RESUMO. A distribuição dos diâmetros é uma das análises mais empregadas para retratar o comportamento estrutural de um povoamento. Assim, este estudo objetivou avaliar a estrutura diamétrica da comunidade e das principais espécies lenhosas por meio das funções de densidade probabilísticas em uma floresta de terra firme no módulo IV da Floresta Estadual do Amapá (FLOTA/AP) no município de Calçoene/AP. Os dados de diâmetro à altura do peito (DAP) foram obtidos de um inventário realizado em uma área de 1 hectare (100 x 100 m). A estrutura diamétrica foi analisada para toda a comunidade e para as quatro principais espécies ranqueadas segundo seus índices de valor de importância. Para avaliação dos ajustes das funções: Normal, Log-normal, Gamma e Weibull 3P foi utilizado o teste de Kolmogorov-Smirnov (a = 0,05). A maioria das espécies apresentaram assimetria positiva e curtose do tipo platicúrtica, o que demonstra o padrão típico de floresta nativa em forma de "J" invertido. A função Weibull 3P e Gamma foram aderentes no teste K-S aos dados das quatro espécies analisadas, sendo a primeira a mais indicada para descrever a distribuição diamétrica de três das quatro espécies de maior IVI, e também da referida floresta de terra firme. Conclui-se, ainda, que estudos como este devem ser realizados constantemente visando introduzir e avaliar a eficiência de outras funções densidade de probabilidade para a descrição da distribuição diamétrica de povoamentos em florestas inequiâneas.

The aim of this study was to describe the morphology of fruit, seeds and seedlings, as well as the anatomy of the seed and the seedling of Pentaclethra macroloba (Willd.) Kuntze. Morpho-biometry was performed on fifty fruit samples and one hundred seeds. To describe the sequences of the morphological events of the germination stages, ten seeds were placed to germinate. Anatomical analysis was performed in a scanning electron microscope with seed samples and seedling leaves. The species has leguminous type fruit of 16.1 to 45.2 cm length and 4.1 to 7.3 cm width; seeds have a pleurogram and are eurispermic, ovoid, deltoid to elliptical and measure from 3.8 to 6.1 cm length and 2.5 to 5.7 cm width. Anatomically, the cotyledons are composed of thin-walled parenchyma cells with various oil cells. The seedlings have bipinnate leaves, with waxes and simple trichomes at the margins of the adaxial surface and paracytic stomata on the abaxial surface. The epicotyl is slightly twisted, with caducous cataphylls and a first pair of alternate eophylls. Germination is of the phanero-hypogean-reserve type. Taxonomic recognition of this species is possible in the field through the external morphological traits and can help in identification of saplings.

The leaf is a very important plant structure because it allows gas exchange and transformation of light energy into chemical energy. The objective of this research study was to test artificial neural networks (ANNs) to estimate the leaf area (LA) of Ormosia paraensis Ducke and compare their performance with adjusted statistical models. One hundred forty leaves were selected from seedlings of the species at the leaf age of 100 days after sowing (DAT). The LA was calculated by indirect estimation with ImageJ software, and the linear length (L) and width (W) dimensions were measured with a ruler graduated in centimeters. Afterward, 90 leaves were randomly separated to generate mathematical equations of LA (Y) as a function of linear dimensions (L and W), and 50 leaves to validate the equations. Similarly, 100 networks of the multilayer perceptron (MLP) type were trained with the backpropagation algorithm and the best networks were selected for later validation. The choice of the best equations and ANNs was based on precision and dispersion statistics. The quadratic equation obtained from model (4) demonstrated consistent statistics with the coefficient of determination (R²aj = 87.39) and a low result for the standard error of estimate (SEE = 12.07%). For the ANNs, a correlation coefficient (Ryŷ), varying between 0.9316 and 0.9521, was obtained in the training phase, while it ranged from 0.8522 to 0.8825 in the validation phase, generating lower residues. It is concluded that the ANN performance was higher compared with the conventional regression technique.

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Recebido em fevereiro/2017; Aceito em junho/2017. RESUMO: O presente trabalho foi desenvolvido com o intuito de ajustar e selecionar modelos estatísticos para estimativa de rendimento volumétrico de madeira serrada das espécies Dinizia excelsa Ducke e Manilkara huberi Ducke. Para isto, foram coletadas como principais variáveis: o volume da tora, volume de madeira serrada, diâmetro menor da tora e comprimento da tora. Estes dados são provenientes de uma serraria localizada no município de Porto Grande no Estado do Amapá. O rendimento volumétrico foi obtido a partir da razão entre o volume de madeira serrada e o volume da tora, sendo utilizado como input da variável resposta. Juntamente com as demais variáveis, com exceção do volume de madeira serrada, foram empregadas como input de variáveis explicativas no ajuste de 11 modelos estatísticos. A qualidade dos ajustes foram verificadas por meio do coeficiente de determinação ajustado, erro padrão residual, valor de F e distribuição residual. Em síntese, as estatísticas obtidas pela equação R = 1,11423-1,21120*V+0,40166*V 2 -0,0368*V 3 e R = -6,6100+6,0380V-1,3760*V 2 +1,1960*V 3 -0,3393*V 4 para as espécies maçaranduba e angelim-vermelho, respectivamente, sugerem que a maior precisão das estimativas de rendimento são obtidas quando se utiliza a variável volume da tora em diferentes potências. O erro padrão residual obtidos indicam que estas equações apresentaram o menor viés, a qual justifica suas escolhas. Palavras-chave: Amazônia, regressão linear, processamento de toras, volume de toras.

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