RESUMO. A distribuição dos diâmetros é uma das análises mais empregadas para retratar o comportamento estrutural de um povoamento. Assim, este estudo objetivou avaliar a estrutura diamétrica da comunidade e das principais espécies lenhosas por meio das funções de densidade probabilísticas em uma floresta de terra firme no módulo IV da Floresta Estadual do Amapá (FLOTA/AP) no município de Calçoene/AP. Os dados de diâmetro à altura do peito (DAP) foram obtidos de um inventário realizado em uma área de 1 hectare (100 x 100 m). A estrutura diamétrica foi analisada para toda a comunidade e para as quatro principais espécies ranqueadas segundo seus índices de valor de importância. Para avaliação dos ajustes das funções: Normal, Log-normal, Gamma e Weibull 3P foi utilizado o teste de Kolmogorov-Smirnov (a = 0,05). A maioria das espécies apresentaram assimetria positiva e curtose do tipo platicúrtica, o que demonstra o padrão típico de floresta nativa em forma de "J" invertido. A função Weibull 3P e Gamma foram aderentes no teste K-S aos dados das quatro espécies analisadas, sendo a primeira a mais indicada para descrever a distribuição diamétrica de três das quatro espécies de maior IVI, e também da referida floresta de terra firme. Conclui-se, ainda, que estudos como este devem ser realizados constantemente visando introduzir e avaliar a eficiência de outras funções densidade de probabilidade para a descrição da distribuição diamétrica de povoamentos em florestas inequiâneas.

RESUMOO objetivo geral deste trabalho foi avaliar se a densidade de ocorrência de andirobeiras é dependente da distância do rio Amazonas, analisando sua distribuição espacial e a estrutura diamétrica da população em um trecho de floretas de várzea no Estado do Amapá. Esse trabalho faz parte do projeto Florestam (Ecologia e manejo florestal para uso múltiplo de várzeas do estuário amazônico) e foi desenvolvido em uma área de proteção ambiental (APA) de 136,59 ha, localizada no Distrito da Fazendinha, município de Macapá -AP (00°03'04,24"S e 51º07'42,72"W). Foram lançados 3 transectos perpendiculares à margem do rio Amazonas, distanciados entre si a cada 500 m, para orientar no direcionamento e localização das árvores. Todas as andirobeiras com (CAP) circunferência a altura do peito ≥ 15 cm foram inventariadas e mapeadas, anotando-se o (CAP) e o número da árvore em uma ficha de campo. A influência da distância do rio sobre a densidade das andirobeiras foi analisada por regressão linear. O número de classes diamétricas foi definido conforme Higushi. Foi testado o ajuste da distribuição dos diâmetros das andirobeiras ao modelo exponencial de Meyer. Foi calculado o quociente q de De Liocourt, tanto para a frequência observada quanto para a estimada. Calculou-se o índice de Morisita, variância/média e índice de agregação para se inferir sobre a distribuição espacial. Foram inventariadas 680 andirobeiras produtivas e não produtivas, com uma área basal de 55,84 m², gerando uma densidade de 5 árvores ha -1 . Quanto à distribuição diamétrica, foram geradas 9 classes de diâmetro com 11 cm de amplitude, sendo que o coeficiente de determinação para o modelo exponencial foi de 0,93 e o quociente q = 2,03. Os índices utilizados mostraram que a distribuição espacial das andirobeiras adultas ocorre de forma agregada. A estrutura diamétrica das andirobeiras mostra que há elevada quantidade de regenerantes e que a população não está senescente. A densidade de andirobeiras adultas é dependente da distância do rio, com maior concentração de árvores em áreas mais distantes do rio Amazonas. Palavras-chave: Amapá; distribuição diamétrica; distribuição agregada; Florestam. ABSTRACTThe aim of this study was to evaluate whether the density of occurrence of andirobeiras is dependent of the Amazon River distance, analyzing their spatial distribution and diameter structure of the population in a floodplain forest in Amapá state, Brazilian Amazon. This work is part of 'Florestam' project (ecology and forest management for the multiple use of the floodplains of the Amazon estuary).This study was conducted in an environment protected area of 136.59 ha, located in Fazendinha district, city of Macapá,

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The leaf is a very important plant structure because it allows gas exchange and transformation of light energy into chemical energy. The objective of this research study was to test artificial neural networks (ANNs) to estimate the leaf area (LA) of Ormosia paraensis Ducke and compare their performance with adjusted statistical models. One hundred forty leaves were selected from seedlings of the species at the leaf age of 100 days after sowing (DAT). The LA was calculated by indirect estimation with ImageJ software, and the linear length (L) and width (W) dimensions were measured with a ruler graduated in centimeters. Afterward, 90 leaves were randomly separated to generate mathematical equations of LA (Y) as a function of linear dimensions (L and W), and 50 leaves to validate the equations. Similarly, 100 networks of the multilayer perceptron (MLP) type were trained with the backpropagation algorithm and the best networks were selected for later validation. The choice of the best equations and ANNs was based on precision and dispersion statistics. The quadratic equation obtained from model (4) demonstrated consistent statistics with the coefficient of determination (R²aj = 87.39) and a low result for the standard error of estimate (SEE = 12.07%). For the ANNs, a correlation coefficient (Ryŷ), varying between 0.9316 and 0.9521, was obtained in the training phase, while it ranged from 0.8522 to 0.8825 in the validation phase, generating lower residues. It is concluded that the ANN performance was higher compared with the conventional regression technique.

RESUMO:Objetivo deste estudo foi avaliar diferentes processos amostrais para estimativa dos parâmetros estruturais (N ha -1 ; G ha -1 e V ha -1 ) na floresta de várzea do Campus III da Universidade do Estado do Amapá, buscando selecionar qual processo gera estimativas mais precisas quanto aos parâmetros avaliados. Além disso, buscou-se caracterizar a composição florística, a estrutura horizontal e distribuição diamétrica das espécies arbóreas, visando diagnosticar aquelas com aptidão para manejo florestal. Foram utilizados dois processos de amostragem, o estratificado e o conglomerado. A intensidade amostral foi analisada considerando um erro de amostragem pré-estabelecido de 20%. A estrutura horizontal foi analisada por meio dos parâmetros fitossociológicos. Determinaram-se as espécies com aptidão para o manejo florestal por meio da análise da qualidade do fuste e da análise da volumetria dos indivíduos (m 3 ha -1 ). Os resultados indicam que a amostragem em conglomerados é a mais recomendada para estimar as variáveis de interesse para a vegetação estudada. As espécies Calycophyllum spruceanum, Hura crepitans, Virola surinamensis, foram as que revelaram maiores valores de importância. O C. spruceanum obteve os melhores padrões de qualidade de fuste, demonstrando aptidão ao manejo florestal. As espécies inventariadas apresentaram potencial para manejo florestal, com distribuição volumétrica capaz de ser submetida a cortes seletivos.Palavras-chave: estrutura florística, distribuição diamétrica, inventário florestal. Sampling procedures to estimate parameters structural of a floodplain forest in Amapá state, BrazilABSTRACT: Objective of this study was to evaluate different sampling processes to estimate the structural parameters (N ha -1 ; G ha -1 e V ha -1 ) in the Campus III floodplain forest of Amapá State University, seeking to select which process generates more precise estimates as to parameters evaluated. In addition, it sought to characterize the floristic composition, structure horizontal and diametric distribution of arboreal species in order to diagnose those with aptitude for forest management. Were used two sampling processes, the stratified and the conglomerate. The sampling intensity was analyzed considering a predetermined sampling error of 20%. The horizontal structure was analyzed by means of phytosociological parameter. Were determined the species with aptitude for forest management through the analysis of the quality of the stem and analysis of volumetry of individuals (m 3 ha -1 ). The results indicate that the conglomerates sampling is most recommended for estimating the variables of interest for the studied vegetation. The species Calycophyllum spruceanum, Hura crepitans, Virola surinamensis were those that showed higher values of importance. The C. spruceanum obtained the best stem quality standards, demonstrating aptitude for forest management. The Inventoried species showed potential for forest management, with volumetric distribution able to be subjected to selective cuts.

Height measurements are essential to manage and monitor forest biomass and carbon stocks. However, accurate estimation of this variable in tropical ecosystems is still difficult due to species heterogeneity and environmental variability. In this article, we compare and discuss six nonlinear allometric models parameterized at different scales (local, regional and pantropical). We also evaluate the height measurements obtained in the field by the hypsometer when compared with the true tree height. We used a dataset composed of 180 harvested trees in two distinct areas located in the Amapá State. The functional form of the Weibull model was the best local model, showing similar performance to the pantropical model. The inaccuracy detected in the hypsometer estimates reinforces the importance of incorporating new technologies in measuring individual tree heights. Establishing accurate allometric models requires knowledge of ecophysiological and environmental processes that govern vegetation dynamics and tree height growth. It is essential to investigate the influence of different species and ecological gradients on the diameter/height ratio.

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