Aim Habitat loss and fragmentation are considered the main drivers of species population declines and extinctions in the world. The large-scale replacement of natural habitats with human-modified habitats, such as the replacement of forests with agricultural and livestock farming areas, creates a scenario where natural habitat patches are immersed in an inhospitable land use matrix. We sought to evaluate how forest fragments (FFs) are influenced by the different surrounding landscape components, where we assessed how agricultural matrices that differ in structure and seasonality affect the structure of FFs and their amphibian assemblages.Location Atlantic Forest, Brazil.Methods Using diverse methods including satellite imagery, historical land use and field data, we evaluated the effects of representative agricultural matrices on the structure of FFs and their amphibian composition, species richness and abundance.Results Our results suggest that the structure of FFs and amphibian composition, species richness and individual abundance are intimately linked to the type of matrix and its proportion around FFs. The nature of the matrix is more likely to affect species richness, individual abundance and composition of amphibian assemblages than FF size, reducing the species-area relationship in FFs. There is strong support for the hypothesis that certain agricultural matrices facilitate FF exposure to the elements and a decrease in forest integrity within the fragment, which is reflected in a loss of strict forest inhabitants. Those matrices that allow for a greater exposure of FFs also appear to favour their occupation by habitat generalists.Main conclusions Surrounding matrices affect the structure and dynamics of forest remnants and should therefore be considered in management plans of severely fragmented landscapes. The influence of the land matrix should be urgently assessed, as it has effects on species occurrences and distribution. This is especially relevant considering the increasing deforestation rates in biodiversity hotspots world-wide.

Seeds of Rhizophora mangle L. were planted and comparatively assessed in six mangroves of Todos os Santos Bay, Bahia, Brazil. Five of the mangroves were on the north of the bay, an area under the in¯uence of oil activities: two areas around the Landulpho Alves Re®nery in Mataripe, and in Madre de Deus Island, Pati Island, and Fontes Island. The control site was a mangrove located on the south of the bay at Jiribatuba on Itaparica Island. In January and March, 1994, 1995 and 1998, sets of seeds were established and distributed in a pattern at regular intervals of 0.1, 0.5 and 1.0 m from one another. Every 3 months, the seedlings were assessed for ®xation, height, number of lateral branches, surface area and wet and dry weight of leaves. During 1998, ®ve individual seedlings were removed for biomass determination every 6 months. All variables were co-related with environmental conditions. After 12 months, a signi®cant growth pattern difference p , 0:05 was noted between seedlings from the mangrove around the re®nery and those from Jiribatuba, mainly related to the rates of ®xation higher than 50% and growth of leaves and precocious lateral branches to the two most impacted mangroves around the re®nery, and Madre de Deus and Pati Islands. This branching was not observed on the seedlings grown in the mangroves of Fontes Island and Jiribatuba. The construction of an ef¯uent emission channel into one of the mangrove area from the re®nery began in 1998. One hundred and twenty-®ve seedlings 1 yr in age and other young plants died following direct contact with these ef¯uents in February, 1999. Published by Elsevier Science Ltd on behalf of AEHMS.

Artigo recebido para revisão do evento em 22/04/2014, aceito para publicação em 11/05/2014 e recebido para publicação em 01/06/2014Resumo O manejo sustentável e a conservação ambiental são elementos-chave para assegurar as condições de vida na Terra. Diversos pesquisadores buscam alternativas que mitiguem a ação antrópica sobre os recursos terrestres. O avanço da investigação espacial facilitou o acesso a imagens produzidas por satélites para a detecção de mudanças na vegetação. Os Índices de Vegetação, por exemplo, possuem enorme aplicabilidade para monitorar a cobertura vegetal. Um deles, o Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), foi utilizado neste trabalho para avaliar as mudanças no vigor da biomassa da cobertura vegetal do Parque Nacional da Serra da Canastra (PNSC)-MG, entre os anos de 2008 e 2011. Aliada a estes índices, a modelagem estatística dá suporte estatístico de exatidão em pesquisas destinadas à conservação ambiental. Foi gerada uma série temporal de NDVI para o PNSC, com valores médios de dez pontos diferentes espalhados pelo parque. Com a finalidade de extrair maiores informações sobre a dinâmica temporal do índice, foi realizada a análise desta série temporal, a partir de técnicas apresentadas na literatura. Por fim, por meio da abordagem Box-Jenkins, foi ajustado um modelo estatístico ARIMA (1,1,2)(1,1,0) de comportamento e previsão da série temporal, que descreve a série investigada.Palavras-chave: Biodiversidade, Unidades de Conservação, Análise temporal, Índices de vegetação. AbstractThe sustainable management and conservation are key elements to ensure the conditions for life on Earth. Several researchers seeking alternatives that mitigate the anthropic activities on land resources. The advance of spacial research facilitated the access to images produced by satellites to detect changes in vegetation. The vegetation indexes, for example, have huge applicability to monitor vegetation cover. One of them, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) was used in this study to evaluate the effect of changes in biomass of vegetation of the Serra da Canastra National Park, in Minas

O objetivo deste trabalho foi realizar uma análise multitemporal do uso da terra do município de Extrema (MG), através do Sensoriamento Remoto (SR) e da técnica Geospatial Object Based Image Analysis (GEOBIA), considerando o início dos programas de conservação ambiental de adesão voluntária presentes no município e o período atual, com foco nas Áreas de Preservação Permanente (APPs). Foram utilizadas imagens orbitais dos sensores Thematic Mapper (TM) do Landsat-5 e Operational Land Imager (OLI) do Landsat-8, além do modelo digital de elevação Shuttle Radar Topography Mission (SRTM). A classificação do uso da terra foi realizada a partir da GEOBIA em ambiente eCognition Developer ® 64 (ED64), que além da informação espectral também inclui outras informações importantes no processo de decisão, tais como textura e forma. Como resultado, foi identificado que entre 2006 e 2016 as áreas de mata do município aumentaram de 86 km² para 108 km². Além disso, foi constatado que 31% da área do município (76,5 km²) são áreas de APP de acordo com a legislação vigente, e que o aumento significativo de 10% da mata em áreas de APP demonstra um comprometimento do município com a qualidade ambiental local e a efetividade do programa de conservação.

Seeds of Rhizophora mangle L. were planted and comparatively assessed in six mangroves of Todos os Santos Bay, Bahia, Brazil. Five of the mangroves were on the north of the bay, an area under the influence of oil activities: two areas around the Landulpho Alves Refinery in Mataripe, and in Madre de Deus Island, Pati Island, and Fontes Island. The control site was a mangrove located on the south of the bay at Jiribatuba on Itaparica Island. In January and March, 1994, 1995 and 1998, sets of seeds were established and distributed in a pattern at regular intervals of 0.1, 0.5 and 1.0 m from one another. Every 3 months, the seedlings were assessed for fixation, height, number of lateral branches, surface area and wet and dry weight of leaves. During 1998, five individual seedlings were removed for biomass determination every 6 months. All variables were co-related with environmental conditions. After 12 months, a significant growth pattern difference (p < 0.05) was noted between seedlings from the mangrove around the refinery and those from Jiribatuba, mainly related to the rates of fixation higher than 50% and growth of leaves and precocious lateral branches to the two most impacted mangroves around the refinery, and Madre de Deus and Pati Islands. This branching was not observed on the seedlings grown in the mangroves of Fontes Island and Jiribatuba. The construction of an effluent emission channel into one of the mangrove area from the refinery began in 1998. One hundred and twenty-five seedlings 1 yr in age and other young plants died following direct contact with these effluents in February, 1999. Published by Elsevier Science Ltd on behalf of AEHMS.

ResumoNo cenário atual de aumento da consciência ambiental e procura por meios de proteger o meio ambiente, a preservação das águas, tanto a superficial quanto a subterrânea, tem ganhado destaque tanto nos meios de informação quanto na ciência. Esta pesquisa teve como objetivo gerar uma carta de potencial de contaminação de aquíferos da bacia hidrográfica do córrego do Gouveia, localizado no município de Brotas, São Paulo, referente ao ano de 2017, com base em análise multicritério e sistematizada por lógica Fuzzy. A carta considerou a relação entre os processos geológicos, geomorfológicos, pedológicos, de declividade com o uso do solo local. Os resultados obtidos demonstraram que 96% da área da bacia apresenta classes de médio, alto ou muito alto potencial de contaminação de aquíferos, sugerindo que a relação entre a dinâmica natural do meio físico e o atual padrão de ocupação antrópica são desfavoráveis à manutenção da qualidade dos recursos hídricos subterrâneos. A metodologia aplicada pode servir como suporte para decisões de planejamento territorial e gestão sustentável do sistema aquífero Guarani à medida em que é possível espacializar áreas que necessitam de maior conservação e outras onde a ocupação seria mais favorável. Palavras-chave:Planejamento Territorial, Águas subterrâneas; Análise multicritério, SIG. Potential of aquifer contamination in the Gouveia stream basin, São Paulo AbstractIn the current scenario of increasing environmental awareness and seeking for methods to protect the environment, the preservation of both surface and underground water has gained prominence in the media and science. This research aimed to generate a chart of aquifers' contamination potential of the Gouveia stream basin, located in the municipality of Brotas, São Paulo, for the year 2017, based on multicriteria analysis and systematized by Fuzzy logic. The chart considered the relationship between the geological, geomorphological, pedological, and declivity processes with the local land -. Results showed that 96% of the basin area present medium, high or very high potential for contamination of aquifers, suggesting that the relationship between the natural dynamics of the physical environment and the current pattern of anthropic occupation is unfavorable to the maintenance of the quality of groundwater resources. The methodology applied can support territorial planning decisions and sustainable management of the Guarani aquifer system once it is possible to spatialize areas that need more conservation and others where the occupation would be more favourable.Keywords: Territorial Planning, Groundwater; Multicriteria Analysis, GIS. IntroduçãoAs previsões que indicam falta de água em um futuro próximo tornam essenciais as discussões acerca do uso consciente deste recurso natural e da capacidade de seu armazenamento. Estima-se que 97,5% da água existente no Planeta Terra pertencem aos oceanos e apenas 2,5% está na superfície terrestre, correspondendo à parte disponível para consumo humano, a água doce (ANA, 2017). Grande pa...

As áreas de Proteção Permanente (APPs) exercem importante papel no funcionamento dosecossistemas. Em razão disto, o presente estudo tem como objetivo mapear os diferentes tipos deuso da terra nas áreas de APP das bacias hidrográficas dos rios São Tomé e Machado, localizadasno sul de Minas Gerais. Para a realização do presente estudo, foram utilizadas imagens orbitais dosensor IRS-LISS III a bordo do satélite ResourceSat-2. Cinco classes de uso da terra (Água, Café,Pasto, Solo Exposto e Mata) foram mapeadas utilizando o classificador Distância Mínima. As áreasde APP analisadas incluíram os entornos dos rios e cabeceiras cujas distâncias foram definidassegundo o Código Florestal Brasileiro. Este estudo também avaliou se o fato de a bacia do rioMachado estar localizada dentro de uma Área de Proteção Ambiental (APA) intensifica ou não aproteção das áreas de APPs. Os resultados obtidos aqui apontaram um intenso uso da terra nasAPPs em detrimento da cobertura vegetal nativa. Para ambas as bacias estudadas, a classepredominante foi o Café, seguida pela classe Mata. Os resultados mostraram também que APAexerce pouco efeito na proteção da bacia do Rio Machado, já que a ocupação das APPs poratividades agrícolas e pastos foi quase tão intensa quando na bacia do rio São Tomé.

Resumo: O objetivo deste estudo é apresentar o mapeamento do uso da Terra e cobertura vegetal utilizando técnicas de mineração de dados. A área teste selecionada corresponde à bacia do Rio São Tomé, localizada na região de Alfenas, sul do estado de Minas Gerais. Para a realização deste estudo, foram utilizadas imagens multiespectrais geradas pelo sensor Linear Imaging SelfScanner (LISS III) a bordo do satélite Indian Resource Satellite (IRS). A classificação das imagens foi feita utilizando o aplicativo Geographic Data Mining Analyst (GeoDMA) que possui algoritmos para segmentação de imagens, extração de atributos, seleção de feições e classificação. A análise dos resultados foi feita de maneira visual e quantitativa por meio de uma matriz de confusão. Para a geração desta matriz, 3000 pontos de referência foram coletados de maneira totalmente aleatória. Os resultados desta pesquisa mostraram o grande potencial da técnica de mineração de dados na classificação do uso da Terra e cobertura vegetal. As principais vantagens observadas de sua utilização foram: (1) permitiu incorporar no processo de classificação um grande número de variáveis tanto espectrais, espaciais quanto atributos do relevo; (2) simplificou a interpretação das regras de classificação por meio dos resultados das árvores de decisão; (3) gerou uma classificação consistente. Palavras-chave: