Partindo do princípio de que o homem sempre aspirou desenvolver meios que permitissem reunir e disponibilizar informações, esse artigo apresenta a área da Ciência da Informação – CI - a partir de objetivos e pontos de vista distintos, os quais vêm consolidando este campo científico. Nesta perspectiva, apresenta-se como objetivo deste trabalho o desenvolvimento de um estudo epistemológico acerca dos principais paradigmas identificados na literatura da área de CI, buscando identificar seus aportes teóricos a partir de uma perspectiva histórica. Assim, a partir de uma análise preliminar da literatura da área de Ciência da Informação, verifica-se que tal campo científico caracteriza-se pela existência de ao menos três paradigmas epistemológicos distintos, embora interrelacionados e complementares: físico, cognitivo e social. Baseado numa epistemologia fisicista, o paradigma físico é centrado em sistemas informatizados, onde o conceito de informação aproximase de um sentido estritamente técnico, cujas percepções e interpretações do usuário, no processo de recuperação da informação, não são consideradas. Em 1977, na Conferência de Copenhagen se assistiu o confronto entre as teorias racionalistas e sistêmicas em contraposição às abordagens psico-sociológicas centradas no usuário, a partir dessa década então, o foco principal passou para o usuário e seu conhecimento individual, dando origem assim ao Paradigma Cognitivo. O Paradigma Social, por sua vez, apresenta-se como uma abordagem sócio-cognitiva, onde a partir da realização de análise de domínios busca-se favorecer a “Gestão do Conhecimento”, levando-se em consideração o conhecimento compartilhado por uma comunidade ou grupo. Nesta perspectiva, observa-se que mesmo no âmbito da área de Ciência da Informação, o conceito de informação adquire particularidades específicas de acordo com o enfoque utilizado evidenciando a necessidade de estudos epistemológicos que favoreçam uma definição mais abstrata do conceito de informação utilizado na área em relação a utilização de tal termo em outras áreas do conhecimento.
Ao longo dos últimos anos, a crescente utilização das Tecnologias de Informação e Comunicação (TICs) tem impulsionado uma nova gama de necessidades informacionais. Os ambientes digitais favorecem a transposição dos limites convencionais de representação e disseminação do conhecimento registrado, incorporando novos elementos aos processos de produção, organização e recuperação de informações. Considerando as ontologias como uma nova e instigante categoria de sistemas de representação do conhecimento, buscou-se, a partir de um diálogo interdisciplinar, fundamentos que possibilitem analisar as aproximações desta nova abordagem computacional com os instrumentos e métodos tradicionalmente utilizados no área disciplinar de Organização do Conhecimento, investigando em que medida a área de Ciência da Informação pode contribuir para o desenvolvimento de ontologias e analisando os reflexos de sua utilização em bibliotecas digitais. Para tanto, foi realizado um estudo das principais teorias e tecnologias relacionadas ao desenvolvimento de ontologias e bibliotecas digitais, contextualizando-as a partir do corpus teórico da área de Ciência da Informação. Deste modo, foi desenvolvida a Ontologia de Informações Referencias (OIR) e um protótipo de Biblioteca Digital baseado em ontologias, denominado como BibliOntO, com o objetivo de analisar a aplicabilidade de ontologias em bibliotecas digitais. Como resultados, verificou-se que as ontologias possibilitam o desenvolvimento de novos tipos de serviços de informação e melhorias nos processos de representação, organização e recuperação de informações em ambientes digitais. Constatou-se também que sua aplicação em bibliotecas digitais representa uma interessante alternativa, contribuindo para um atendimento mais adequado das necessidades informacionais dos usuários, de modo que as ontologias constituem-se como uma nova abordagem computacional no âmbito da área de Organização do Conhecimento, apontando perspectivas inovadoras para o desenvolvimento de bibliotecas digitais e novas possibilidades no fazer profissional da área de Ciência da Informação.
Introdução: O desenvolvimento tecnológico da última década tem proporcionado novos instrumentos de modelagem, representação e organização de recursos informacionais nas mais diversas áreas do conhecimento. No campo da Ciência da Informação destaca-se o Bibliographic Framework (BIBFRAME) como um novo modelo de dados que possibilita a descrição formal dos relacionamentos entre os recursos. Este modelo está relacionado com as tendências de pesquisa envolvendo Linked Data; Data Science; Publicação Ampliada e Web Semântica.Objetivo: Fornecer subsídios teóricos que contribuam para uma melhor compreensão do modelo de dados BIBFRAME, descrever seus elementos e apresentar uma discussão sobre os principais desafios e perspectivas de uso deste novo modelo de dados em bibliotecas.Metodologia: Pesquisa exploratória e descritiva, com abordagem teórica.Resultados: Foram apresentadas as principais tecnologias, elementos conceituais e características do modelo BIBFRAME e relatados os desafios e perspectivas de uso deste novo modelo de dados em bibliotecas. Conclusões: O modelo BIBFRAME contribui para uma mudança de paradigma em relação à forma como encaramos os processos de controle, troca e compartilhamento de recursos informacionais, fornecendo um impulso para o reposicionamento das bibliotecas no cenário contemporâneo, a fim de fortalecer atividades relacionada à identificação e formalização dos relacionamentos entre recursos disponíveis na Web.
Introdução: O Modelo de Dados Simple Knowledge Organization System (SKOS) é uma recomendação do World Wide Web Consortium (W3C) para a representação de Sistemas de Organização do Conhecimento em ambientes digitais, na última década o modelo SKOS tem contribuído para um aumento exponencial da quantidade de vocabulários publicados em ambientes digitais, evidenciando a necessidade de estudos que favoreçam uma melhor avaliação destes vocabulários. Objetivo: Apresentar uma sistematização de diretrizes para a avaliação de vocabulários publicados em SKOS. Metodologia: Pesquisa exploratória de caráter bibliográfica e documental, com abordagem teórica e qualitativa. Resultados: É apresentada uma sistematização de estudos que possam contribuir para a sistematização de diretrizes para a avaliação de vocabulários codificados em SKOS. Conclusões: A representação de vocabulários controlados em ambientes digitais incorpora inúmeras potencialidades aos Sistemas de Organização do Conhecimento, porém também apresenta novos desafios, principalmente no que se refere à avaliação de requisitos técnicos e definição formal dos relacionamentos, evidenciando a importância de estudos que contribuam para um maior aperfeiçoamento dos processos de avaliação de vocabulários em ambientes digitais.
ResumoO termo Big Data se refere ao grande volume de dados produzidos e disponibilizados em ambientes digitais. Ao longo dos últimos anos novos modelos de representação têm sido propostos no intuito de aperfeiçoar as formas de representação de informações em ambientes digitais. O presente trabalho está vinculado a um projeto de pesquisa em andamento, financiado pelas agências FAPESP e CNPq, e possui como objetivo analisar os princípios que fundamentam o Big Data e sua relação com os novos padrões de representação Resource Description Framework (RDF); Simple Knowledge Organization System (SKOS) e Ontology Web Language (OWL). A pesquisa possui caráter teórico e abordagem qualitativa, pois busca apresentar características voltadas à descrição, compreensão e explicação das relações do Big Data com os novos modelos de representação. A partir do levantamento teórico realizado, foi verificado que os modelos de representação analisados contribuem para interligar grandes volumes de dados sem perder o contexto no qual são originados, favorecendo um melhor entendimento do Big Data e os novos paradigmas de representação em ambientes digitais. Palavras-chave:Sistemas de Organização do Conhecimento. RDF. SKOS. OWL. Big Data. AbstractThe term Big Data refers to the large volume of data produced and made available in digital environments. Over the last few years, new models of representation have been proposed to improve the forms of representation of information in digital environments. The present work is linked to an ongoing research project, funded by FAPESP and CNPq agencies, and aims to analyze the principles underlying Big Data and its relationship with the new Resource Description Framework (RDF) representation patterns; Simple Knowledge Organization System (SKOS) and Onto-logy Web Language (OWL). The research has a theoretical character and a qualitative approach, as it seeks to present characteristics aimed at describing, understanding and explaining the relationships between Big Data and the new models of representation. From the theoretical survey carried out, it was verified that the representation models analyzed contribute to the interconnection of large volumes of data without losing the context in which they originated, favoring a better understanding of Big Data and the new paradigms of representation in digital environments.
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