This study evaluates the concentration of PM10 and PM2.5 and identification of source in the districts of San Juan de Lurigancho and Puente Piedra (PPD) in Lima-Peru. The samples were collected from April to May 2017 by the National Meteorology and Hydrology Service of Peru (Senamhi). The concentration of PM10 and PM2.5, measured by gravimetric techniques, exceeded the international (WHO) and national standards; with maximum values for PM10 and PM2.5 of 160 and 121.56 µg/ m3 in PPD and 295.06  and 154.58 µg/ m3 in SJL. Identification of sources by the Positive Matrix Factorization Model (PMF 5.0) and Principal Component Analysis (ACP), showed similar sources for both districts. In SJL, the combination of vehicular traffic and resuspension of soil dust, marine aerosol and iron and steel industry was determined, while in PPD the resuspension of soil dust, vehicular source, industrial activity and marine aerosol.

A total of 188,859 meteorological-PM$$_{10}$$ 10 data validated before (2019) and during the COVID-19 pandemic (2020) were used. In order to predict PM$$_{10}$$ 10 in two districts of South Lima in Peru, hourly, daily, monthly and seasonal variations of the data were analyzed. Principal Component Analysis (PCA) and linear/nonlinear modeling were applied. The results showed the highest annual average PM$$_{10}$$ 10 for San Juan de Miraflores (SJM) (PM$$_{10}$$ 10 -SJM: 78.7 $$\upmu$$ μ g/m$$^{3}$$ 3 ) and the lowest in Santiago de Surco (SS) (PM$$_{10}$$ 10 -SS: 40.2 $$\upmu$$ μ g/m$$^{3}$$ 3 ). The PCA showed the influence of relative humidity (RH)-atmospheric pressure (AP)-temperature (T)/dew point (DP)-wind speed (WS)-wind direction (WD) combinations. Cool months with higher humidity and atmospheric instability decreased PM$$_{10}$$ 10 values in SJM and warm months increased it, favored by thermal inversion (TI). Dust resuspension, vehicular transport and stationary sources contributed more PM$$_{10}$$ 10 at peak times in the morning and evening. The Multiple linear regression (MLR) showed the best correlation (r = 0.6166), followed by the three-dimensional model LogAP-LogWD-LogPM$$_{10}$$ 10 (r = 0.5753); the RMSE-MLR (12.92) exceeded that found in the 3D models (RMSE $$<0.3$$ < 0.3 ) and the NSE-MLR criterion (0.3804) was acceptable. PM$$_{10}$$ 10 prediction was modeled using the algorithmic approach in any scenario to optimize urban management decisions in times of pandemic.

Con la finalidad de reducir la contaminación por metales pesados en suelos agrícolas, decidimos evaluar el efecto de las enmiendas orgánicas (compost y vermicompost). Se realizó el trabajo utilizando girasol como fitorremediadora. Para ello se emplearon los suelos agrícolas de las localidades Mantaro y Muqui del valle del Mantaro. Los resultados indican que los suelos de la localidad de Muqui, contienen la mayor cantidad de Pb y Cd, presentando efectos negativos en la producción de biomasa. La planta de girasol absorbe los metales pesados como lo demuestra la mayor acumulación de plomo y cadmio en la raíz de ésta, no se encontraron diferencias significativas entre la acumulación de plomo en tallos y flores, tallos y hojas, para cadmio en los tallos y hojas, confirmando que la aplicación de las enmiendas orgánicas contribuye a solubilizar el Pb y Cd del suelo, además de contribuir en un mayor desarrollo del cultivo. Los valores del Factor de Bioconcentración (FBC) de Cadmio (0,53-0,66) fueron mejores que el plomo (0,07-0,08), mientras que los valores del Factor de Translocación (FT) indicaron una capacidad del girasol como un fitoestabilizador, especialmente con el uso de vermicompost (Pb: 1

<p>El presente trabajo evalúa la eficiencia del uso de la Moringa oleífera (M.O) como coagulante en el tratamiento de aguas de alta turbidez y carga orgánica. Inicialmente los resultados demostraron que el coagulante a base de las semillas de M.O pre-tratada con cloruro de sodio (NaCl 1.0 N) y usando una dosis de 0.74 g/L, alcanza remociones de 87.3% y 88.8% para turbidez y sólidos suspendidos totales (SST), asimismo valores de 25.9% y 26.3% para DBO5 y DQO respectivamente. En una segunda etapa, el coagulante, sometido a extracción Soxhlet y dosis de 0.5 g/L, muestran máximas eficiencia de 97.8%, 89.99%, 51.4% y 35.3% en la remoción de turbidez, SST, DQO y DBO5. Las más altas eficiencias obtenidas fueron alcanzadas mediante la previa extracción de aceites, grasas y otros componentes de la semilla de M.O. Estudios relacionados al reaprovechamiento de sub-productos de la extracción deben ser realizados.</p>

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En esta investigación se evaluó la cinética de reducción de la turbidez inicial (1455 UNT) de aguas residuales de una industria curtiembre mediante la aplicación de biofloculantes directos elaborados a partir del alga Chondracanthus chamissoi (alginato) y de las mudas del crustáceo Emerita analoga (quitosano). Se recolecto el material biológico precursor en las playas de Lima, Perú, a partir de este material; se produjo ácido algínico fibroso y posteriormente alginato de sodio. Se usaron los procesos de desmineralización, desproteinización y posterior desacetilación para obtener el quitosano a partir de las mudas del crustáceo. Se evaluó el efecto del pH, la dosis de los biofloculantes, el tiempo de equilibrio del proceso. Además, se determinó el orden cinético de la velocidad de floculación mediante la prueba de jarras. Los resultados indicaron una remoción de la turbidez superior al 99 % dentro de los primeros 30 minutos para dosis de 0.2 a 2 g/l de floculantes y pH ácido (igual a 4); no se registraron diferencias significativas a distintos valores de pH (4-12) y dosis (0.2 a 2 g/l). El ajuste lineal entre el tiempo de floculación y la turbidez generó ecuaciones cinéticas significativas de primer orden para ambos floculantes con constantes de velocidad k1 del orden de 10-4 (1/NUT.min) y tiempos de reducción de la mitad de material particulado (vida media: τ1/2) inferiores a los 10 minutos. Esto se puede considerar como un criterio para medir la eficiencia del proceso de floculación directa en el tratamiento de aguas industriales de curtiembre.

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