Beras merupakan makanan pokok yang paling banyak di konsumsi oleh masyarakat Indonesia. Namun, harga beras di pasaran justru semakin melonjak, sehingga banyak beredar beras yang memiliki kualitas kurang baik. Oleh karena itu perlu adanya standar kualitas mutu dari pihak gudang beras saat mendistribusikan beras ke pasaran. Standar pengujian kualitas dari pihak Bulog terdapat dua tahap, yaitu uji laboratorium dan uji visual. Namun, pengujian secara visual selama ini masih dilakukan secara manual sehingga masih sering terjadi kesalahan karena terbatasnya penglihatan manusia dan subjektivitas penguji. Oleh karena itu, sistem pengujian secara visual dengan citra digital dapat menjadi solusi yang efektif untuk permasalahan tersebut. Proses pengujian dapat dilihat dari nilai putih, nilai bersih, dan nilai utuh beras yang diakuisisi melalui pengolahan citra digital. Proses akuisisi nilai bersih dan putih dilakukan dengan menganalisis nilai HSV (Hue, Saturation, Value), sedangkan nilai utuh dilakukan dengan menganalisis luas region area objek. Sebelumnya, dilakukan training terhadap 30 data untuk mendapatkan decision tree dengan model ID3 (Iterative Dichotomiser Tree). Data yang telah diakuisisi kemudian diklasifikasi ke dalam 3 kelas yaitu baik, kurang dan buruk dengan menggunankan aturan dari decision tree yang dihasilkan pada proses training. Hasil pengujian dengan metode k-fold cross validation dengan k=5 didapatkan akurasi sebesar 96.67%.
<p class="keywords">Sistem pencarian merupakan salah satu solusi yang dapat membantu dalam mendapatkan informasi yang diinginkan. Dengan sistem pencarian, proses pencarian informasi akan menjadi lebih efisien. Sistem pencarian informasi pada ebook pedoman pengobatan di puskesmas sangat dibutuhkan karena terdapat banyak data penyakit di dalamnya. Dalam mengembangkan sistem pencarian pada pedoman pengobatan di puskesmas, dapat memanfaatkan metode Vector Space Model (VSM) atau Weighted Tree Similarity (WTS). Penelitian ini membandingkan metode VSM dengan WTS untuk mendapatkan metode terbaik. Selain itu, ditambahkan algoritma Hamming Distance untuk mengetahui pengaruh eksekusi waktu sistem.</p><p class="keywords">Penelitian ini menunjukkan bahwa WTS lebih baik dibandingkan VSM, hal ini dapat dilihat pada hasil pengujian, nilai precision pada WTS lebih baik dibandingkan VSM. Karena pada metode pencarian yang efektif adalah yang memberikan nilai ketepatan(precision) terbaik, meskipun nilai recall lebih rendah. Pada pengujian sistem, VSM menunjukkan hasil nilai rata – rata precision sebesar 44,82983 % dan recall sebesar 99,08165 %. Sedangkan pada WTS nilai rata – rata precision sebesar 52,17332% dan recall sebesar 98,61761%. Kemudian pada pengujian pakar menunjukkan precision WTS dengan rata – rata sebesar 46,675% dan recall sebesar 73,6111%. Sedangkan nilai precision VSM sebesar 33,6737% dan nilai recall sebesar 86,8056%.</p>Algoritma Hamming Distance sangat membantu dalam mempercepat eksekusi sistem. Pengaruh penggunaan algoritma Hamming Distance pada VSM memberikan hasil denganrata – rata waktu pengujian adalah 4,512 detik, sedangkan tanpa Hamming Distance adalah 9,185 detik. Kemudian Pada metode WTS dengan Hamming Distance memberikan hasil rata – rata dengan waktu pengujian adalah 6,042 detik, sedangkan tanpa Hamming Distance adalah 14,421 detik
Pada bayi usia enam sampai dengan dua puluh empat bulan, makanan pendamping ASI (MPASI) harus mulai diberikan. MPASI harus bersifat mencukupi untuk bayi untuk memenuhi kebutuhan nutrisi bagi pertumbuhan bayi dengan masih memperhatikan keberlangsungan pemberian ASI. Dalam pemenuhan kebutuhan nutrisi, jumlah kalori merupakan salah satu faktor yang perlu diperhatikan. Jika setiap kali ibu akan mempersiapkan makanan untuk bayinya harus mempertimbangkan pemenuhan kalori tersebut maka akan sangat tidak efisien waktu dan tenaga. Untuk itu, penelitian ini mengusulkan dibangunnya sebuah sistem rekomendasi menu harian bayi dengan mempertimbangkan kebutuhan kalori harian bayi dengan menggunakan metode <em>technique for order preference by similarity to ideal solution</em> (TOPSIS). Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah pengumpulan data, analisa penerapan metode, implementasi, dan pengujian. Dalam penelitian ini, berhasil dibangun sistem rekomendasi yang diinginkan, yaitu menghasilkan menu harian dengan jumlah waktu makan sesuai usia bayi dengan memperhatikan nutrisi dan preferensi user terhadap bahan makanan yang digunakan. Hasil pengujian menunjukkan fungsi-fungsi yang ada dalam sistem rekomendasi ini telah sesuai dengan yang diharapkan.<br /><br />Kata Kunci: bayi, kalori, kebutuhan nutrisi harian, MPASI, sistem rekomendasi, TOPSIS.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.