Physical modelling of changes in the energy impact on a worker taking into account high-temperature radiation Volume 91 • Issue 1 •
Сучасні аварійно-рятувальні автомобілі комплектуються шинами радіальної конструкції з металокордом в брекері. Однак таким шинам притаманні передчасні і непередбачувані виходи з експлуатації. Виходять з експлуатації 50-70% шин, що не дозволяє реалізувати ресурс шини по зношенню протектора. З метою реалізації ресурсу протектора до повного зношення та підвищення надійності експлуатації шин аварійно-рятувальних автомобілів необхідно визначити причини передчасного виходу шин з експлуатації. Вирішення цього питання привело до вивчення розподілу температури в елементах пневматичної шини, а також визначення впливу конструкції шини на працездатність і надійність аварійно-рятувального автомобіля. При дослідженні причин виходу шин з експлуатації встановлено, що наявність екрану погіршує тепловідвід з каркаса і з усіх шарів шини, чим підвищує їх термонапружений стан. Найбільш термонапруженим є другий шар брекера. Визначено, що наявність рисунка на протекторі покращує умови відводу тепла від шини, в середньому на 30%, перш за все, за рахунок збільшення площі поверхні тепловіддачі. Ці дослідження підтверджують необхідність застосування універсальної форми рисунка протектора для шин аварійно-рятувальних автомобілів. В результаті досліджень встановлено, що навіть при дотриманні правил експлуатації і норм технічного обслуговування можливо підвищити надійність і безпеку руху аварійно-рятувальних автомобілів. На підставі досліджень для збільшення працездатного стану шин пропонується комплектувати аварійно-рятувальні автомобілі шинами спеціальної конструкції. Обґрунтовані пропозиції по конструкції шин аварійно-рятувальних автомобілів. Отримані дані збільшать надійність та безпеку руху аварійно-рятувальних автомобілів при слідуванні до місця виклику
A network model of operational actions of emergency rescue teams in the elimination of the consequences of emergency situations in a graphical and mathematical representation has been developed. The use of the model makes it possible to plan or analyze the process of organizing operational actions of civil protection units, to manage the course of its implementation. This is relevant for the planned period of emergency response. The task of forming performers of individual works in the elimination of the consequences of emergency situations has been formulated. The essence of the task is reduced to the ability to choose from a variety of civil protection units the necessary performers and assign them to work. Moreover, upon the appointment, the entire complex of works was completed within a given deadline and with minimal costs. Formalization of the corresponding problem made it possible to bring it to the classical assignment problem, which is solved by Kuhn's method. The use of a dynamic pro-gramming algorithm made it possible to obtain an initial approximation of the solution of the problem, at which the cost of performing a complex of emergency rescue operations will be minimal. To optimize the network graph of operational actions by reducing the length of the critical path, a dynamic programming method is proposed. The research results are synthesized into an algorithm. The implementation of the algorithm is to consistently clarify the assignments of performers to work. This makes it possible to determine the minimum costs for the implementation of the rescue plan within a given time frame (if such a solution exists), as well as to estimate the minimum time for carrying out emergency rescue operations for a given set of possible performers.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.