and primary productivity so that the concentration of chlorophyll-a could be used to predict primary productivity. The linear regression equation have been applied to construct model explaing relationship between the chlorophyll-a concentration and sea primary productivity. The equation explaing on chlorophyll-a concentrations with primary productivity is PP = 22.746 + 95.536Keu (R²) = 0.66 where PP is the sea primary productivity, Keu is the average of chlorophyll-a concentration throughout the water column. The results of these equations can be applied to satellite imagery so that it can assist in monitoring water quality conditions. Keyword: Chlorophyll-a concentration, light intensity, primary productivity, satellite imagery ABSTRAK Klorofil-a merupakan pigmen fitoplankton yang berperan dalam proses fotosintesis. Deteksi konsentrasi klorofil-a melalui satelit hanya dapat menduga konsentrasi klorofil-a permukaan dan bukan produktivitas primer. Produktivitas primer dapat berlangsung sampai kedalaman kompensasi atau kedalaman dimana intensitas cahaya tinggal 1% dari intensitas cahaya permukaan. Penelitian ini bertujuan untuk mencari hubungan antara konsentrasi klorofil-a dengan produktivitas primer sehingga konsentrasi klorofil-a dapat digunakan untuk menduga produktivitas primer. Analisis regresi linier dilakukan terhadap model hubungan antara konsentrasi klorofil-a dengan produktivitas primer. Persamaan hubugan antara konsentrasi klorofil dengan produktivitas primer adalah PP = 22.746 + 95.536Keu dengan (R²) = 0.66 dimana PP adalah produktivitas primer dan Keu adalah konsentrasi klorofil-a rata-rata di seluruh kolom perairan. Hasil persamaan tersebut dapat diaplikasikan untuk citra satelit sehingga dapat membantu dalam memonitoring kondisi kualitas perairan.Kata kunci: Konsentrasi klorofil-a, intensitas cahaya, produktivitas primer, citra satelit
One of land use change impacts in the downstream
ABSTRAKEstuari Segara Anakan dikenal sebagai salah satu estuari yang potensial dan menjadi habitat penting dalam menyediakan ruang bagi beragam fauna akuatik, khususnya ikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keanekaragaman sumberdaya ikan di Estuari Segara Anakan. Penelitian dilakukan pada bulan Maret -Juni 2014. Pengambilan contoh dilakukan di 4 zona, yaitu mulut estuari, muara sungai, paparan laguna, dan alur sungai berhutan mangrove. Spesimen ikan dikumpulkan dengan alat tangkap jaring apong, jaring kantong, jaring tek tek (tram-mel net), surungan, dan widey. Ikan yang terkumpul sebanyak 23.521 ekor, terdiri atas 45 famili dan 87 spesies yang didominasi oleh famili Ambassidae, Engraulidae, Leognathidae, Mugilidae, Atherinidae, dan Bagridae. Berdasarkan habitat yang didiami, spesies terbanyak ditemukan di mulut estuari sebanyak 55 spesies, 53 spesies ditemukan di laguna, 54 spesies di muara sungai, dan 50 spesies di alur sungai berhutan mangrove, dan 22 spesies ditemukan diseluruh tipe habitat. Keberadaan juvenil ikan sebagai bagian dari komposisi terbesar dari spesies menunjukkan peran ekologis penting estuari sebagai daerah pemijahan, asuhan dan pembesaran, serta sumber makanan. KEYWORDS: Estuary, fish biodiversity, Segara Anakan PENDAHULUANPerairan estuari termasuk dalam perairan umum yang didefinisikan sebagai perairan yang letaknya di atas garis pasang laut terendah ke arah daratan (Nontji et al., 1986), sehingga estuaria merupakan wilyah pesisir semi tertutup yang memiliki hubungan bebas dengan laut terbuka dan menerima masukan air tawar dari daratan. Terbentuknya habitat air payau dengan salinitas yang berfluktuasi, memungkinkan bagi keberadaan ekosistem pesisir yang khas dan kompleks. Kawasan yang umumnya terbentuk di ujung sungai-sungai besar dan bermuara di laut, dimana aliran airnya membawa serta partikel-partikel unsur hara, berpengaruh terhadap produktifitas perairan wilayah muara umumnya lebih tinggi (1.500 g/m 2 /th) dibanding produktivitas ekosistem laut lepas (125 g/m 2 /th) dan perairan tawar (400 g/m 2
ABSTRAKKepulauan Karimun Jawa merupakan gugusan pulau-pulau yang memiliki sumber daya pesisir yang besar. Sumber daya pesisir di Karimun Jawa didukung dengan adanya ekosistem penting seperti ekossistem karang, lamun, rumput laut dan mangrove. Meningkatnya pariwisata di perairan Karimun Jawa dapat mengakibatkan kerusakan ekosistem laut. Hal tersebut berdampak pada organisme yang terdapat pada perairan tersebut. Klorofil-a merupakan pigmen fitoplankton yang berperan penting dalam proses fotosintesis. Proses fotosintesis juga dipengaruhi oleh sinar cahaya yang masuk di dalam perairan sehingga apabila kekeruhan di suatu perairan tinggi dapat menyebabkan berkurangnya penetrasi cahaya yang masuk ke dalam perairan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis produktivitas primer kaitannya dengan parameter lingkungan yang berpengaruh terhadap produktivitas perairan. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan analisis komponen utama (PCA). Uji laboratorium yang dilakukan adalah analisis konsentrasi klorofil-a berkisar antara 0,12 -0,51 mg/m 3 dan muatan padatan tersuspensi berkisar antara 10,00 -42,86 mg/l. Hasil dari penelitian ini yaitu nilai produktivitas primer berkisar antara 37,5 -75 mgC/m 3 /jam. Hasil analisis biplot PCA menunjukkan bahwa indikator yang dominan dalam produktivitas primer adalah nilai klorofil-a dan muatan padatan tersuspensi. Kata kunci: Analisis PCA, Karimun Jawa, Konsentrasi klorofil-a, Produktivitas Primer. ABSTRACTKarimun Jawa is a group of small islands which have potential coastal resources. Karimun Jawa coastal resources are supported by the existence of important ecosystems such as coral reef, sea grass, seaweed and mangrove ecosystems. The increasing of tourism activity in Karimun Jawa can damage the ecosystems. It also impacts to the organisms that present in the waters. Chlorophyll-a is a kind of pigment in phytoplankton that very important in the process of photosynthesis. The process of photosynthesis is also influenced by the penetration of light into the waters so that when the water has high turbidity can cause the reducing of light penetration into the water. This study aimed to analyze the relation of primary productivity to environmental parameters that affect marine productivity. The analysis used in this research is using Principal Component Analysis (PCA). A laboratory test performed is the analysis of chlorophyll-a concentration ranged betwen 0,12 -0,51 mg/m 3 and total suspended solid ranged 10,00 -42,86 mg/l. Results show that the value of primary productivity ranged between 37.5 -75 mgC/m 3 /h. From PCA biplot analysis, scems be the indicator dominant effect to the primary productivity the value of chlorophyll-a and total suspended solid.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.