O presente estudo foi realizado em um fragmento de Floresta Estacional Semidecidual de 52 ha, conhecido como Floresta do Rosal, no município de Guaçuí-ES e teve como objetivo testar metodologias de estratificação vertical, avaliando a adequação dessas metodologias baseada na classificação sucessional ecológica das espécies. Para tanto, empregou-se o método de amostragem de área fixa, sendo distribuídas 16 parcelas de 600 m 2 , de forma sistemática no campo. Todos os indivíduos com DAP ≥ 5 cm tiveram suas alturas totais medidas de forma direta. As árvores passaram por processo de identificação botânica e classificação quanto ao grupo ecológico. A análise da estrutura vertical de espécies arbóreas foi feita pela distribuição do número de árvores nos estratos, utilizando-se quatro métodos: Método 1-Souza (1990), Método 2-Souza et al. (2003), Método 3-IUFRO, e Método 4-Calegário et al. (1994). Os resultados das classificações obtidas foram comparados à classificação sucessional das espécies, de acordo com os grupos ecológicos a que pertencem. O Método 1 não permitiu análise detalhada sobre o comportamento das espécies no estrato II por apresentar tendências fortes em concentrar um maior número de indivíduos no referido estrato, já o Método 2 permitiu um maior detalhamento. O Método 3 minimizou o problema encontrado no Método 1, porém, a mudança da altura dominante da amostragem pode mudar toda a discussão, demonstrando fragilidade do método. O Método 4 não trouxe bons resultados para a estratificação da floresta em estudo, pois a dividiu em apenas dois estratos de altura total. Palavras-chave: altura total; classificação sucessional; estratos arbóreos.

Neste trabalho objetivou-se, avaliar a modelagem de efeitos mistos para estimativa do volume de eucalipto em sistema de integração Lavoura-Pecuária-Floresta (iLPF). Os dados foram coletados em uma área experimental de iLPF, implantada pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária-EMBRAPA Agrossilvipastoril, localizada no município de Sinop, estado do Mato Grosso. Para alcançar os objetivos proposto, 186 árvores com 51 meses de idade foram cubadas para a modelagem do volume com regressão não linear tradicional (RT) e modelagem de efeitos mistos (MEM). O desempenho da modelagem foi avaliado por meio de indicadores estatísticos e análise gráfica. As duas técnicas avaliadas apresentaram resultados semelhantes com um pequeno ganho em precisão pela MEM. Desta forma, a MEM apresenta grande potencial de utilização em modelagem florestal, uma vez que apresenta maior acurácia de ajuste para estimativa do volume de eucalipto em integração Lavoura-Pecuária-Floresta.

RESUMO: Objetivou-se avaliar o desempenho de modelos estatísticos para predição da altura e volume de Tectona grandis em povoamentos localizados no município de São Francisco, mesorregião Nordeste do estado do Pará. Os dados para o ajuste dos modelos hipsométricos e volumétricos foram obtidos por meio de inventário florestal e cubagem rigorosa em povoamentos de origem seminal com dez (10) anos de idade em espaçamento 3 x 2 m. Foram mensurados o diâmetro com casca a 1,3 m de altura (dap) e altura total (h) de 47 indivíduos para ajuste das equações hipsométricas. Para obtenção dos volumes observados e ajuste dos modelos volumétricos foram cubadas 140 árvores. As equações de Stoffels e Shumacher e Hall respectivamente. As equações de Stoffels e Schumacher-Hall são recomendadas para auxiliar nos inventários florestais e estimativa do volume de madeira em povoamentos de Tectona Grandis na mesorregião Nordeste do Pará e regiões semelhantes. Palavras-chave: teca, inventário florestal, ajuste de equações.

Neste trabalho objetivou-se verificar o erro cometido ao simular a medição de altura de árvores com inclinação do tronco empregando-se hipsômetros baseados em princípios trigonométricos. Para efeito desse estudo, foram consideradas as situações em que a árvore está localizada em terreno plano ou inclinado, e as situações em que a inclinação da árvore medida está no mesmo sentido do mensurador ou em sentido oposto. Tendo em vista as situações definidas, foi então desenvolvido um modelo matemático de simulação de erro de medição para cada uma delas. Nesse modelo, foram consideradas como variáveis que podem influenciar o erro: o ângulo de inclinação da árvore em relação ao terreno, a altura da árvore inclinada e a distância reduzida da árvore em relação ao mensurador. Verificou-se, ao final do trabalho, que terrenos com declive favorecem a ocorrência de erros. Por outro lado, o aumento da distância do observador à árvore promove a diminuição desses erros. Em relação à altura das árvores, foram encontrados erros maiores para árvores maiores. Finalmente, quando se considerou a inclinação da árvore, verificou-se que as árvores inclinadas no sentido do mensurador são mais difíceis de serem visualizadas, promovendo, portanto, erros de medições maiores.

Dada a importância dos sistemas de integração Lavoura-Pecuária-Floresta (iLPF), tornam-se indispensáveis a realização de pesquisas sobre a modelagem da altura para dar suporte na gestão e quantificação dos recursos disponíveis. Neste sentido, objetivou-se avaliar o efeito do espaçamento e arranjos de plantio na relação hipsométrica de um híbrido Eucalyptus grandis x Eucalyptus urophylla em iLPF, utilizando modelos tradicionais para estimativa da altura comercial e total. Os dados foram obtidos em sistema de (iLPF), em áreas experimentais implantadas pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa Agrossilvipastoril), localizadas no município de Sinop, região norte de Mato Grosso. Para estimativa da altura comercial e total foram testados os modelos de Stoffels, Curtis, Hiperbólico, Henricksen e Assmann, com a precisão avaliada por meio de indicadores estatísticos e análise gráfica de resíduos. A influência do espaçamento e arranjo de plantio na relação hipsométrica foi avaliada por meio do teste de identidade de modelos de Graybill. Com base nas estatísticas e análise gráfica o modelo de Assmann apresentou melhor acurácia de ajuste para estimativa da altura total. Para estimativa da altura comercial o modelo Hiperbólico obteve melhor desempenho. O teste de identidade revelou que o espaçamento e arranjo de plantio influenciam de forma significativa na relação hipsométrica e uma única equação não deverá ser ajustada para representar a altura comercial e total nos diferentes tratamentos em iLPF.Palavras-chave: modelagem; teste de identidade; altura das árvores. EFFECT OF SPACING AND PLANTING ARRANGEMENT ON THE HYPSOMETRIC RELATION OF EUCALYPTUS IN CONSORTIUM PRODUCTION SYSTEMS ABSTRACT: Given the importance of crop-livestock-forest integration systems (iLPF), it is essential to carry out research on height modeling to support the management and quantification of available resources. In this study, we aimed to adjust traditional models of hypsometric relation and to evaluate the effect of spacing and planting arrangements in the equations adjustment. The data were obtained from the eucalyptus trees in an integrated-crop-livestock-forest system (iCLF), in experimental areas implemented by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa Agrossilvipastoril), located in the municipality of Sinop, northern region of Mato Grosso, Brazil. The precision and accuracy of the hypsometric models was evaluated through statistical indicators and graphic residue analysis. The influence of spacing and planting arrangement on the hypsometric relation was performed through the model identity test of Gaybiil (2000). Based on the statistics and graphical analysis the Assmann model presented better accuracy of fit for total height estimation. To estimate the commercial height, the Hyperbolic model obtained better performance. The identity test revealed that plant spacing, and arrangement influence significantly the hypsometric relationship and a single equation should not be adjusted to represent the total and commercial height in the different treatments in iCLF system.Keywords: modeling; identity test; tree height.

RESUMO:Objetivou-se, com esta pesquisa, avaliar a qualidade do corte florestal com motosserra, em propriedades rurais no sul do Espírito Santo, considerando aspectos da qualidade e a perda de madeira retida nas cepas. Foram lançadas parcelas de 250 m², onde foram feitas as observações após o corte com motosserra, avaliando-se a qualidade do corte nos seguintes aspectos: presença de espetos; danos por rachadura; cepas com faixa de ruptura fora do padrão; cepas sem o entalhe direcional e a altura da cepa remanescente, com vistas a mensurar a perda de madeira retida nas cepas. De acordo com os resultados, em média, houve presença de espetos em 21,9% das cepas, de rachaduras em 17,2%, de cepas fora do padrão em 44,6% e de cepas sem entalhe direcional em 34,5% das avaliações. Para verificar a influência da realização do entalhe direcional na altura das cepas, o teste-t, a 5% de probabilidade demonstrou que há contribuição para ocorrer maior altura de cepas, nos casos em que o corte foi feito sem o entalhe direcional. A quantidade de madeira retida nas cepas, acima do máximo recomendado, foi, em média, de 2,43 m³/ha, representando um prejuízo de R$ 172,53/ha. Foi verificada que a perda de madeira remanescente nas cepas de eucalipto foi maior nos locais onde, para a derrubada das árvores, não houve a realização do entalhe direcional. Os itens avaliados demonstraram qualidade irregular, indicando a necessidade de melhoria no corte com motosserras.Palavras-chave: Colheita florestal, controle de qualidade, eucalipto. QUALITY ASSESSMENT OF FOREST CUTTING WITH CHAINSAW

Objetivou-se nesse trabalho avaliar modelos e variáveis para a modelagem da espessura e conteúdo percentual de casca em árvores de Tectona grandis (teca). Os dados foram coletados de 68 árvores dominantes de teca com idade variando de 6 a 34 anos, distribuídas em diferentes regiões de Mato Grosso. Para estimar a espessura da casca das árvores foram testados dois modelos de regressão, sendo um polinomial e outro linear simples. Em ambos os modelos também foi inserida a idade como um componente aleatório. O percentual de casca foi estimado utilizando modelos da família exponencial. A qualidade dos ajustes foi realizada por meio de parâmetros estatísticos e um conjunto de analises gráficas. Verificou-se que o modelo polinomial com a variável independente altura relativa e a idade como efeito aleatório mostrou-se eficiente para a predição da espessura da casca ao longo do fuste de árvores de teca. O conteúdo percentual de casca das árvores em pé pode ser estimado com precisão, por meio de um modelo biexponencial utilizando apenas o DAP como variável regressora. Palavras-chave: Teca; árvores dominantes; volume de casca; modelagem de efeitos mistos; modelos não lineares.

Metaheurística algoritmo genético na solução de modelos de planejamento florestal RES UMOObjetivou-se testar a metaheurística Algoritmo Genético (AG) e avaliar sua eficácia e eficiência na solução de problemas de planejamento florestal, comparado a resultados obtidos pelo software CPLEX. Para analisar o efeito dos diferentes parâmetros no desempenho do AG, foi empregado o delineamento inteiramente casualizado no arranjo fatorial, em que os fatores considerados foram: três tamanhos de população inicial (Pini), três taxas de crossing-over (Tcross) e dois métodos de crossing-over (Mcross). Nos casos em que as interações foram significativas pelo teste F em nível de 5% de probabilidade, foram realizados os desdobramentos dos fatores, testando-se as diferenças entre as médias pelo teste de Tukey, em nível de 5% de probabilidade. Como medida de eficácia e eficiência utilizou-se a distância percentual (distância entre a resposta do AG e a resposta exata) e o tempo de processamento, respectivamente. A população inicial é o fator que mais influencia o desempenho do AG em termos de distância e de tempo de processamento, de modo que para Pini maiores são encontrados maior proximidade da resposta do AG com a resposta exata e também maiores tempos de processamento. Palavras-chave: manejo florestal, otimização, heurísticasGenetic algorithm metaheuristic in the solution of forest management models AB S TR ACTThis work aimed to test the Genetic Algorithm (GA) metaheuristic evaluating its effectiveness and efficiency in the solution of this kind of problem, and comparing its results with those obtained by the software CPLEX. A completely randomized design, as the factorial arrangement, was used to analyze the effect of different parameters on GA performance. Sizes of initial population (Pini), crossing-over rates (Tcross) and crossing-over methods breaks (Mcross) were the analyzed factors. In the cases that the interactions were significant by F test (P < 0.05) the differences among the means were tested by Tukey test at 5% probability level. The percentage distance (distance between the answer of AG and the exact answer) and the time of processing were used as a measure of effectiveness and efficiency, respectively. The initial population is the factor that most influenced the AG performance considering percentage distance and processing time, so that for larger Pini are found greater proximity of GA response to the exact response and also greater processing times.