Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan pemahaman EWS dan jumlah pelanggaran dengan angka kecelakaan di perlintasan sebidang yang terjadi di perlintasan sebidang KM 287+8.Jenis penelitian ini merupakan studi kasus yang merupakan penelitian terhadap subjek dan objek yang telah ditentukan sebelumnya. Jumlah responden yang diteliti dalam penelitian ini adalah sebanyak 360 responden, pengamatan dilakukan terhadap jumlah pelanggaran dan angka kecelakaan yang dilakukan selama 20 hari pengamatan dan pemahaman responden, sementara metode analisa yang digunakan adalah metode korelasional dengan menggunakan tabulasi silang (crosstab) dan pearson chisqure. Hasil penelitian menunjukan bahwa pemahaman EWS memiliki hubungan yang sangat lemah dan searah dengan angka kecelakaan di perlintasan sebidang, hal ini menunjukan bahwa semakin tinggi tingkat pemahaman EWS seorang pengendara, maka akan dapat menekan atau menimalisir jumlah kecelakaan yang terjadi di perlintasan sebidang yang memiliki EWS dan jumlah pelanggaran memiliki hubungan yang sedang dan searah dengan angka kecelakaan di perlintasan sebidang, hal ini menunjukan bahwa semakin tinggi jumlah pelanggaran, maka akan semakin meningkatkan jumlah kecelakaan.
The urban railway system is believed to solve transportation problems caused by the high growth of private vehicles and urbanization. This study is going to analyze the potential demand for the urban railway in Yogyakarta, Indonesia based on bivariate ordered probit model. The survey of preference stated with 120 samples conducted in Yogyakarta. The model of train demand is distinguished between public transport users and private vehicle users using seven scenarios. In-train travel time, waiting time, tariff, and ticketing discount for students are four factors considered in the model. The demand model shows that in-train travel time is the most important factor influence for train demand. Meanwhile, the scenario result reveals that respondents except student are willing to pay more to obtain shorter travel time, students who use private vehicle are reluctant to shift into the train, and ticketing discount brings no effect to stimulate them to use the train.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.